管理統(tǒng)計(jì)學(xué)

第1章 統(tǒng)計(jì)推斷回顧
1．1 隨機(jī)變量及其分布
1．1．1 常用的隨機(jī)變量及其分布
1．1．2 隨機(jī)變量的矩
1．1．3 分位點(diǎn)
1．2 抽樣分布及其常用統(tǒng)計(jì)量的分布
1．2．1 簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本
1．2．2 抽樣分布
1．3 統(tǒng)計(jì)推斷
1．3．1 參數(shù)估計(jì)
1．3．2 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
1．4 假設(shè)檢驗(yàn)中的兩個(gè)問題
1．4．1 置信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)的關(guān)系
1．4．2 假設(shè)檢驗(yàn)中的P值
1．5 本章小結(jié)
問題與思考
第2章 方差分析
2．1 單因素試驗(yàn)的方差分析
2．1．1 問題的提出
2．1．2 解決問題的基本思路及過程
2．2 多重比較
2．2．1 費(fèi)歇爾（Fisher）的最小顯著差法（LSD）
2．2．2 基于龐弗洛尼（Bonferroni）調(diào)整的LSD法
2．2．3 圖基（Tukey）多重比較法
2．3 雙因素試驗(yàn)的方差分析
2．3．1 雙因素等重復(fù)試驗(yàn)的方差分析
2．3．2 雙因素重復(fù)試驗(yàn)的方差分析
2．4 應(yīng)用舉例
2．5 本章小結(jié)
問題與思考
第3章 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析
3．1 符號(hào)檢驗(yàn)
3．1．1 兩個(gè)總體分布是否相同的符號(hào)檢驗(yàn)
3．1．2 總體中位數(shù)Me的檢驗(yàn)
3．1．3 數(shù)據(jù)序列的趨勢(shì)存在性檢驗(yàn)
3．1．4 wilcoxon符號(hào)秩和檢驗(yàn)
3．2 秩和檢驗(yàn)法
3．3 多個(gè)樣本的檢驗(yàn)
3．3．1 克魯斯卡爾沃利斯（Kruskal?Wallis）單向方差秩檢驗(yàn)
3．3．2 費(fèi)利德曼雙向方差分析
3．4 秩相關(guān)分析
3．4．1 Spearman秩相關(guān)系數(shù)
3．4．2 Kendall?τ相關(guān)系數(shù)
3．5 χ2檢驗(yàn)法
3．5．1 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
3．5．2 獨(dú)立性檢驗(yàn)（列聯(lián)表分析）
3．6 正態(tài)性的檢驗(yàn)法
3．7 本章小結(jié)
問題與思考
第4章 線性回歸分析
4．1 一元線性回歸分析
4．1．1 參數(shù)β0， β1的估計(jì)
4．1．2 誤差項(xiàng)ε方差σ2的估計(jì)
4．1．3 擬合回歸線的性質(zhì)
4．1．4 正態(tài)誤差回歸模型
4．1．5 線性回歸模型中自變量與因變量之間聯(lián)系的描述測(cè)度
4．1．6 一元線性回歸建模流程
4．2 多元線性回歸模型
4．2．1 多元回歸模型
4．2．2 回歸系數(shù)的涵義
4．2．3 回歸分析推斷
4．2．4 預(yù)測(cè)與控制
4．2．5 自變量與因變量線性相關(guān)程度的度量指標(biāo)
4．2．6 多元線性回歸模型中自變量的選擇問題
4．3 回歸診斷
4．3．1 殘差及其性質(zhì)
4．3．2 誤差項(xiàng)的異方差
4．3．3 誤差序列自相關(guān)性
4．3．4 自變量的多重共線性
4．3．5 異常點(diǎn)與強(qiáng)影響點(diǎn)
4．4 含定性自變量的回歸模型
4．4．1 僅含定性自變量的回歸模型
4．4．2 對(duì)一個(gè)定量自變量和一個(gè)二值定性自變量的回歸
4．4．3 對(duì)于一個(gè)定量自變量和一個(gè)多值定性自變量的回歸
4．4．4 對(duì)于一個(gè)定量自變量和兩個(gè)定性自變量的回歸
4．5 本章小結(jié)
問題與思考
第5章 非線性回歸分析
5．1 可線性化的非線性回歸模型
5．2 多項(xiàng)式模型
5．2．1 一元多項(xiàng)式模型
5．2．2 二元多項(xiàng)式模型
5．3 因變量為指示變量的回歸
5．3．1 回歸模型
5．3．2 關(guān)于誤差項(xiàng)問題
5．3．3 參數(shù)估計(jì)
5．4 logistic回歸模型
5．5 本章小結(jié)
問題與思考
第6章 統(tǒng)計(jì)決策
6．1 統(tǒng)計(jì)決策概念
6．1．1 統(tǒng)計(jì)決策的定義
6．1．2 統(tǒng)計(jì)決策的三個(gè)基本概念
6．1．3 決策的一般步驟
6．2 不確定型決策方法
6．3 風(fēng)險(xiǎn)性決策方法
6．3．1 決策矩陣法
6．3．2 決策樹法
6．4 貝葉斯決策方法
6．4．1 貝葉斯公式
6．4．2 貝葉斯決策方法
6．5 本章小結(jié)
問題與思考
第7章 統(tǒng)計(jì)過程控制圖
7．1 過程波動(dòng)
7．2 控制圖原理
7．2．1 控制圖的形式
7．2．2 控制圖的判斷準(zhǔn)則
7．3 控制圖
7．3．1 均值極差X ―－R控制圖
7．3．2 均值標(biāo)準(zhǔn)差X ―-S控制圖
7．3．3 單值X－RS控制圖
7．3．4 計(jì)數(shù)值控制圖
7．4 本章小結(jié)
問題與思考
附表
參考文獻(xiàn)