數(shù)理統(tǒng)計學（第2版）

定　價：￥38.00

作　者：	茆詩松，呂曉玲著
出版社：	中國人民大學出版社
叢編項：	21世紀統(tǒng)計學系列教材
標　簽：	教材理學研究生/本科/專科教材

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ISBN：	9787300224107	出版時間：	2016-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	320	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書是數(shù)理統(tǒng)計入門級的教材，作為基礎(chǔ)課的教材，本次修訂我們修改了第一版中的不當之處，刪去了U統(tǒng)計量、線性估計、構(gòu)造置信限等內(nèi)容，選擇點估計、區(qū)間估計、參數(shù)檢驗和分布檢驗4個最基本的統(tǒng)計問題作為本書主要內(nèi)容，中間插入貝葉斯統(tǒng)計的一些觀念和方法。全書5章內(nèi)容，把統(tǒng)計量和抽樣分布等基本概念歸入第1章，為年輕讀者進入統(tǒng)計學的研究和應用打下扎實的基礎(chǔ)

作者簡介

　　茆詩松我國著名的數(shù)理統(tǒng)計專家，華東師范大學終身教授、博士生導師。作為我國數(shù)理統(tǒng)計專業(yè)的開拓者之一，當年正是在茆詩松等一批數(shù)理統(tǒng)計學者的帶動下，我國首次在復旦大學、南開大學、華東師范大學設(shè)立了數(shù)理統(tǒng)計專業(yè)，開此先河，為我國數(shù)理統(tǒng)計專業(yè)培養(yǎng)了大批人才。呂曉玲吉林省吉林市人，中國人民大學統(tǒng)計學院副教授。本科與碩士畢業(yè)于南開大學數(shù)學系概率統(tǒng)計專業(yè)，博士畢業(yè)于香港城市大學管理科學系。曾經(jīng)是奧地利約翰開普勒大學應用統(tǒng)計系以及美國加州大學伯克利分校統(tǒng)計系訪問學者。呂老師一直從事本科生《數(shù)理統(tǒng)計》課程以及研究生《統(tǒng)計模型分析》課程的教學。呂老師一直從事統(tǒng)計機器學習方法及其在消費者行為方面的研究工作，主持的科研項目包括國家自然科學基金面上項目、教育部人文社科基金青年項目、國家統(tǒng)計局統(tǒng)計科學研究所研究項目等，在數(shù)據(jù)挖掘以及市場營銷方面的咨詢項目涉及的領(lǐng)域包括銀行、電子商務(wù)、交通、教育、廣播電視、移動互聯(lián)網(wǎng)等。

圖書目錄

第1章統(tǒng)計量與抽樣分布
1．1總體和樣本
1．1．1總體和分布
1．1．2樣本
1．1．3從樣本認識總體的圖表方法
習題1．1
1．2統(tǒng)計量與估計量
1．2．1統(tǒng)計量
1．2．2估計量
1．2．3樣本的經(jīng)驗分布函數(shù)及樣本矩
習題1．2
1．3抽樣分布
1．3．1樣本均值的抽樣分布
1．3．2樣本方差的抽樣分布
1．3．3樣本均值與樣本標準差之比的抽樣分布
1．3．4兩個獨立正態(tài)樣本方差比的F分布
*1．3．5用隨機模擬法尋找統(tǒng)計量的近似分布
習題1．3
1．4次序統(tǒng)計量
1．4．1次序統(tǒng)計量的概念
1．4．2次序統(tǒng)計量的分布
1．4．3樣本極差
1．4．4樣本中位數(shù)與樣本p分位數(shù)
1．4．5五數(shù)概括及其箱線圖
習題1．4
1．5充分統(tǒng)計量
1．5．1充分統(tǒng)計量的概念
1．5．2因子分解定理
習題1．5
1．6常用的概率分布族
1．6．1常用概率分布族表
1．6．2伽瑪分布族
1．6．3貝塔分布族
1．6．4指數(shù)型分布族
習題1．6

