多源光學(xué)遙感數(shù)據(jù)歸一化處理技術(shù)與方法

前言
第1章  對(duì)地觀測(cè)計(jì)劃與多源遙感數(shù)據(jù)
  1.1  對(duì)地觀測(cè)計(jì)劃發(fā)展現(xiàn)狀
    1.1.1  歐盟哥白尼計(jì)劃
    1.1.2  美國(guó)的對(duì)地觀測(cè)計(jì)劃
    1.1.3  中國(guó)的對(duì)地觀測(cè)計(jì)劃
  1.2  多源遙感數(shù)據(jù)及其應(yīng)用前景
    1.2.1  遙感數(shù)據(jù)的應(yīng)用
    1.2.2  多源遙感數(shù)據(jù)協(xié)同的優(yōu)勢(shì)及發(fā)展趨勢(shì)
  1.3  多源遙感數(shù)據(jù)協(xié)同使用的關(guān)鍵問(wèn)題
  參考文獻(xiàn)
第2章  多源遙感數(shù)據(jù)歸一化處理框架
  2.1  多源遙感數(shù)據(jù)歸一化處理框架總體設(shè)計(jì)
    2.1.1  多源遙感數(shù)據(jù)歸一化處理目的
    2.1.2  多源遙感數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介
    2.1.3  多源遙感數(shù)據(jù)處理框架
  2.2  幾何歸一化處理技術(shù)
    2.2.1  中高分辨率遙感數(shù)據(jù)的幾何歸一化處理
    2.2.2  中低分辨率遙感數(shù)據(jù)的幾何歸一化處理
  2.3  輻射歸一化處理技術(shù)
    2.3.1  光譜轉(zhuǎn)換技術(shù)
    2.3.2  交叉輻射定標(biāo)
    2.3.3  大氣校正技術(shù)
  2.4  不同尺度數(shù)據(jù)剖分標(biāo)準(zhǔn)
  2.5  標(biāo)準(zhǔn)歸一化數(shù)據(jù)產(chǎn)品
    2.5.1  數(shù)據(jù)產(chǎn)品存儲(chǔ)格式
    2.5.2  標(biāo)準(zhǔn)歸一化數(shù)據(jù)產(chǎn)品文件命名
    2.5.3  標(biāo)準(zhǔn)歸一化數(shù)據(jù)產(chǎn)品的產(chǎn)品名
    2.5.4  標(biāo)準(zhǔn)歸一化數(shù)據(jù)產(chǎn)品屬性命名
    2.5.5  標(biāo)準(zhǔn)歸一化數(shù)據(jù)產(chǎn)品組命名
    2.5.6  標(biāo)準(zhǔn)歸一化數(shù)據(jù)產(chǎn)品組的屬性命名
    2.5.7  標(biāo)準(zhǔn)歸一化數(shù)據(jù)產(chǎn)品組的數(shù)據(jù)集命名
    2.5.8  標(biāo)準(zhǔn)歸一化數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)集的屬性命名
  參考文獻(xiàn)
第3章  幾何歸一化處理技術(shù)
  3.1  引言
  3.2  中高分辨率數(shù)據(jù)幾何歸一化處理技術(shù)
    3.2.1  引言
    3.2.2  算法原理
    3.2.3  技術(shù)流程與實(shí)現(xiàn)
    3.2.4  精度評(píng)價(jià)
  3.3  中低分辨率數(shù)據(jù)幾何歸一化處理技術(shù)
    3.3.1  引言
    3.3.2  算法原理
    3.3.3  技術(shù)流程與實(shí)現(xiàn)
    3.3.4  精度評(píng)價(jià)
  參考文獻(xiàn)
第4章  光譜歸一化技術(shù)
  4.1  引言
  4.2  國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題
    4.2.1  研究現(xiàn)狀
    4.2.2  存在的問(wèn)題
  4.3  主要衛(wèi)星傳感器光譜響應(yīng)函數(shù)
  4.4  光譜歸一化處理技術(shù)
    4.4.1  基本原理
    4.4.2  主要方法
    4.4.3  技術(shù)流程
    4.4.4  光譜歸一化軟件及案例說(shuō)明
  4.5  小結(jié)
  參考文獻(xiàn)
第5章  交叉輻射定標(biāo)技術(shù)
  5.1  引言
  5.2  輻射歸一化處理技術(shù)分類
    5.2.1  相對(duì)輻射校正
    5.2.2  絕對(duì)輻射校正
    5.2.3  傳感器定標(biāo)
  5.3  中高分辨率VNIR數(shù)據(jù)交叉輻射定標(biāo)技術(shù)
    5.3.1  基本原理和方法
    5.3.2  技術(shù)流程
    5.3.3  案例說(shuō)明：基于LandsatETM+的HJ一1／CCD交叉輻射定標(biāo)
  5.4  中低分辨率VNIR數(shù)據(jù)交叉輻射定標(biāo)技術(shù)
    5.4.1  基本原理和方法
    5.4.2  技術(shù)流程
    5.4.3  案例說(shuō)明
  5.5  熱紅外數(shù)據(jù)交叉輻射定標(biāo)技術(shù)
    5.5.1  幾種常見(jiàn)熱紅外數(shù)據(jù)交叉輻射定標(biāo)方法
    5.5.2  全球天基交叉定標(biāo)系統(tǒng)
    5.5.3  改進(jìn)的高光譜熱紅外數(shù)據(jù)交叉輻射定標(biāo)算法
    5.5.4  小結(jié)
  參考文獻(xiàn)
第6章  大氣校正技術(shù)
  6.1  引言
    6.1.1  AOD反演算法介紹
    6.1.2  中高分辨率VNIR數(shù)據(jù)的大氣校正算法介紹
    6.1.3  存在的問(wèn)題
  6.2  中高空間分辨率VNIR數(shù)據(jù)大氣校正技術(shù)
    6.2.1  基本原理和方法
    6.2.2  技術(shù)路線
    6.2.3  案例說(shuō)明
  6.3  中低空間分辨率VNIR數(shù)據(jù)大氣校正技術(shù)
    6.3.1  基本原理和方法
    6.3.2  技術(shù)路線
    6.3.3  案例說(shuō)明
  參考文獻(xiàn)
第7章  多源遙感歸一化數(shù)據(jù)產(chǎn)品及其應(yīng)用
  7.1  多源遙感歸一化數(shù)據(jù)產(chǎn)品及其使用方法
  7.2  大湄公河次區(qū)域十天合成30m植被指數(shù)產(chǎn)品
  7.3  基于時(shí)問(wèn)序列HJ一1／CCD數(shù)據(jù)的土地覆蓋分類產(chǎn)品
  7.4  五天合成1km植被指數(shù)產(chǎn)品
  7.5  三小時(shí)5km光合有效輻射產(chǎn)品
  7.6  小結(jié)
  參考文獻(xiàn)