生態(tài)環(huán)境參數(shù)遙感協(xié)同反演與同化模擬

《地球觀測與航術書》出版說明—?—
前言
第1章生態(tài)環(huán)境參數(shù)及其測量方法1
1.1生態(tài)環(huán)境參數(shù)及其意義1
1.1.1生態(tài)環(huán)境參數(shù)1
1.1.2研究參數(shù)測量的意義2
1.1.3常見生態(tài)環(huán)境參數(shù)及其意義4
1.2生態(tài)環(huán)境參數(shù)的地面測量方法6
1.2.1土壤水分含量測定6
1.2.2地溫測量13
1.2.3地面光譜測量17
1.2.4太陽輻射測量19
1.2.5葉綠素含量測量20
1.2.6光合作用測量21
1.2.7葉面積指數(shù)測量22
1.2.8植被地表生物量測量23
1.3基于遙傳感器的測量25
1.3.1遙感測量的優(yōu)勢與研究內容25
1.3.2生態(tài)環(huán)境參量遙感反演研究進展26
1.4遙感信息模型概述33
參考文獻35
第2章陸面環(huán)境參數(shù)遙感估算模型41
2.1地表反照率遙感估算模型41
2.1.1基本原理41
2.1.2反照率遙感反演模型43
2.2比輻射率遙感估算模型47
2.2.1植被指數(shù)法48
2.2.2分類法49
2.3陸面溫度遙感估算模型49
2.3.1基本原理49
2.3.2分裂窗算法50
2.3.3單通道算法51
2.3.4多通道算法55
2.4土壤水分遙感估算模型56
2.4.1基于可見光-近紅外遙感土壤水分反演法56
2.4.2基于熱紅外遙感的溫度法61
2.4.3微波遙感監(jiān)測法64
2.4.4存在的問題與分析66
參考文獻68
第3章植被指數(shù)與覆蓋度遙感估算模型73
3.1植被光譜指數(shù)模型73
3.1.1植被光譜指數(shù)的含義73
3.1.2常用植被指數(shù)模型介紹74
3 1.3植被指數(shù)的應用77
3.2葉面積指數(shù)遙感估算模型81
3.2.1葉面積指數(shù)的含義81
3.2.2葉面積指數(shù)遙感估算模型82
3.2.3葉面積指數(shù)的應用90
3.3植被覆蓋度遙感估算模型94
3.3.1植被覆蓋度的含義94
3.3.2植被覆蓋度遙感估算模型95
3.4植被覆蓋度反演的實例103
3.4.1數(shù)據(jù)獲取與預處理103
3.4.2像元二分模型的建立106
3.4.3多端元混合像元分解模型的建立109
3.4.4簡單線性混合光譜分解112
3.4.5結果分析與精度驗證114
參考文獻117
第4章植被生產(chǎn)力與荒漠化遙感監(jiān)測模型123
4.1植被凈初生產(chǎn)力遙感估算模型123
4.1.1NPP估算模型123
4.1.2CASA模型實例130
4.2生態(tài)資產(chǎn)遙感信息模型136
4.2.1生態(tài)資產(chǎn)及其評估方法136
4.2.2生態(tài)資產(chǎn)遙感評估模型流程136
4.2.3模型實現(xiàn)與結果分析137
4.3荒漠化監(jiān)測遙信息模型141
4.3.1荒漠化監(jiān)測指標的確定141
4.3.2荒漠化遙感信息模型142
4.3.3荒漠化時空動態(tài)分析145
參考文獻148
第5章多尺度太陽輻射潛能估算模型及系統(tǒng)150
5.1太陽輻射估算基礎150
5.1.1地表太陽輻射估算方法150
5.1.2基本參數(shù)的介紹151
5.2區(qū)域尺度的地面太陽輻射估算153
5.2.1基于輻射傳輸?shù)闹饡r地面太陽輻射估算153
5.2.2融合多源氣溶膠產(chǎn)品161
5.3建筑物尺度的太陽能估算模型166
5.3.1陰影算法簡介168
5.3.2對平面投射法的改進168
5.3.3計算建筑表面非陰影區(qū)面積171
5.3.4基于三維分析方法的太陽能估算與可視化173
5.4基于機載LiDAR的建筑和樹冠三維建模及應用177
5.4.1方法與模型177
5 4.2實例研究181
5.5軟件系統(tǒng)設計與開發(fā)183
5.5.1需求分析183
5.5.2系統(tǒng)分析與設計184
5.5.3系統(tǒng)開發(fā)方案與實現(xiàn)186
