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消費(fèi)者行為統(tǒng)計(jì)模型分析與案例研究

定　價(jià)：￥29.00

作　者：	呂曉玲著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	應(yīng)用統(tǒng)計(jì)工程前沿叢書
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302403524	出版時(shí)間：	2015-06-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	119	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　對(duì)消費(fèi)者行為的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)模型分析對(duì)企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷決策有著至關(guān)重要的作用。《消費(fèi)者行為統(tǒng)計(jì)模型分析與案例研究/應(yīng)用統(tǒng)計(jì)工程前沿叢書》從消費(fèi)者行為規(guī)律以及營(yíng)銷問題入手，結(jié)合實(shí)際應(yīng)用案例，介紹了作者多年來(lái)在此領(lǐng)域的一些研究成果。首先從研究消費(fèi)者行為的角度，介紹新產(chǎn)品的擴(kuò)散模型（即消費(fèi)者首次購(gòu)買）以及消費(fèi)者重復(fù)購(gòu)買和消費(fèi)強(qiáng)度的模型；然后從營(yíng)銷決策角度介紹如何對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行預(yù)測(cè)和選擇以及消費(fèi)者聚類問題；最后研究售后的消費(fèi)者滿意行為。本書內(nèi)容翔實(shí)，方法新穎，案例豐富，對(duì)本領(lǐng)域的研究人員以及從事實(shí)際營(yíng)銷工作的專業(yè)人士都具有較高的參考價(jià)值，也可作為相關(guān)專業(yè)本科生或研究生的教材或參考書。

作者簡(jiǎn)介

　　呂曉玲，吉林省吉林市人。現(xiàn)任中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院副教授。本科與碩士畢業(yè)于南開大學(xué)數(shù)學(xué)系概率統(tǒng)計(jì)專業(yè)，博士畢業(yè)于香港城市大學(xué)管理科學(xué)系。曾任奧地利約翰開普勒大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)系、美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校統(tǒng)計(jì)系訪問學(xué)者。一直從事數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘及其在消費(fèi)者行為分析方面的應(yīng)用等研究工作，研究項(xiàng)目涉及銀行、電子商務(wù)、交通、教育、廣播電視、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。

