統(tǒng)計(jì)學(xué)（第2版）

第一章 總論
第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)及統(tǒng)計(jì)學(xué)
一、統(tǒng)計(jì)的含義
二、統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展
三、統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)的分科
一、描述統(tǒng)計(jì)學(xué)和推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)
二、理論統(tǒng)計(jì)學(xué)和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)
第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的種類
一、定類數(shù)據(jù)、定序數(shù)據(jù)、數(shù)值型數(shù)據(jù)
二、截面數(shù)據(jù)與時(shí)間序列數(shù)據(jù)
第四節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念
一、總體、總體單位和樣本
二、標(biāo)志和指標(biāo)
三、參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量
綜合練習(xí)題
第二章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集、整理與顯示
第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集
一、調(diào)查數(shù)據(jù)與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
二、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來源
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理
一、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理的概念及意義
二、統(tǒng)計(jì)整理的步驟
三、統(tǒng)計(jì)分組
四、分配數(shù)列
第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的顯示
一、統(tǒng)計(jì)表
二、統(tǒng)計(jì)圖
三、用Excel制作統(tǒng)計(jì)圖
綜合練習(xí)題
第三章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分布特征的描述
第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分布集中趨勢的測度
一、數(shù)值平均數(shù)
二、位置平均數(shù)
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分布離散趨勢的測度
一、極差
二、平均差
三、方差與標(biāo)準(zhǔn)差
四、離散系數(shù)
第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分布的偏態(tài)與峰度的測度
一、偏態(tài)
二、峰度
三、應(yīng)用Exccl進(jìn)行統(tǒng)計(jì)量描述
綜合練習(xí)題
第四章 抽樣與抽樣分布
第一節(jié) 常用的抽樣方法
一、概率抽樣
二、非概率抽樣
第二節(jié) 一個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布
一、樣本均值的抽樣分布
二、樣本比率的抽樣分布
三、樣本方差的抽樣分布
第三節(jié) 兩個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布
一、兩個(gè)樣本均值之差的抽樣分布
二、兩個(gè)樣本比率之差的抽樣分布
三、兩個(gè)樣本方差之比的抽樣分布
綜合練習(xí)題
第五章 參數(shù)估計(jì)
第一節(jié) 參數(shù)估計(jì)的方法
一、評價(jià)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)
二、參數(shù)估計(jì)方法
第二節(jié) 一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
一、總體均值的區(qū)間估計(jì)
二、總體比率的區(qū)間估計(jì)
三、總體方差的區(qū)間估計(jì)
第三節(jié) 兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
一、兩個(gè)總體均值之差的區(qū)間估計(jì)
二、兩個(gè)總體比率之差的區(qū)間估計(jì)
三、兩個(gè)總體方差之比的區(qū)間估計(jì)
第四節(jié) 樣本容量的確定
一、估計(jì)總體均值時(shí)樣本容量的確定
二、估計(jì)總體比率時(shí)樣本容量的確定
三、估計(jì)兩個(gè)總體均值之差時(shí)樣本容量的確定
四、估計(jì)兩個(gè)總體比率之差時(shí)樣本容量的確定
綜合練習(xí)題
第六章 假設(shè)檢驗(yàn)
第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題
一、假設(shè)檢驗(yàn)的基本思路
二、假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟
三、利用戶值進(jìn)行決策
