基于知識(shí)工程的電牽引采煤機(jī)現(xiàn)代設(shè)計(jì)

第1章 緒論
1．1 研究目的與意義
1．2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1．2．1 產(chǎn)品設(shè)計(jì)的現(xiàn)代設(shè)計(jì)方法研究現(xiàn)狀
1．2．2 電牽引采煤機(jī)設(shè)計(jì)研究現(xiàn)狀
1．3 主要研究?jī)?nèi)容
第2章 基于KBE的電牽引采煤機(jī)設(shè)計(jì)體系
2．1 引言
2．2 KBE技術(shù)
2．2．1 KBE定義及內(nèi)涵
2．2．2 KBE系統(tǒng)與專家系統(tǒng)的區(qū)別
2．3 基于KBE的產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法
2．3．1 知識(shí)獲取方法
2．3．2 知識(shí)表示方法
2．3．3 知識(shí)推理方法
2．4 基于KBE的電牽引采煤機(jī)設(shè)計(jì)方法
2．4．1 基于s一致性準(zhǔn)則的粗糙集擴(kuò)展模型的電牽引采煤機(jī)知識(shí)獲取
2．4．2 基于混合知識(shí)表達(dá)模型的電牽引采煤機(jī)知識(shí)表示
2．4．3 基于知識(shí)融合推理模型的電牽引采煤機(jī)知識(shí)推理
2．5 基于KBE的電牽引采煤機(jī)設(shè)計(jì)體系框架
2．5．1 電牽引采煤機(jī)傳統(tǒng)設(shè)計(jì)流程
2．5．2 基于KBE的電牽引采煤機(jī)設(shè)計(jì)體系
2．6 小結(jié)
第3章 基于混合知識(shí)表示的電牽引采煤機(jī)設(shè)計(jì)知識(shí)表示與知識(shí)庫(kù)構(gòu)建
3．1 引言
3．2 電牽引采煤機(jī)設(shè)計(jì)知識(shí)構(gòu)成與特點(diǎn)
3．2．1 電牽引采煤機(jī)設(shè)計(jì)規(guī)范與流程
3．2．2 電牽引采煤機(jī)設(shè)計(jì)領(lǐng)域知識(shí)構(gòu)成
3．2．3 電牽引采煤機(jī)設(shè)計(jì)知識(shí)的特點(diǎn)
3．3 電牽引采煤機(jī)設(shè)計(jì)知識(shí)表示方法
3．3．1 電牽引采煤機(jī)設(shè)計(jì)知識(shí)表示要求
3．3．2 混合知識(shí)表示方法
3．3．3 實(shí)例知識(shí)的表示
3．3．4 規(guī)則知識(shí)的表示
3．3．5 過程知識(shí)的表示
3．4 電牽引采煤機(jī)設(shè)計(jì)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建方案
3．4．1 知識(shí)庫(kù)的設(shè)計(jì)要求
3．4．2 知識(shí)庫(kù)的總體結(jié)構(gòu)
3．4．3 知識(shí)庫(kù)的組織方式
3．5 電牽引采煤機(jī)設(shè)計(jì)知識(shí)庫(kù)的實(shí)現(xiàn)
3．5．1 實(shí)例庫(kù)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
3．5．2 規(guī)則庫(kù)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
3．5．3 模型庫(kù)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
3．5．4 零件庫(kù)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
3．5．5 材料庫(kù)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
3．5．6 CAE分析庫(kù)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
3．6 小結(jié)
第4章 基于s一致性準(zhǔn)則的粗糙集擴(kuò)展模型的電牽引采煤機(jī)知識(shí)獲取
4．1 引言
4．2 可獲取的電牽引采煤機(jī)設(shè)計(jì)知識(shí)
4．3 基于粗糙集的知識(shí)獲取
4．3．1 粗糙集理論的思想
4．3．2 粗糙集理論的基本概念
4．3．3 粗糙集與模糊集的關(guān)系
4．3．4 基于粗糙集的知識(shí)獲取步驟
4．4 基于經(jīng)典粗糙集模型的屬性約簡(jiǎn)
4．4．1 基于差別矩陣的屬性約簡(jiǎn)算法
4．4．2 基于屬性重要度的啟發(fā)式約簡(jiǎn)算法
