社會化標注系統(tǒng)中個性化信息推薦模型研究

前言
第1章 緒論
1．1 研究背景
1．2 研究目的與意義
1．2．1 研究目的
1．2．2 研究意義
1．3 研究內容
1．4 研究方法與技術路線
1．4．1 研究方法
1．4．2 技術路線
1．5 本章小結
第2章 社會化標注系統(tǒng)與個性化信息推薦
2．1 社會化標注系統(tǒng)研究
2．2 個性化信息推薦研究
2．3 社會化標注系統(tǒng)中個性化信息推薦模型研究綜述
2．3．1 國外社會化標注系統(tǒng)中個性化信息推薦模型研究綜述
2．3．2 國內社會化標注系統(tǒng)中個性化信息推薦模型研究綜述
2．4 社會網絡分析在社會化標注系統(tǒng)中的應用研究綜述
2．5 本章小結
第3章 信息推薦的相關理論
3．1 熵與自組織理論
3．1．1 熵的提出
3．1．2 自組織理論
3．2 社會網絡分析理論
3．2．1 社會網絡分析的內涵
3．2．2 社會網絡分析的研究方法
3．3 系統(tǒng)動力學理論
3．3．1 系統(tǒng)動力學的內涵
3．3．2 系統(tǒng)動力學的形成與發(fā)展
3．3．3 系統(tǒng)動力學的研究方法
3．4 本章小結
第4章 社會化標注系統(tǒng)的內涵
4．1 社會化標注系統(tǒng)的類型
4．2 社會化標注系統(tǒng)的自組織特征
4．3 社會化標注系統(tǒng)的自組織演化形式
4．3．1 二元超循環(huán)
4．3．2 三元超循環(huán)
4．3．3 社會化標注系統(tǒng)的超循環(huán)
4．4 社會化標注系統(tǒng)的耗散結構
4．4．1 社會化標注系統(tǒng)的層級關系
4．4．2 社會化標注系統(tǒng)的層級耗散結構
4．4．3 社會化標注系統(tǒng)的熵
4．5 本章小結
第5章 社會化標注系統(tǒng)中的用戶關系分析
5．1 社會化標注系統(tǒng)中的用戶關系
5．1．1 用戶需求分析
5．1．2 用戶關系的形成
5．1．3 用戶關系的特征
5．1．4 用戶關系的類型
5．1．5 用戶關系的分析流程
5．2 用戶關系的維度分析
5．2．1 知識維
5．2．2 信任維
5．2．3 結構維
5．3 用戶關系的社會網絡結構
5．3．1 冪律分布
5．3．2 網絡密度
5．3．3 核心．邊緣結構
5．3．4 中心性
5．4 用戶關系的凝聚子群
5．4．1 塊模型
5．4．2 K．核
5．4．3 結構洞
5．5 本章小結
第6章 社會化標注系統(tǒng)中個性化信息推薦模型構建
6．1 社會化標注系統(tǒng)中個性化信息推薦模型框架
6．¨個性化信息推薦模型構成要素
6．1．2 個性化信息推薦模型構建原則
6．1．3 個性化信息推薦靜態(tài)模型
6．1．4 個性化信息推薦動態(tài)模型
6．2 社會化標注系統(tǒng)個性化信息推薦模型系統(tǒng)動力學分析
6．2．1 個性化信息推薦因果關系分析
6．2．2 個性化信息推薦的存量流量圖
6．3 模型評價
6．4 本章小結
第7章 個性化信息推薦模型實證分析
7．1 豆瓣網概況
7．1．1 豆瓣的網站架構
7．1．2 豆瓣網的自組織演化
7．2 豆瓣網的樣本數(shù)據(jù)
7．3 豆瓣網的用戶關系網絡
7．3．1 冪律分布
7．3．2 網絡密度
7．3．3 核心，邊緣結構
7．3．4 中心性
7．4 豆瓣網的用戶凝聚子群
7．4．1 塊模型
7．4．2 K核
7．4．3 結構洞
7．5 豆瓣網的個性化信息推薦模型測試
7．6 結果評價
7．7 本章小結
第8章 結論與展望
8．1 研究結論
8．2 研究展望
參考文獻