四、假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤
第二節(jié) 一個(gè)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
一、總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
二、總體比率的假設(shè)檢驗(yàn)
三、總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
第三節(jié) 兩個(gè)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
一、兩個(gè)總體均值之差的假設(shè)檢驗(yàn)
二、兩個(gè)總體比率之差的假設(shè)檢驗(yàn)
三、兩個(gè)總體方差比的假設(shè)檢驗(yàn)
四、用Excel進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)
綜合練習(xí)題
第七章 方差分析
第一節(jié) 方差分析的基本思想
一、方差分析的含義
二、方差分析的類型
三、方差分析的基本假定
第二節(jié) 單因素方差分析
一、單因素方差分析的步驟
二、單因素方差分析表及Excel實(shí)現(xiàn)
第三節(jié) 雙因素方差分析
一、無交互作用的雙因素方差分析及Excel實(shí)現(xiàn)
二、有交互作用的雙因素方差分析及Excel實(shí)現(xiàn)
綜合練習(xí)題
第八章 列聯(lián)分析
第一節(jié) 分類數(shù)據(jù)與列聯(lián)表
一、分類數(shù)據(jù)
二、列聯(lián)表的構(gòu)造
三、列聯(lián)表的分布
第二節(jié) 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
一、X2統(tǒng)計(jì)量
二、自由度的確定
三、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
第三節(jié) 獨(dú)立性檢驗(yàn)
綜合練習(xí)題
第九章 時(shí)間序列分析
第一節(jié) 時(shí)間序列概述
一、時(shí)間序列的含義及類型
二、時(shí)間序列趨勢因素構(gòu)成及其分解
第二節(jié) 時(shí)間序列的描述性分析
一、時(shí)間序列水平分析
二、時(shí)間序列速度分析
第三節(jié) 時(shí)間序列長期趨勢測定
一、移動平均法
二、線性趨勢的測定
三、非線性趨勢的測定
第四節(jié) 時(shí)間序列季節(jié)變動的測定
一、簡單平均法
二、移動平均趨勢剔除法
三、季節(jié)變動的調(diào)整
綜合練習(xí)題
第十章 相關(guān)分析與回歸分析
第一節(jié) 相關(guān)分析
一、相關(guān)關(guān)系與函數(shù)關(guān)系
二、相關(guān)關(guān)系的種類
三、相關(guān)關(guān)系的描述與測度
第二節(jié) 一元線性回歸分析
一、一元線性回歸模型的形式
二、最小二乘法的基本思想
三、回歸系數(shù)的最小二乘估計(jì)
四、最小二乘估計(jì)量的性質(zhì)
第三節(jié) 一元線性回歸方程的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
一、回歸方程的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
二、回歸方程的顯著性檢驗(yàn)
第四節(jié) 一元線性回歸模型的預(yù)測
一、總體被解釋變量均值預(yù)測值的置信區(qū)間
二、總體被解釋變量個(gè)別預(yù)測值的置信區(qū)間
第五節(jié) 多元線性回歸
一、多元線性回歸模型的形式
二、多元線性回歸模型的基本假定
三、多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)
四、多元線性回歸方程的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
第六節(jié) 曲線相關(guān)與曲線回歸分析
一、曲線相關(guān)與曲線回歸分析的含義
二、非線性回歸方程的主要函數(shù)形式
三、曲線回歸方程的線性變換
四、相關(guān)指數(shù)
五、利用Excel進(jìn)行相關(guān)與回歸分析
綜合練習(xí)題
第十一章 統(tǒng)計(jì)指數(shù)分析
第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)指數(shù)的概念、作用與分類
一、統(tǒng)計(jì)指數(shù)的概念
二、統(tǒng)計(jì)指數(shù)的作用
三、統(tǒng)計(jì)指數(shù)的種類
第二節(jié) 總指數(shù)的編制
一、綜合指數(shù)的編制
二、綜合指數(shù)的類型
三、平均數(shù)指數(shù)的編制
第三節(jié) 平均指標(biāo)指數(shù)
第四節(jié) 指數(shù)體系與因素分析
一、指數(shù)體系的概念
二、指數(shù)體系的作用
第五節(jié) 統(tǒng)計(jì)指數(shù)的應(yīng)用
一、工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)
二、股票價(jià)格指數(shù)
三、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)
綜合練習(xí)題
附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表2 τ分布表
附表3 卡方分布表
附表4 隨機(jī)數(shù)字表
參考文獻(xiàn)