4．5 基于廣義鄰域粗糙集模型的屬性約簡(jiǎn)
4．5．1 連續(xù)屬性的離散化問題
4．5．2 連續(xù)屬性離散化的弊端
4．5．3 廣義鄰域粗糙集的屬性約簡(jiǎn)算法
4．6 基于s一致性準(zhǔn)則的粗糙集擴(kuò)展模型的屬性約簡(jiǎn)
4．6．1 一致性準(zhǔn)則
4．6．2 基于占一致性準(zhǔn)則的屬性約簡(jiǎn)模型
4．6．3 實(shí)驗(yàn)及分析
4．7 電牽引采煤機(jī)知識(shí)獲取模型
4．7．1 總體技術(shù)參數(shù)知識(shí)獲取過程
4．7．2 數(shù)據(jù)選取
4．7．3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
4．7．4 屬性約簡(jiǎn)和規(guī)則生成
4．8 實(shí)例分析
4．9 小結(jié)
第5章 基于知識(shí)融合推理模型的電牽引采煤機(jī)概念設(shè)計(jì)推理
5．1 引言
5．2 基于實(shí)例的知識(shí)推理
5．2．1 常見的實(shí)例檢索方法
5．2．2 改進(jìn)的近鄰算法
5．3 基于模型的知識(shí)推理
5．3．1 機(jī)器學(xué)習(xí)理論
5．3．2 支持向量機(jī)基本原理
5．3．3 支持向量機(jī)回歸原理與算法
5．3．4 LS-sVM模型中的參數(shù)優(yōu)化
5．3．5 實(shí)驗(yàn)及分析
5．4 基于規(guī)則的知識(shí)推理
5．5 知識(shí)融合推理的電牽引采煤機(jī)概念設(shè)計(jì)推理模型
5．6 實(shí)例分析
5．7 小結(jié)
第6章 基于組件技術(shù)的電牽引采煤機(jī)零件遠(yuǎn)程CAD／CAE集成設(shè)計(jì)與分析模型
6．1 引言
6．2 底層組件技術(shù)
6．2．1 軟件復(fù)用與組件技術(shù)
6．2．2 使用和處理COM對(duì)象
6．2．3 COM組件的特點(diǎn)及開發(fā)方式
6．3 遠(yuǎn)程CAD參數(shù)化設(shè)計(jì)
6．3．1 UG參數(shù)化設(shè)計(jì)方法
6．3．2 參數(shù)化建模程序開發(fā)環(huán)境
6．3．3 遠(yuǎn)程參數(shù)化實(shí)現(xiàn)方法與步驟
6．4 遠(yuǎn)程參數(shù)化有限元分析
6．4．1 ANSYS參數(shù)化有限元分析
6．4．2 APDI．參數(shù)化語言
6．4．3 遠(yuǎn)程參數(shù)化有限元分析實(shí)現(xiàn)方法
6．5 基于組件技術(shù)的遠(yuǎn)程cAD／cAE集成設(shè)計(jì)與分析模型
6．5．1 網(wǎng)絡(luò)模型的選取
6．5．2 體系結(jié)構(gòu)與集成方法
6．6 電牽引采煤機(jī)零件集成設(shè)計(jì)實(shí)例
6．6．1 系統(tǒng)開發(fā)過程
6．6．2 實(shí)例演示
6．7 小結(jié)
第7章 基于KBE的電牽引采煤機(jī)現(xiàn)代設(shè)計(jì)系統(tǒng)
7．1 引言
7．2 設(shè)計(jì)系統(tǒng)框架與功能設(shè)計(jì)
7．2．1 系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)
7．2．2 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)
7．3 設(shè)計(jì)系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)
7．3．1 系統(tǒng)開發(fā)模式的選取
7．3．2 開發(fā)平臺(tái)工具的選取
7．4 設(shè)計(jì)系統(tǒng)各子系統(tǒng)開發(fā)
7．4．1 概念設(shè)計(jì)子系統(tǒng)
7．4．2 參數(shù)化設(shè)計(jì)子系統(tǒng)
7．4．3 CAE分析子系統(tǒng)
7．4．4 網(wǎng)絡(luò)CAD／CAE設(shè)計(jì)子系統(tǒng)
7．4．5 知識(shí)管理子系統(tǒng)
7．5 設(shè)計(jì)系統(tǒng)測(cè)試實(shí)驗(yàn)
7．5．1 軟件測(cè)試的目的和內(nèi)容
7．5．2 軟件測(cè)試過程模型
7．5．3 軟件測(cè)試的方法
7．5．4 軟件測(cè)試實(shí)驗(yàn)
7．6 設(shè)計(jì)系統(tǒng)的應(yīng)用
7．7 小結(jié)
附錄
參考文獻(xiàn)