大數(shù)據(jù)與商業(yè)分析

定　價：￥49.00

作　者：	[美] 杰伊·利博維茨（Jay Liebowitz）編；劉斌，曲文波，林建忠等譯
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302390794	出版時間：	2015-04-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	256	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　隨著諸如網(wǎng)絡(luò)安全、應(yīng)急管理、醫(yī)療保健、經(jīng)濟(jì)金融、交通運(yùn)輸?shù)雀鱾€領(lǐng)域中大量數(shù)據(jù)的使用，對于組織機(jī)構(gòu)而言，及時有效地弄清數(shù)據(jù)和信息的意義來改善決策制定的過程將變得尤為重要，這就是分析學(xué)的用武之地。研究表明，到2018年，單單美國就將有14萬至19萬商業(yè)數(shù)據(jù)分析學(xué)家的短缺。而為了弄清諸如結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、文本、數(shù)字、圖像及其他各式各樣數(shù)據(jù)的含義，這些分析學(xué)家應(yīng)該對機(jī)器學(xué)習(xí)、高級統(tǒng)計技術(shù)，以及其他預(yù)測分析學(xué)等有所掌握。就更好地理解組織機(jī)構(gòu)的案例研究、發(fā)展趨勢、主要問題、挑戰(zhàn)以及與大數(shù)據(jù)和商業(yè)分析相關(guān)聯(lián)的技術(shù)而言，《大數(shù)據(jù)與商業(yè)分析》專為填補(bǔ)這一領(lǐng)域而量身定制。我們十分高興地能邀請到一些杰出的專家學(xué)者和機(jī)構(gòu)為本書賜稿。而來自行業(yè)、政府、非營利機(jī)構(gòu)以及學(xué)會所寫的章節(jié)提供了有關(guān)大數(shù)據(jù)和商業(yè)分析這塊新興領(lǐng)域的許多有趣的觀點。大數(shù)據(jù)早已成為熱點，但其如何進(jìn)入商業(yè)應(yīng)用卻沒有相應(yīng)的模式，《大數(shù)據(jù)與商業(yè)分析》提供了一個很好的利用大數(shù)據(jù)的分析，為廣大業(yè)者和學(xué)者提供了更多選擇，是利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)分析的一本必讀書。