參考文獻188
第6章積雪參數(shù)遙感反演模型與應用191
6.1積雪遙監(jiān)測進展191
6.2積雪覆蓋范圍的遙感提取方法193
6.2.1雪蓋遙感提取原理193
6.2.2基于MODIS與AMSR-E的積雪覆蓋范圍識別195
6.3基于微波遙感的雪販演模型198
6.3.1雪深遙感反演原理198
6.3.2雪深經(jīng)驗反演模型的建立200
6.3.3基于MEMLS模型的雪深反演202
6.3.4地形修正以及結果與精度評價211
6.4積雪麵在雪災評價中的應用——以新疆為例214
6.4.1雪災災害系統(tǒng)艦214
6.4.2新疆雪災成因分析215
6.4.3雪災遙感監(jiān)測與評價216
6.4.4實例：2012年12月新疆雪災危害度評價219
6.5雪災災情評價系統(tǒng)設計與開發(fā)227
6.5.1需求分析227
6.5.2系統(tǒng)設計228
6.5.3模塊開發(fā)與系統(tǒng)實現(xiàn)229
6 5.4SPR&DAS系統(tǒng)應用實例231
參考文獻234
第7章數(shù)據(jù)同化策略與陸面數(shù)據(jù)同化模擬方法236
7.1認識地球表層:觀測還是模擬？236
7.1.1觀測236
7.1.2模擬237
7.1.3數(shù)據(jù)同化的思想238
7.2數(shù)據(jù)同化的概念與應用238
7.2.1數(shù)據(jù)同化的含義239
7.2.2數(shù)據(jù)同化的特點240
7.2.3數(shù)據(jù)同化的應用領域241
73數(shù)據(jù)同化方法概述245
7.3.1數(shù)據(jù)同化方法的分類245
7.3.2主要數(shù)據(jù)同化方法248
74陸面數(shù)據(jù)同化系統(tǒng)254
7.4.1陸面數(shù)據(jù)同化系統(tǒng)的組成255
7.4.2陸面數(shù)據(jù)同化系統(tǒng)的建立258
7 4.3主要數(shù)據(jù)同化系統(tǒng)介紹258
參考文獻264
第8章干旱區(qū)土壤水分遙感協(xié)同反演與同化模擬268
8.1基于微波與光學遙感數(shù)據(jù)的協(xié)同反演策略268
8.1.1問題的提出268
8.1.2協(xié)同反演策略與建模原理269
8.1.3土壤水分協(xié)同反演實例272
8.2TVDI模型及其改進278
8.2.1問題的提出278
8.2.2對TVDI模型的改進278
8.2.3改進的TVDI模型應用281
8 3基于VIC模型與卡爾曼濾波的同化模擬286
8.3.1問題的提出286
8.3.2基于VIC模型預測土壤水分287
8.3.3順序同化——集合卡爾曼濾波方法288
8.3.4新疆地區(qū)土壤水分同化模擬290
8.4土壤水分遙感反演與同化模擬系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)295
8.4.1系統(tǒng)總體結構295
8.4.2系統(tǒng)功能設計295
8.4.3系統(tǒng)開發(fā)與實現(xiàn)297
8.4.4SMIAS系統(tǒng)介紹301
參考文獻302
第9章生態(tài)環(huán)境監(jiān)測空間信息服務系統(tǒng)304
9.1研究區(qū)概況及需求分析305
9.2系統(tǒng)設計與實現(xiàn)306
9.2.1系統(tǒng)分析與設計306
9.2.2系統(tǒng)開發(fā)與實現(xiàn)309
9.2.3基本結論312
9.3ESISS系統(tǒng)主要功能模塊介紹313
9.3.1系統(tǒng)概述313
9.3.2生態(tài)環(huán)境參數(shù)遙感反演314
9.3.3專題產(chǎn)品生成319
9.3.4產(chǎn)品發(fā)布模塊330
9.4準噶爾南緣生態(tài)環(huán)境綜合評價330
9 5主要空間信息產(chǎn)品介紹331
9.5.1系統(tǒng)應用實例331
9.5.2生態(tài)環(huán)境空間信息專題產(chǎn)品一覽333
參考文獻334
索引336