迭代檢測偽碼捕獲技術(shù)

第1章 擴頻通信系統(tǒng)
1.1 概述
1.2 擴頻通信系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識
1.2.1 擴頻通信系統(tǒng)的概念
1.2.2 擴頻通信系統(tǒng)的基本原理
1.2.3 擴頻通信系統(tǒng)的類型
1.2.4 擴頻通信系統(tǒng)的基本參數(shù)
1.2.5 擴頻通信系統(tǒng)的特點
1.3 偽隨機序列
1.3.1 偽隨機序列的基本概念
1.3.2 m序列
1.3.3 Gold碼
1.3.4 其他擴頻序列
1.4 同步原理
1.4.1 同步及其不確定性的來源
1.4.2 捕獲方法及性能分析
1.4.3 跟蹤原理及性能分析

第2章 迭代檢測的基礎(chǔ)知識
2 1 概率的基礎(chǔ)知識
2.1.1 隨機事件與樣本空間
2.1.2 頻率與概率
2.1.3 隨機變量與隨機過程
2 1.4 全概率公式、貝葉斯法則和馬爾可夫鏈
2.1.5 內(nèi)在概率、外概率和后驗概率
2.2 信號檢測與估計
2.2.1 貝葉斯判決準(zhǔn)則
2.2.2 復(fù)合假設(shè)檢驗
2.2.3 MAP-SqD與MAP-SyD
2.2.4 邊緣與聯(lián)合操作
2.3 迭代檢測思想來源——Turho碼
2.3.1 信道編譯碼發(fā)展
2.3.2 Turbo碼迭代檢測的基本原理
2.4 迭代檢測相關(guān)知識和應(yīng)用
2.4.1 迭代檢測算法的基本流程
2.4.2 最佳迭代接收的條件
2.4.3 迭代接收機的性能分析工具
2.4.4 迭代檢測的應(yīng)用

第3章 因子圖理論
3.1 因子圖的基礎(chǔ)知識
3.1.1 因子圖的基本概念
3.1.2 因子圖的應(yīng)用
3.1.3 因子圖中消息傳遞策略
3.2 基于圖模型理論的和積算法
3.2.1 計算一個邊緣函數(shù)
3.2.2 計算多個邊緣函數(shù)
3.2.3 因子圖上和積算法的信息傳遞
3.3 和積運算與最小和算法
3.3.1 和積運算
3.3.2 最小和算法
3.4 基于因子圖的迭代檢測偽碼捕獲方法
3.4.1 一般譯碼模型的建立
3.4.2 迭代譯碼算法
3.4.3 基于因子圖的迭代檢測偽碼捕獲方法

第4章 迭代檢測偽碼捕獲方法
4.1 m序列迭代檢測捕獲算法
4.1.1 基于和積算法的m序列捕獲
4.1.2 基于最小和算法的m序列捕獲
4.1.3 基于隱藏節(jié)點因子圖的m序列捕獲算法
4 1.4 m序列迭代檢測捕獲算法性能仿真與分析
4.2 G0ld碼迭代檢測捕獲算法
4.2.1 Gold碼校驗關(guān)系的確定
4.2.2 校驗關(guān)系分析
4 2.3 Gold碼的冗余校驗捕獲
4.2.4 Gold碼的分層校驗捕獲
4.2.5 Gold碼迭代捕獲的仿真分析
4.3 迭代檢測偽碼捕獲方法的性能分析
4.3.1 基于密度進(jìn)化的收斂性分析
4.3.2 基于EXIT圖的收斂性分析
4.3.3 本地碼同步方法及其捕獲性能分析

第5章 迭代檢測偽碼捕獲方法的優(yōu)化
5.1 基于迭代軟信息的同步誤差消除
5.1.1 數(shù)字平均技術(shù)對初始碼片信道信息的優(yōu)化
5.1.2 基于最大似然估計的碼片定時誤差消除
5 1.3 基于三階累積量的碼片定時誤差消除
5.2 迭代檢測捕獲算法的復(fù)雜度分析與改進(jìn)
5.2 1 偽碼迭代捕獲算法的復(fù)雜度分析
5.2.2 低存儲復(fù)雜度迭代譯碼算法
5.2.3 低運算復(fù)雜度向量選擇算法
5.3 多用戶m序列迭代檢測捕獲算法
5 3.1 多用戶聯(lián)合初始信息進(jìn)化方法
5.3.2 多重迭代捕獲算法
5.3.3 多用戶迭代捕獲算法設(shè)計

第6章 迭代檢測偽碼捕獲方法的FPGA設(shè)計與實現(xiàn)
6.1 迭代檢測偽碼捕獲方法的FPGA架構(gòu)
6.1.1 算法功能模塊的劃分
6.1.2 位寬設(shè)計
6.2 控制通路設(shè)計
6.2.1 主狀態(tài)機設(shè)計
6.2.2 信息初始化狀態(tài)機設(shè)計
6 2.3 前向遞歸狀態(tài)機與后向遞歸狀態(tài)機設(shè)計
6.3 數(shù)據(jù)通路設(shè)計
6.3.1 數(shù)據(jù)采集模塊設(shè)計
6.3.2 計算邏輯模塊設(shè)計
6.3.3 消息存儲陣列設(shè)計
6.4 恢復(fù)與判決單元設(shè)計
6.4.1 捕獲判決控制器設(shè)計
6.4.2 偽碼序列恢復(fù)模塊設(shè)計
6.4.3 門限判決模塊設(shè)計
6.5 系統(tǒng)聯(lián)調(diào)與測試結(jié)果
參考文獻(xiàn)