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礦山電氣設備的故障診斷

礦山電氣設備的故障診斷

定 價:¥48.00

作 者: 李春華,郭殿林,任思璟 著
出版社: 哈爾濱工程大學出版社
叢編項:
標 簽: 工學 教材 研究生/本科/??平滩?/td>

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ISBN: 9787566109163 出版時間: 2015-01-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數: 116 字數:  

內容簡介

針對影響煤礦安全運行的諸多因素,煤礦電氣設備的安全運行對保障煤炭事業(yè)發(fā)展至關重要,《礦山電氣設備的故障診斷》比較系統(tǒng)地介紹了礦山電氣設備故障診斷的意義、發(fā)現和現狀,給出了BP神經網絡結構的建立,基于BP神經網絡的模擬電路故障診斷的特定舉例分析,粗糙集在礦井通風機故障診斷中的方法,支持向量機在礦井通風機故障診斷中的方法,根據礦井通風機的故障數據,采用徑向基核函數和“一對多”的多分類算法構建了礦井通風機的多故障分類器,并用該分類器對故障樣本進行了測試和仿真分析對比。

作者簡介

暫缺《礦山電氣設備的故障診斷》作者簡介

圖書目錄

第1章 緒論
1.1 研究的背景和意義
1.2 故障診斷的國內外現狀

第2章 基本故障診斷介紹
2.1 常用故障診斷方法
2.2 模擬電路故障診斷的方法及應用

第3章 煤礦井下主水倉涌水量的預測與監(jiān)控
3.1 井下涌水量預測與監(jiān)控的發(fā)展
3.2 煤礦井下主水倉時間序列短時水位預測
3.3 煤礦井下主水倉監(jiān)控系統(tǒng)硬件設計

第4章 鋼絲繩的損傷診斷與分析
4.1 鋼絲繩損傷檢測技術的發(fā)展
4.2 鋼絲繩損傷檢測原理
4.3 鋼絲繩損傷信號處理
4.4 小波分析在鋼絲繩損傷信號中的應用
4.5 鋼絲繩損傷信號特征量提取
4.6 神經網絡鋼絲繩斷絲識別

第5章 BP神經網絡結構的構建
5.1 BP神經網絡結構的確立
5.2 基于BP神經網絡的電路故障診斷

第6章 礦井通風機故障診斷
6.1 粗糙集在礦井通風機故障診斷中的應用
6.2 支持向量機在礦井通風機故障診斷中的應用
6.3 礦井通風機故障診斷系統(tǒng)的仿真
參考文獻

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