復(fù)雜樣本的模型推斷

定　價(jià)：￥40.00

作　者：	金勇進(jìn)，鞏紅禹，賀本嵐著
出版社：	經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

購(gòu)買這本書(shū)可以去

ISBN：	9787514155129	出版時(shí)間：	2015-01-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	166	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

《復(fù)雜樣本的模型推斷》包含四個(gè)組成部分，第一部分是總論，第二部分是基于平衡樣本和模型殘差的復(fù)雜樣本推斷，第三部分是基于多水平模型的復(fù)雜樣本推斷，第四部分是研究結(jié)論。在《復(fù)雜樣本的模型推斷》的第一部分，首先介紹了研究背景，對(duì)已有相關(guān)研究進(jìn)行了綜述，介紹了《復(fù)雜樣本的模型推斷》中的研究?jī)?nèi)容和研究思路。第二部分是基于平衡樣本和模型殘差的復(fù)雜樣本推斷，這是第一部分內(nèi)容的進(jìn)一步展開(kāi)和邏輯的繼續(xù)。第三部分是基于多水平模型的復(fù)雜樣本推斷。第四部分是通過(guò)對(duì)上述內(nèi)容的研究，可得到如下觀點(diǎn)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《復(fù)雜樣本的模型推斷》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第一部分總論
第1章緒論
1.1 研究背景與研究意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究綜述
1.3 研究?jī)?nèi)容及結(jié)構(gòu)
第2章復(fù)雜樣本模型推斷的基本理論
2.1 基于設(shè)計(jì)的推斷理論
2.2 基于超總體模型的推斷理論
2.3 多水平模型的基本理論
2.4 基于總體參數(shù)分布的復(fù)雜樣本推斷理論
2.5 本章小結(jié)

第二部分基于平衡樣本和模型殘差的復(fù)雜樣本推斷
第3章基于平衡樣本和模型殘差的穩(wěn)健推斷
3.1 最優(yōu)無(wú)偏估計(jì)的有關(guān)問(wèn)題
3.2 簡(jiǎn)單平衡與穩(wěn)健推斷
3.3 加權(quán)平衡與穩(wěn)健推斷
3.4 模型殘差與穩(wěn)健方差估計(jì)
3.5 異常點(diǎn)時(shí)情形
3.6 本章小結(jié)
第4章穩(wěn)健推斷的拓展
4.1 基于分層簡(jiǎn)單位置模型的最優(yōu)推斷
4.2 分層簡(jiǎn)單平衡與穩(wěn)健推斷
4.3 分層加權(quán)平衡與穩(wěn)健推斷
4.4 最優(yōu)分層
4.5 關(guān)于分層情形的穩(wěn)健方差估計(jì)
4.6 等均值群模型
4.7 常見(jiàn)的無(wú)偏估計(jì)
4.8 基于等均值群模型的最優(yōu)無(wú)偏估計(jì)
4.9 簡(jiǎn)單平衡樣本與偏倚穩(wěn)健
4. 10關(guān)于群的穩(wěn)健推斷
4. 11 關(guān)于群的穩(wěn)健方差估計(jì)
4. 12數(shù)值分析
4. 13本章小結(jié)

第三部分基于多水平模型的復(fù)雜樣本推斷
第5章基于權(quán)數(shù)的多水平模型推斷
5.1 加權(quán)最小二乘估計(jì)
5.2 單一水平的偽極大似然估計(jì)
5.3 多水平模型偽極大似然估計(jì)
5.4 復(fù)雜抽樣中的多水平廣義線性模型
5.5 多水平廣義線性模型方差估計(jì)
5.6 模擬研究
5.7 本章小結(jié)
第6章基于總體參數(shù)分布的多水平模型推斷
6.1 基于總體參數(shù)分布的多水平模型
6.2 基于總體參數(shù)分布的多水平模型參數(shù)估計(jì)
……
第四部分研究結(jié)論