統(tǒng)計(jì)學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理中的數(shù)據(jù)分析（新編）

第一章 緒論
1.1 統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)學(xué)
1.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展
1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用的基本概念
1.4 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型
1.5 常用統(tǒng)計(jì)軟件簡介
本章小結(jié)
思考與練習(xí)

第二章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集
2.1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)搜集的基本問題
2.2 調(diào)查問卷設(shè)計(jì)
2.3 統(tǒng)計(jì)調(diào)查體系
本章小結(jié)
思考與練習(xí)

第三章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理
3.1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理的意義和步驟
3.2 統(tǒng)計(jì)分組
3.3 分配數(shù)列
3.4 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的圖表顯示
本章小結(jié)
軟件應(yīng)用
思考與練習(xí)

第四章 數(shù)據(jù)分布特征的描述
4.1 總量指標(biāo)和相對指標(biāo)
4.2 數(shù)據(jù)分布集中程度的描述指標(biāo)——平均指標(biāo)
4.3 數(shù)據(jù)分布的離散程度的描述指標(biāo)——變異指標(biāo)
4.4 數(shù)據(jù)分布的偏度和峰度的描述
本章小結(jié)
軟件應(yīng)用
思考與練習(xí)

第五章 概率與概率分布
5.1 事件與概率
5.2 概率的基本性質(zhì)
5.3 條件概率與乘法公式
5.4 全概率公式與貝葉斯公式
5.5 隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
5.6 離散型隨機(jī)變量
5.7 連續(xù)型隨機(jī)變量
5.8 期望值與方差
本章小結(jié)
軟件應(yīng)用
思考與練習(xí)

第六章 抽樣與參數(shù)估計(jì)
6.1 抽樣分布中的幾個基本概念
6.2 抽樣分布理論
6.3 參數(shù)估計(jì)的一般原理
6.4 不同抽樣組織方式下的區(qū)間估計(jì)
本章小結(jié)
軟件應(yīng)用
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第七章 假設(shè)檢驗(yàn)
7.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
7.2 假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟
7.3 總體均值的檢驗(yàn)
7.4 總體比例的檢驗(yàn)
本章小結(jié)
軟件應(yīng)用
思考與練習(xí)

第八章 方差分析
8.1 引言
8.2 單因子方差分析
8.3 雙因子方差分析
本章小結(jié)
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第九章 列聯(lián)表分析
9.1 列聯(lián)表
9.2 列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)
9.3 列聯(lián)表的相關(guān)性度量
本章小結(jié)
軟件應(yīng)用
思考與練習(xí)

第十章 相關(guān)與回歸分析
lO.1 相關(guān)分析與回歸分析的基本問題
10.2 相關(guān)關(guān)系的判斷
10.3 一元線性回歸
10.4 多元線性回歸
10.5 虛擬自變量的回歸
10.6 可線性化的非線性回歸
本章小結(jié)
軟件應(yīng)用
思考與練習(xí)

第十一章 時間序列分析
11.1 時間序列的基本問題
11.2 時間序列的基本分析指標(biāo)
11.3 時間序列變動趨勢分析
本章小結(jié)
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思考與練習(xí)

第十二章 指數(shù)
12.1 指數(shù)的基本問題
12.2 總指數(shù)的編制
12.3 指數(shù)體系
12.4 幾種常見的經(jīng)濟(jì)指數(shù)
本章小結(jié)
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第十三章 因子分析
13.1 因子分析概述
13.2 因子分析的原理
13.3 因子分析的步驟
本章小結(jié)
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思考與練習(xí)

附表
參考答案
參考書目