不完備信息系統(tǒng)知識發(fā)現(xiàn)和規(guī)則提取的粗糙集方法研究

第1章 緒論
1.1 Pawlak粗糙集模型
1.2 基于容差關(guān)系的不完備信息系統(tǒng)粗糙集
1.3 模糊粗糙集
1.4 優(yōu)勢關(guān)系粗糙集
1.5 主要工作及內(nèi)容安排
1.6 小結(jié)

第2章 基于差異關(guān)系的不完備信息系統(tǒng)粗糙集方法
2.1 基于差異關(guān)系的粗糙集
2.2 不確定度量
2.3 基于差異關(guān)系不完備信息系統(tǒng)的約簡
2.4 小結(jié)

第3章 不完備區(qū)間值信息系統(tǒng)的知識獲取
3.1 區(qū)間值信息系統(tǒng)粗糙集
3.2 不完備區(qū)間值信息系統(tǒng)粗糙集
3.3 不確定度量
3.4 知識約簡與規(guī)則提取
3.5 小結(jié)

第4章 不完備模糊信息系統(tǒng)的粗糙集方法與知識約簡
4.1 不完備模糊信息系統(tǒng)？
4.2 不完備模糊信息系統(tǒng)的粗糙模糊近似
4.3 不確定度量
4.4 決策規(guī)則與相對近似約簡
4.5 小結(jié)

第5章 不完備信息系統(tǒng)的擴展優(yōu)勢粗糙集
5.1 擴展的優(yōu)勢關(guān)系粗糙集
5.2 帶值優(yōu)勢關(guān)系粗糙集模型
5.3 基于帶值優(yōu)勢關(guān)系的規(guī)則提取
5.4 小結(jié)

第6章 結(jié)論與展望
6.1 主要研究成果與價值
6.2 進一步需研究的問題
參考文獻
致謝