圖書目錄

第1章消費(fèi)者行為學(xué)研究與數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷簡(jiǎn)介
1.1 消費(fèi)者行為學(xué)研究
1.2 數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷
1.2.1 理論概念
1.2.2 數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷的益處
1.2.3 數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷的注意事項(xiàng)
1.3 消費(fèi)者行為統(tǒng)計(jì)模型分析概述
參考文獻(xiàn)
第2章擴(kuò)散模型
2.1 問題提出
2.2 Bass模型
2.2.1 接受和擴(kuò)散理論
2.2.2 Bass模型的假設(shè)和推導(dǎo)
2.2.3 Bass模型的參數(shù)估計(jì)
2.3 電視觀眾首次到達(dá)模型
2.3.1 基本模型
2.3.2 貝葉斯預(yù)測(cè)
2.3.3 比例風(fēng)險(xiǎn)模型
2.3.4 混合比例風(fēng)險(xiǎn)模型
2.4 案例一：利用Bass模型對(duì)耐用品銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析
2.5 案例二：香港黃金檔電視劇觀眾首次到達(dá)分析
2.5.1 基本模型及其估計(jì)
2.5.2 與現(xiàn)有模型的對(duì)比
2.5.3 貝葉斯預(yù)測(cè)
2.5.4 PH模型預(yù)測(cè)
2.5.5 混合PH模型預(yù)測(cè)
參考文獻(xiàn)
第3章重復(fù)消費(fèi)與消費(fèi)強(qiáng)度
3.1 問題提出
3.2 重復(fù)消費(fèi)模型
3.2.1 不存在游說(shuō)情況下的負(fù)二項(xiàng)分布模型
3.2.2 存在游說(shuō)情況下的Beta二項(xiàng)分布模型
3.2.3 電視節(jié)目重復(fù)收看率的隨機(jī)系數(shù)BBD回歸模型
3.3 消費(fèi)強(qiáng)度模型
3.3.1 正態(tài)-正態(tài)分布模型
3.3.2 基于消費(fèi)者異質(zhì)性的Gamma-Gamma模型
3.3.3 基于收視強(qiáng)度的隨機(jī)系數(shù)Beta模型
3.4 案例三：快銷品銷售數(shù)據(jù)分析
3.5 案例四：香港電視劇收視行為分析
3.5.1 針對(duì)重復(fù)收看行為進(jìn)行建模分析
3.5.2 針對(duì)收視強(qiáng)度進(jìn)行建模分析
參考文獻(xiàn)
第4章消費(fèi)者預(yù)測(cè)與選擇
4.1 問題提出
4.2 基于概率模型的消費(fèi)者預(yù)測(cè)與選擇
4.2.1 基于貢獻(xiàn)的消費(fèi)者選擇
4.2.2 基于活躍度的SMC模型
4.3 基于計(jì)分模型的消費(fèi)者預(yù)測(cè)與選擇
4.3.1 傳統(tǒng)計(jì)分模型與單群預(yù)測(cè)和選擇方法
4.3.2 計(jì)分模型的評(píng)價(jià)
4.3.3 兩群預(yù)測(cè)及選擇方法
4.4 案例五：面向企業(yè)客戶的辦公用品銷售實(shí)例分析
4.5 案例六：直接市場(chǎng)營(yíng)銷中模型的評(píng)價(jià)方法
4.6 案例七：直銷公司基于兩群預(yù)測(cè)模型的客戶選擇研究
參考文獻(xiàn)
第5章消費(fèi)者聚類
5.1 問題提出
5.2 傳統(tǒng)聚類
5.2.1 基于距離的聚類
5.2.2 基于模型的聚類
5.3 三階段聚類模型
5.4 案例八：智能手機(jī)游戲玩家的聚類研究
5.5 案例九：針對(duì)香港電視觀眾的三階段聚類分析
5.5.1 數(shù)據(jù)來(lái)源和變量選擇
5.5.2 第一階段：根據(jù)收看模式進(jìn)行樣本聚類
5.5.3 第二階段：僅利用人口統(tǒng)計(jì)變量分類
5.5.4 第三階段：利用Logistic回歸對(duì)模型進(jìn)行改進(jìn)
參考文獻(xiàn)
第6章消費(fèi)者滿意度
6.1 問題提出
6.2 基于結(jié)構(gòu)方程模型的消費(fèi)者滿意度研究
6.2.1 消費(fèi)者滿意度的定義與測(cè)量
6.2.2 消費(fèi)者滿意度的原因變量
6.2.3 消費(fèi)者滿意度的結(jié)果變量
6.2.4 消費(fèi)者和商品的異質(zhì)性
6.2.5 香港消費(fèi)者滿意度模型
6.3 基于前景理論的消費(fèi)者滿意度模型
6.3.1 前景理論
6.3.2 商品多屬性性質(zhì)
6.3.3 商品屬性表現(xiàn)、總體滿意度和重復(fù)購(gòu)買意愿的關(guān)系
6.4 案例十：香港消費(fèi)者滿意度指數(shù)研究
6.4.1 調(diào)查流程和數(shù)據(jù)處理
6.4.2 模型擬合結(jié)果及分析
6.5 案例十一：醫(yī)療服務(wù)的滿意度
6.5.1 樣本數(shù)據(jù)和編碼
6.5.2 數(shù)據(jù)分析及結(jié)論
6.6 案例十二：香港TVBJ黃金檔電視劇觀眾滿意度研究
6.6.1 模型假設(shè)
6.6.2 調(diào)查和編碼
6.6.3 數(shù)據(jù)分析和結(jié)果
6.6.4 結(jié)論和建議
參考文獻(xiàn)
名詞索引