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內(nèi)容簡介

圖書情報領(lǐng)域府用的數(shù)學(xué)方法很多，《圖書情報領(lǐng)域?qū)嵱没貧w分析》僅討論回歸分析方法，主要討論線性回歸、約束線性回歸、逐步回歸、非線性回歸、列聯(lián)表、Logistic回歸、對數(shù)線性模型回歸、Logit回歸等。
　　《圖書情報領(lǐng)域?qū)嵱没貧w分析》以圖示方法導(dǎo)引讀者使用軟件解決圖書情報領(lǐng)域的數(shù)量問題，減少讀者學(xué)習(xí)困難和利用軟件解決圖書情報領(lǐng)域的數(shù)量問題的困難。

作者簡介

周愛民，山西省運城市人，1956年元月生。畢業(yè)于吉林大學(xué)數(shù)學(xué)系力學(xué)專業(yè)，現(xiàn)為鄭州大學(xué)圖書館副研究館員，主要從事圖書館統(tǒng)計研究。參與編寫了《文獻檢索課的理論與實踐》（氣象出版社）、《數(shù)字圖書館研究》（中國廣播電視出版社）、《網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下知識組織研究》（中國廣播電視出版社）等三部著作，發(fā)表論文20多篇。提出了大等級數(shù)據(jù)的洛特卡參數(shù)的估計法、布拉德福曲線的威布爾模型、小等級數(shù)據(jù)的洛特卡參數(shù)估計法、含零等級數(shù)據(jù)的洛特卡拓展模型等理論與方法。

圖書目錄

第一章回歸分析概述
第一節(jié) 回歸分析分類
第二節(jié) 回歸分析的步驟

第二章一元線性回歸分析
第一節(jié) 一元線性回歸基本概念
第二節(jié) 一元線性回歸模型的參數(shù)估計
第三節(jié) 檢驗指標(biāo)
第四節(jié) 異方差檢驗與一元線性回歸模型的加權(quán)回歸
第五節(jié) 用SPSS軟件進行一元線性回歸分析
第六節(jié) 曲線估計的SPSS軟件擬合步驟

第三章多元線性回歸
第一節(jié) 多元線性無截距回歸模型
第二節(jié) 一般多元線性回歸模型
第三節(jié) 多元線性回歸模型參數(shù)的加權(quán)最小二乘估計
第四節(jié) 一般多元線性回歸模型逐步回歸的SPSS實現(xiàn)

第四章一元非線性回歸模型
第一節(jié) SPSS模型表達式的符號
第二節(jié) 一些常見非線性回歸模型、SPSS模型表達式、初始值的確定與適應(yīng)圖形
第三節(jié) 非線性模型在SPSS軟件中的擬合步驟
第四節(jié) 非線性模型在文獻計量學(xué)中的應(yīng)用
第五節(jié) 多元非線性回歸
第六節(jié) 含約束條件的非線性回歸方程在SPSS軟件中的實現(xiàn)

第五章列聯(lián)表分析
第一節(jié) 單選題列聯(lián)表分析
第二節(jié) 多選題列聯(lián)表

第六章分類數(shù)據(jù)的logistic回歸和對數(shù)線性模型
第一節(jié) Logistic回歸概述
第二節(jié) 二分類Logistic回歸
第三節(jié) Logistic有序多分類回歸
第四節(jié) 多項無序Logistic回歸
第五節(jié) 多分類無序列聯(lián)表Logit回歸
第六節(jié) 對數(shù)線性模型分析無序列聯(lián)表
參考文獻