第2章點估計
2．1矩估計與相合性
2．1．1矩估計
2．1．2相合性
習題2．1
2．2最大似然估計與漸近正態(tài)性
2．2．1最大似然估計
2．2．2最大似然估計的不變原理
2．2．3最大似然估計的漸近正態(tài)性
習題2．2
2．3最小方差無偏估計
2．3．1無偏估計的有效性
2．3．2有偏估計的均方誤差準則
2．3．3一致最小方差無偏估計
2．3．4完備性及其應用
習題2．3
2．4CR不等式
2．4．1CR不等式
2．4．2有效估計
習題2．4
2．5貝葉斯估計
2．5．1三種信息
2．5．2貝葉斯公式的密度函數(shù)形式
2．5．3共軛先驗分布
2．5．4貝葉斯估計
2．5．5兩個注釋
習題2．5
第3章區(qū)間估計
3．1置信區(qū)間
3．1．1置信區(qū)間概念
3．1．2樞軸量法
習題3．1
3．2正態(tài)總體參數(shù)的置信區(qū)間
3．2．1正態(tài)均值μ的置信區(qū)間
3．2．2樣本量的確定（一）
3．2．3正態(tài)方差σ2的置信區(qū)間
*3．2．4二維參數(shù)（μ，σ2）的置信域
3．2．5兩正態(tài)均值差的置信區(qū)間
習題3．2
3．3大樣本置信區(qū)間
3．3．1精確置信區(qū)間與近似置信區(qū)間
3．3．2基于MLE的近似置信區(qū)間
3．3．3基于中心極限定理的近似置信區(qū)間
3．3．4樣本量的確定（二）
習題3．3
3．4貝葉斯區(qū)間估計
3．4．1可信區(qū)間
3．4．2最大后驗密度(HPD)可信區(qū)間
習題3．4
第4章假設(shè)檢驗
4．1假設(shè)檢驗的概念與步驟
4．1．1假設(shè)檢驗問題
4．1．2假設(shè)檢驗的步驟
4．1．3勢函數(shù)
習題4．1
4．2正態(tài)均值的檢驗
4．2．1正態(tài)均值μ的u檢驗（σ已知）
4．2．2正態(tài)均值μ的t檢驗（σ未知）
4．2．3用p值作判斷
4．2．4假設(shè)檢驗與置信區(qū)間的對偶關(guān)系
4．2．5大樣本下的u檢驗
4．2．6控制犯兩類錯誤概率確定樣本量
*4．2．7兩個注釋
習題4．2
4．3兩正態(tài)均值差的推斷
4．3．1兩正態(tài)均值差的u檢驗(方差已知)
*4．3．2控制犯兩類錯誤概率確定樣本量
4．3．3兩正態(tài)均值差的t檢驗(方差未知)
習題4．3
4．4成對數(shù)據(jù)的比較
4．4．1成對數(shù)據(jù)的t檢驗
4．4．2成對與不成對數(shù)據(jù)的處理
習題4．4
4．5正態(tài)方差的推斷
4．5．1正態(tài)方差σ2的χ2檢驗
4．5．2兩正態(tài)方差比的F檢驗
習題4．5
4．6比率的推斷
4．6．1比率p的假設(shè)檢驗
*4．6．2控制犯兩類錯誤概率確定樣本量
4．6．3兩個比率差的大樣本檢驗
習題4．6
*4．7廣義似然比檢驗
4．7．1廣義似然比檢驗
4．7．2區(qū)分兩個分布的廣義似然比檢驗
習題4．7
第5章分布的檢驗
5．1正態(tài)性檢驗
5．1．1夏皮洛威爾克檢驗
5．1．2愛潑斯普利檢驗
習題5．1
5．2柯莫哥洛夫檢驗
習題5．2
5．3χ2擬合優(yōu)度檢驗
5．3．1總體可分為有限類，但其分布不含未知參數(shù)
5．3．2總體可分為有限類，但其分布含有未知參數(shù)
5．3．3連續(xù)分布的擬合檢驗
5．3．4兩個多項分布的等同性檢驗
5．3．5列聯(lián)表中的獨立性檢驗
習題5．3
附表1泊松分布函數(shù)表
附表2標準正態(tài)分布函數(shù)Φ(x)表
附表3標準正態(tài)分布的α分位數(shù)表
附表4t分布的α分位數(shù)表
附表5χ2分布的α分位數(shù)表
附表6F分布的α分位數(shù)表
附表7正態(tài)性檢驗統(tǒng)計量W的系數(shù)ai(n)數(shù)值表
附表8正態(tài)性檢驗統(tǒng)計量W的α分位數(shù)表
附表9正態(tài)性檢驗統(tǒng)計量TEP的1-α分位數(shù)表
附表10柯莫哥洛夫檢驗統(tǒng)計量Dn精確分布的臨界值Dn，α表
附表11柯莫哥洛夫檢驗統(tǒng)計量Dn的極限分布函數(shù)表
附表12隨機數(shù)表
參考文獻