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內(nèi)容簡(jiǎn)介

圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域府用的數(shù)學(xué)方法很多，《圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域?qū)嵱没貧w分析》僅討論回歸分析方法，主要討論線(xiàn)性回歸、約束線(xiàn)性回歸、逐步回歸、非線(xiàn)性回歸、列聯(lián)表、Logistic回歸、對(duì)數(shù)線(xiàn)性模型回歸、Logit回歸等。
　　《圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域?qū)嵱没貧w分析》以圖示方法導(dǎo)引讀者使用軟件解決圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的數(shù)量問(wèn)題，減少讀者學(xué)習(xí)困難和利用軟件解決圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的數(shù)量問(wèn)題的困難。

作者簡(jiǎn)介

周愛(ài)民，山西省運(yùn)城市人，1956年元月生。畢業(yè)于吉林大學(xué)數(shù)學(xué)系力學(xué)專(zhuān)業(yè)，現(xiàn)為鄭州大學(xué)圖書(shū)館副研究館員，主要從事圖書(shū)館統(tǒng)計(jì)研究。參與編寫(xiě)了《文獻(xiàn)檢索課的理論與實(shí)踐》（氣象出版社）、《數(shù)字圖書(shū)館研究》（中國(guó)廣播電視出版社）、《網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下知識(shí)組織研究》（中國(guó)廣播電視出版社）等三部著作，發(fā)表論文20多篇。提出了大等級(jí)數(shù)據(jù)的洛特卡參數(shù)的估計(jì)法、布拉德福曲線(xiàn)的威布爾模型、小等級(jí)數(shù)據(jù)的洛特卡參數(shù)估計(jì)法、含零等級(jí)數(shù)據(jù)的洛特卡拓展模型等理論與方法。

圖書(shū)目錄

第一章回歸分析概述
第一節(jié) 回歸分析分類(lèi)
第二節(jié) 回歸分析的步驟

第二章一元線(xiàn)性回歸分析
第一節(jié) 一元線(xiàn)性回歸基本概念
第二節(jié) 一元線(xiàn)性回歸模型的參數(shù)估計(jì)
第三節(jié) 檢驗(yàn)指標(biāo)
第四節(jié) 異方差檢驗(yàn)與一元線(xiàn)性回歸模型的加權(quán)回歸
第五節(jié) 用SPSS軟件進(jìn)行一元線(xiàn)性回歸分析
第六節(jié) 曲線(xiàn)估計(jì)的SPSS軟件擬合步驟

第三章多元線(xiàn)性回歸
第一節(jié) 多元線(xiàn)性無(wú)截距回歸模型
第二節(jié) 一般多元線(xiàn)性回歸模型
第三節(jié) 多元線(xiàn)性回歸模型參數(shù)的加權(quán)最小二乘估計(jì)
第四節(jié) 一般多元線(xiàn)性回歸模型逐步回歸的SPSS實(shí)現(xiàn)

第四章一元非線(xiàn)性回歸模型
第一節(jié) SPSS模型表達(dá)式的符號(hào)
第二節(jié) 一些常見(jiàn)非線(xiàn)性回歸模型、SPSS模型表達(dá)式、初始值的確定與適應(yīng)圖形
第三節(jié) 非線(xiàn)性模型在SPSS軟件中的擬合步驟
第四節(jié) 非線(xiàn)性模型在文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中的應(yīng)用
第五節(jié) 多元非線(xiàn)性回歸
第六節(jié) 含約束條件的非線(xiàn)性回歸方程在SPSS軟件中的實(shí)現(xiàn)

第五章列聯(lián)表分析
第一節(jié) 單選題列聯(lián)表分析
第二節(jié) 多選題列聯(lián)表

第六章分類(lèi)數(shù)據(jù)的logistic回歸和對(duì)數(shù)線(xiàn)性模型
第一節(jié) Logistic回歸概述
第二節(jié) 二分類(lèi)Logistic回歸
第三節(jié) Logistic有序多分類(lèi)回歸
第四節(jié) 多項(xiàng)無(wú)序Logistic回歸
第五節(jié) 多分類(lèi)無(wú)序列聯(lián)表Logit回歸
第六節(jié) 對(duì)數(shù)線(xiàn)性模型分析無(wú)序列聯(lián)表
參考文獻(xiàn)