作者簡介

暫缺《大數(shù)據(jù)與商業(yè)分析》作者簡介

圖書目錄

第1章通過大數(shù)據(jù)管理企業(yè)
1.1 引言
1.2 挑戰(zhàn)
1.3 正在發(fā)生的現(xiàn)象
1.4 社交網(wǎng)絡(luò)
1.5 個性化服務(wù)和社群
1.6 科技驅(qū)動和商業(yè)分析
1.7 從數(shù)字到大數(shù)據(jù)
1.7.1 我們是如何走到這一步的？
1.7.2 為什么它如此重要？
1.7.3 科技的升級換代如何滿足需求？
1.8 重新定義組織結(jié)構(gòu)
1.8.1 關(guān)于重新定義
1.8.2 一些挑戰(zhàn)
1.8.3 一些機(jī)遇
1.8.4 重塑的機(jī)會
1.9 為大數(shù)據(jù)時代做好準(zhǔn)備
1.9.1 科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)
1.10 一些建議
1.11 參考文獻(xiàn)
第2章杰克和大數(shù)據(jù)豆莖：利用充滿潛力的市場商機(jī)
2.1 你認(rèn)識杰克嗎？
2.2 來自大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)
2.3 當(dāng)老問題遇上新問題
2.4 五個驅(qū)動力
2.4.1 全局視角
2.4.2 由內(nèi)及外
2.4.3 由外及內(nèi)
2.4.4 兼容并蓄
2.4.5 建立互信
2.5 收獲與回報
2.5.1 增加15%～30%的市場投資回報率
2.5.2 提升10%～15%的客戶毛利潤
2.5.3 改善5%～7%的定價
2.6 什么才是你通往成功的豆莖？
第3章大數(shù)據(jù)商務(wù)分析前沿：網(wǎng)絡(luò)市場中的模式和案例
3.1 簡介
3.2 大數(shù)據(jù)分析
3.2.1 計算機(jī)擅長的工作
3.2.2 計算機(jī)不是萬能的
3.2.3 傳統(tǒng)商務(wù)智能和大數(shù)據(jù)
3.2.4 模型必須由人來設(shè)計
3.2.5 模型也需要測量
3.2.6 數(shù)據(jù)越大，模型越好
3.2.7 大數(shù)據(jù)和Hadoop
3.3 網(wǎng)絡(luò)營銷案例學(xué)習(xí)
3.3.1 wine.com一對一郵箱
3.3.2 雅虎網(wǎng)絡(luò)市場細(xì)分分析
3.3.3 雅虎郵箱保留
3.3.4 潛在客戶評分
3.3.5 客戶終身價值
3.3.6 廣告表現(xiàn)優(yōu)化
3.3.7 收入預(yù)測
3.3.8 Ask.com的搜索引擎營銷
3.4 一些建模經(jīng)驗
3.5 結(jié)論
3.6 參考文獻(xiàn)
第4章數(shù)據(jù)的內(nèi)在價值
4.1 介紹
4.2 數(shù)據(jù)歷史簡介
4.3 交易數(shù)據(jù)
4.4 個人信息
4.5 行為數(shù)據(jù)
4.6 數(shù)據(jù)的成本
4.7 數(shù)據(jù)的價值
4.8 微分值
4.9 結(jié)合數(shù)據(jù)
4.10 貶值的價值
4.11 數(shù)據(jù)的美元價值
4.12 結(jié)論
4.13 參考文獻(xiàn)
第5章從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)重要價值：開啟高效能分析的力量
5.1 高效能分析：機(jī)遇和挑戰(zhàn)
5.2 核心1：網(wǎng)格計算--充分利用你硬件環(huán)境里的容量
5.2.1 靈活性與成本優(yōu)勢
5.2.2 突破分析：從“天”到“分”
5.3 核心2：數(shù)據(jù)庫內(nèi)部處理--快速了解
5.3.1 計算1.2 萬億行數(shù)據(jù)
5.3.2 了解該獲取哪些關(guān)系
5.3.3 更快的執(zhí)行，更高的效率
5.4 核心3：內(nèi)存分析
5.4.1 對市場偏好和趨勢迅速做出反應(yīng)
5.4.2 從167個小時到84秒
5.4.3 應(yīng)對復(fù)雜的挑戰(zhàn)
5.5 利用高效能分析取得成功究竟需要些什么？
5.6 結(jié)論
第6章競爭者、情報和大數(shù)據(jù)
6.1 引言
6.2 知識管理、知識資本，以及競爭情報
6.3 大數(shù)據(jù)
6.4 戰(zhàn)略保護(hù)系數(shù)以及大數(shù)據(jù)
6.5 結(jié)論
6.6 參考文獻(xiàn)
第7章用大數(shù)據(jù)拯救生命：揭開電子化健康記錄隱藏的潛在信息
7.1 幸存下來的敗血癥患者
7.2 收集數(shù)據(jù)的新方法
7.3 時間問題
7.4 合規(guī)性評估
7.5 早期診斷
7.6 下一階段：連續(xù)監(jiān)測
7.7 解讀醫(yī)生和護(hù)士的注意事項
7.8 未來展望
第8章創(chuàng)新模式和大數(shù)據(jù)
8.1 引言
8.2 大數(shù)據(jù)背景
8.2.1 作為一種自然資源的大數(shù)據(jù)
8.2.2 作為一種大的數(shù)字庫存的大數(shù)據(jù)
8.2.3 作為一種對過去更加顆?；晥D的大數(shù)據(jù)
8.2.4 大數(shù)據(jù)和組織的挑戰(zhàn)
8.2.5 大數(shù)據(jù)在過程創(chuàng)新中的角色
8.3 P-TRIZ：可重復(fù)過程的創(chuàng)新
8.4 符號
8.5 P-TRIZ方法和技術(shù)的例子
8.6 結(jié)論
8.7 參考文獻(xiàn)
……
第9章美國交通部門的大數(shù)據(jù)
第10章將大數(shù)據(jù)作為決策過程的核心
第11章從多元時間數(shù)據(jù)中提取有用的信息
第12章大規(guī)模時間序列預(yù)測
第13章使用大數(shù)據(jù)和分析來解鎖慷慨
第14章大數(shù)據(jù)在醫(yī)療保健中的應(yīng)用
第15章大數(shù)據(jù)：結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化