面向?qū)ο筮b感影像信息提取

定　價(jià)：￥25.00

作　者：	薄樹奎，荊永菊著
出版社：	鄭州大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	青年科技創(chuàng)新人才學(xué)術(shù)文庫
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787564519674	出版時間：	2014-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	100	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

高空間分辨率遙感影像信息提取的關(guān)鍵是其空問幾何和空間結(jié)構(gòu)問題，面向?qū)ο笥跋穹治龇椒ㄔ诟叻直媛蔬b感影像信息提取中具有明顯優(yōu)勢，通過對影像的分割，使同質(zhì)像素組成大小不同的圖像對象，以圖像對象的空間特征和光譜特征作為影像分類和信息提取的依據(jù)，可以有效地克服基于像素方法的不足。
　　《青年科技創(chuàng)新人才學(xué)術(shù)文庫：面向?qū)ο筮b感影像信息提取》研究面向?qū)ο蟮倪b感影像信息提取問題，主要內(nèi)容包括面向?qū)ο筮b感影像分類方法基礎(chǔ)、遙感影像分割方法、遙感影像分類中的最佳分割尺度選擇、面向?qū)ο筮b感影像分類中的維度效應(yīng)、遙感影像中的單類別信息提取以及面向?qū)ο蟮倪b感影像目標(biāo)識別問題等。

作者簡介

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圖書目錄

第1章緒論
1.1 遙感影像目視解譯
1.2 遙感影像分類
1.3 遙感影像分類的主要問題
1.4 本書結(jié)構(gòu)

第2章面向?qū)ο筮b感影像分類概述
2.1 面向?qū)ο蠓椒ǖ膬?yōu)越性
2.2 面向?qū)ο笥跋穹治鲋械幕靖拍钆c方法
2.3 分類精度評價(jià)
2.4 面向?qū)ο筮b感影像分類步驟

第3章圖像分割
3.1 圖像分割一般過程
3.2 圖像分割基本方法
3.3 圖像分割結(jié)果評價(jià)
3.4 基于非參數(shù)化聚類的圖像分割方法

第4章面向?qū)ο蠓椒ㄖ械姆指畛叨冗x擇
4.1 面向?qū)ο笥跋穹治鲋械某叨葐栴}
4.2 面向?qū)ο笥跋穹治鲋械淖罴殉叨冗x擇

第5章面向?qū)ο笥跋穹诸愔械木S度效應(yīng)
5.1 高維數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
5.2 維度效應(yīng)概述
5.3 維度效應(yīng)對面向?qū)ο笥跋穹诸惖挠绊?br>5.4 維度效應(yīng)對最近鄰查詢的影響
5.5 維度效應(yīng)解決方案討論

第6章面向?qū)ο筮b感影像單類分類
6.1 引言
6.2 面向?qū)ο蟮膯晤惙诸?br>6.3 面向?qū)ο髥晤惙诸悓?shí)驗(yàn)

第7章面向?qū)ο筮b感影像目標(biāo)識別
7.1 引言
7.2 遙感影像水上橋梁識別方法
7.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果