信息技術和網絡的發(fā)展不僅使信息數量呈幾何級數增加，表現出“極端數據”或“海量數據”的特征，進一步導致“Web數據危機”，而且也使信息資源的服務與利用日益社會化和個性化。新興網絡（社會化網絡、微博、微信、Twitter等）、新興商務模式（團購、社會化商務等）、智能終端（智能手機等）以及新技術（泛在計算、物聯網等）構建出了一個網絡和應用無所不在的泛在商務環(huán)境。泛在商務環(huán)境下，網絡信息資源具有多源性、多樣性、海量性和異構性等自然特性，同時用戶信息服務需求存在著泛在性、情境敏感性和高度個性化等特征?，F有的信息處理模式已無法適應新興商務環(huán)境下人們研究、學習、創(chuàng)新與決策的要求，主要體現在： （1） 傳統(tǒng)的信息組織和檢索方式不適應泛在商務環(huán)境下多樣化的終端設備的要求； （2） 用戶信息需求的個性化和多元化特征給用戶需求建模方法提出了更高的要求； （3） 傳統(tǒng)的個性化信息推薦系統(tǒng)和相應算法大多是千方百計地關注于如何提高推薦算法的精確性，而忽略了推薦結果的多樣性。因此，泛在商務環(huán)境下的信息資源管理需要有新的思路和方法。在泛在商務環(huán)境下，用戶的信息需求與用戶所處的特定情境是密切相關的，建立基于情境計算的用戶需求模型，進而實現用戶需求與信息資源的智能匹配，并主動為用戶推薦準確多樣的信息資源，是泛在商務環(huán)境下智能信息處理領域值得關注的研究思路。本書按照“按需聚合、智能推薦”的原則，以提供精準的信息聚合服務和推薦個性化的信息資源為目標，構建了適應泛在商務環(huán)境的智能信息處理框架，并以旅游信息檢索為例，開發(fā)泛在旅游信息聚合與推薦原型系統(tǒng)（UTravel）。
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