大型施工項(xiàng)目目標(biāo)偏差適時(shí)監(jiān)控方法及預(yù)警模型

前 言
第1章 緒論 1
1.1 研究背景和意義 1
1.1.1 本書的研究背景 1
1.1.2 本書的研究意義 7
1.2 國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài) 11
1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀 11
1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀 20
1.2.3 文獻(xiàn)評(píng)述 27
1.3 本書研究的主要內(nèi)容和技術(shù)路線 29
1.4 本書的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn) 33
第2章 大型施工項(xiàng)目建設(shè)目標(biāo)偏差適時(shí)監(jiān)控模式研究 36
2.1 網(wǎng)格化目標(biāo)監(jiān)控模式的提出 36
2.1.1 建設(shè)目標(biāo)監(jiān)控主體分析 36
2.1.2 網(wǎng)格化管理思想介紹 42
2.1.3 目標(biāo)偏差網(wǎng)格化監(jiān)控模式的特性分析 46
2.2 里程碑監(jiān)控維度的建立 50
2.2.1 適時(shí)監(jiān)控理念分析 50
2.2.2 監(jiān)控里程碑劃分原則 54
2.2.3 基于工程邏輯的監(jiān)控里程碑識(shí)別方法 58
2.3 目標(biāo)監(jiān)控維度的建立 63
2.3.1 監(jiān)控目標(biāo)的構(gòu)建原則及分類 63
2.3.2 進(jìn)行式目標(biāo)特點(diǎn)分析 72
2.3.3 評(píng)價(jià)式目標(biāo)特點(diǎn)分析 74
2.4 基于網(wǎng)格結(jié)構(gòu)的適時(shí)監(jiān)控模式及其運(yùn)行流程 76
2.5 本章小結(jié) 79
第3章 基于網(wǎng)格結(jié)構(gòu)的目標(biāo)偏差適時(shí)監(jiān)控方法研究 81
3.1 適時(shí)監(jiān)控方法相關(guān)元素介紹 81
3.1.1 建設(shè)目標(biāo)偏差及目標(biāo)偏差量 81
3.1.2 目標(biāo)偏差量衡量指標(biāo) 84
3.2 評(píng)價(jià)式目標(biāo)偏差量計(jì)算方法研究 87
3.2.1 評(píng)價(jià)式目標(biāo)的多元主體評(píng)價(jià)需求 87
3.2.2 Choquet積分方法的選用 90
3.2.3 基于Choquet積分算子的目標(biāo)偏差多元主體評(píng)價(jià) 93
3.2.4 評(píng)價(jià)式目標(biāo)累積偏差量計(jì)算 95
3.3 進(jìn)行式目標(biāo)偏差監(jiān)控方法設(shè)計(jì) 104
3.3.1 進(jìn)行式目標(biāo)計(jì)劃中多級(jí)緩沖的設(shè)計(jì) 104
3.3.2 進(jìn)行式目標(biāo)偏差量的計(jì)算 110
3.4 本章小結(jié) 113
第4章 評(píng)價(jià)式目標(biāo)分級(jí)預(yù)警模型研究 115
4.1 目標(biāo)偏差閾值分割及分級(jí)預(yù)警 116
4.1.1 基于目標(biāo)偏差量的預(yù)警需求分析 116
4.1.2 目標(biāo)偏差量的閾值分割 118
4.1.3 分級(jí)預(yù)警模型框架設(shè)計(jì) 120
4.2 峰度法-Fisher判別法的目標(biāo)預(yù)警閾值確定方法 122
4.2.1 預(yù)警閾值確定方法現(xiàn)狀分析 122
4.2.2 Fisher判別理論初始閾值分割 123
4.2.3 峰度法對(duì)Fisher閾值分割的改進(jìn)分析 127
4.3 算例分析 129
4.3.1 網(wǎng)格化監(jiān)控結(jié)構(gòu)構(gòu)建 129
4.3.2 評(píng)價(jià)式目標(biāo)偏差量計(jì)算 131
4.3.3 峰度法-Fisher判別法的目標(biāo)預(yù)警閾值確定 140
4.4 本章小結(jié) 146
第5章 進(jìn)行式目標(biāo)分級(jí)預(yù)警模型研究 148
5.1 偏差緩沖對(duì)比模型的設(shè)計(jì)意義及特點(diǎn)分析 149
5.1.1 偏差緩沖對(duì)比模型的設(shè)計(jì)意義 149
5.1.2 偏差緩沖對(duì)比模型的特點(diǎn)分析 150
5.2 偏差緩沖對(duì)比分級(jí)預(yù)警模型設(shè)計(jì) 152
5.2.1 緩沖消耗及累積規(guī)律研究 153
5.2.2 進(jìn)行式目標(biāo)偏差量閾值分割計(jì)算 158
5.2.3 緩沖區(qū)間與分級(jí)預(yù)警的對(duì)應(yīng) 164
5.3 算例分析 167
5.3.1 進(jìn)行式目標(biāo)緩沖計(jì)劃設(shè)計(jì) 167
5.3.2 進(jìn)行式目標(biāo)偏差分級(jí)預(yù)警的實(shí)施 171
5.4 本章小結(jié) 173
第6章 建設(shè)目標(biāo)偏差分級(jí)預(yù)警響應(yīng)機(jī)制 175
6.1 分級(jí)預(yù)警響應(yīng)機(jī)制構(gòu)建思路 175
6.1.1 建立分級(jí)預(yù)警響應(yīng)機(jī)制的目的 175
6.1.2 分級(jí)預(yù)警響應(yīng)機(jī)制的需求分析 177
6.1.3 智能化預(yù)警響應(yīng)研究綜述 180
6.2 專家支持系統(tǒng)預(yù)警響應(yīng)機(jī)制的設(shè)計(jì) 182
6.2.1 專家支持系統(tǒng)思路簡(jiǎn)介 182
6.2.2 專家支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 186
6.3 專家支持系統(tǒng)預(yù)警響應(yīng)機(jī)制的實(shí)現(xiàn) 191
6.4 本章小結(jié) 199
第7章 結(jié)論與展望 200
7.1 結(jié)論 200
7.2 展望 203
參考文獻(xiàn) 206
附錄 算例里程碑權(quán)重系數(shù)K專家打分匯總結(jié)果 216