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內(nèi)容簡(jiǎn)介

《隨機(jī)過程與控制》系統(tǒng)介紹了隨機(jī)過程與隨機(jī)控制的基礎(chǔ)知識(shí)與基本理論，主要有隨機(jī)過程與隨機(jī)控制兩部分。隨機(jī)過程部分包括隨機(jī)信號(hào)基礎(chǔ)、隨機(jī)過程的統(tǒng)計(jì)特性、隨機(jī)分析及平穩(wěn)隨機(jī)過程、正態(tài)隨機(jī)過程、泊松過程及馬爾可夫鏈等內(nèi)容；隨機(jī)控制部分包括隨機(jī)系統(tǒng)的自回歸滑動(dòng)平均模型與受控自回歸滑動(dòng)平均模型的統(tǒng)計(jì)特性、參數(shù)辨識(shí)、模型定階及預(yù)測(cè)、濾波與平滑及最小差方控制，隨機(jī)系統(tǒng)狀態(tài)模型與最優(yōu)狀態(tài)估計(jì)等內(nèi)容。選材注重基礎(chǔ)性、實(shí)用性、新穎性與實(shí)踐性，內(nèi)容論述由淺入深、邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、表述清晰，符合工科學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律。
　　《隨機(jī)過程與控制》可作為信息與通信工程、電子與通信工程、控制理論與控制工程、電路與系統(tǒng)、大氣科學(xué)等專業(yè)的研究生教材；也可作為電子信息類專業(yè)及大氣科學(xué)專業(yè)高年級(jí)本科生教材；也可作為工程技術(shù)人員的參考用書。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《隨機(jī)過程與控制》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

前言

第1章基礎(chǔ)知識(shí)
1.1 概率
1.2 隨機(jī)變量及其分布
1.3 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.4 矩母函數(shù)、特征函數(shù)與拉普拉斯變換
1.5 隨機(jī)變量的函數(shù)及其分布
1.6 隨機(jī)信號(hào)中常見分布律
1.7 復(fù)隨機(jī)變量
習(xí)題

第2章隨機(jī)過程
2.1 隨機(jī)過程定義與分類
2.2 隨機(jī)過程的有限維分布族
2.3 隨機(jī)過程的數(shù)字特征
2.4 隨機(jī)過程的特征函數(shù)
2.5 復(fù)隨機(jī)過程及其統(tǒng)計(jì)描述
2.6 矩陣隨機(jī)過程
2.7 常見的隨機(jī)過程
習(xí)題

第3章隨機(jī)分析與平穩(wěn)隨機(jī)過程
3.1 隨機(jī)變量序列的均方收斂
3.2 隨機(jī)過程的均方連續(xù)性
3.3 隨機(jī)過程的均方導(dǎo)數(shù)
3.4 隨機(jī)過程的均方積分
3.5 平穩(wěn)隨機(jī)過程及其各態(tài)歷經(jīng)性
3.6 隨機(jī)過程的微分方程
習(xí)題

第4章隨機(jī)過程的譜分析
4.1 平穩(wěn)隨機(jī)過程的功率譜密度
4.2 譜密度的性質(zhì)
4.3 窄帶隨機(jī)過程及其功率譜密度
4.4 白噪聲過程及其功率譜密度
習(xí)題

第5章泊松過程
5.1 泊松過程的概念
5.2 泊松過程的統(tǒng)計(jì)特性
5.3 非齊次泊松過程
5.4 復(fù)合泊松過程
習(xí)題

第6章 Markov鏈
6.1 離散時(shí)間Markov鏈
6.2 離散時(shí)間Markov鏈的狀態(tài)分類
6.3 離散時(shí)間Markov鏈轉(zhuǎn)移概率Pu（k）的極限與平穩(wěn)分布
6.4 連續(xù)時(shí)間Markov鏈
習(xí)題

第7章隨機(jī)過程通過控制系統(tǒng)分析
7.1 隨機(jī)過程通過離散時(shí)間控制系統(tǒng)的時(shí)頻特性
7.2 隨機(jī)過程通過連續(xù)時(shí)間控制系統(tǒng)的時(shí)頻特性
習(xí)題

第8章 ARMA模型及其辨識(shí)與預(yù)測(cè)
8.1 ARMA模型
8.2 ARMA的自相關(guān)函數(shù)及其譜
……
第9章 CARMA模型及其辨識(shí)與預(yù)測(cè)
第10章隨機(jī)狀態(tài)模型與估計(jì)