礦井突水災害蟻群算法理論與方法

第1章 緒論
1．1 礦井水害概述
1．1．1 我國煤礦水害概述
1．1．2 我國煤礦水害防治技術現狀
1．2 礦井水害的類型
1．3 采礦與礦井突水機理研究進展
1．4 礦井突水預測理論的研究概況
1．4．1 預測理論概述
1．4．2 預測理論方法介紹
1．5 國內外礦井突水災害預測研究概況及發(fā)展展望
1．5．1 預測研究概況
1．5．2 存在的問題及展望
1．6 本章小節(jié)
第2章 蟻群算法基礎知識簡介
2．1 蟻群算法的概念及其系統學特征
2．1．1 蟻群算法的概念
2．1．2 蟻群算法的系統學特征
2．2 蟻群算法的研究進展與應用領域
2．2．1 蟻群算法的進展
2．2．2 蟻群算法的應用領域
2．3 基本蟻群算法模型
2．4 蟻群算法的改進算法
2．4．1 信息素揮發(fā)因子的自適應調整
2．4．2 信息素增量的動態(tài)自適應調整
2．4．3 信息素量的更新調整
2．5 基于蟻群算法礦井突水預測模型建立的應用分析
2．6 本章小節(jié)
第3章 礦井突水災害概述
3．1 礦井突水水源
3．2 礦井突水地質構造
3．3 礦井突水水壓
3．4 礦井突水礦壓
3．5 礦井突水隔水層
3．6 礦井突水影響因素綜合分析
3．7 本章小結
第4章 礦山水文空間數據庫設計
4．1 礦山空間數據庫設計總則
4．1．1 礦山空間數據庫建庫要求
4．1．2 礦山空間數據庫建庫原則
4．1．3 礦山空間數據庫用戶和用途要求
4．2 礦山實體空間數據庫設計
4．3 礦山水文空間數據庫設計
4．4 礦山水文空間數據庫建設
4．4．1 礦山水文空間數據庫的建立依據
4．4．2 礦山水文空間數據庫的數據采集
4．5 本章小節(jié)
第5章 礦山突水災害蟻群算法預測模型的建立及應用分析
5．1 礦山突水災害蟻群算法預測模型建立的基本思路
5．2 礦山突水蟻群算法預測模型改進算法及實例
5．2．1 GIS空間關系分析
5．2．2 Matlab工具及其應用函數
5．2．3 信息素揮發(fā)因子的自適應調整
5．2．4 信息素增量的動態(tài)自適應調整
5．2．5 信息素量的自動更新調整
5．3 蟻群算法預測模型各改進算法優(yōu)劣對比
5．3．1 信息素因子的動態(tài)更新算法
5．3．2 信息素增量的動態(tài)自適應調整算法
5．3．3 信息素量的更新調整算法
5．4 本章小結
第6章 總結與展望
6．1 回顧總結
6．2 研究展望
參考文獻