基于空間信息格網和BP神經網絡的洪災損失快速評估

1 概述
1．1 空間信息技術在洪災損失評估方面的研究進展
1．1．1 國外研究進展
1．1．2 國內研究進展
1．2 空間信息技術在洪災損失評估應用中存在的問題
1．3 本書主要研究內容及章節(jié)安排
1．3．1 主要研究內容及技術路線
1．3．2 章節(jié)安排
參考文獻
2 鄱陽湖區(qū)洪水災害與防洪減災
2．1 鄱陽湖區(qū)概況
2．1．1 湖區(qū)自然地理狀況
2．1．2 湖區(qū)社會經濟簡況
2．2 鄱陽湖區(qū)洪水災害
2．2．1 洪災的成因、影響與特征
2．2．2 湖區(qū)洪澇與洪災損失類型
2．3 鄱陽湖區(qū)防洪減災進展
2．3．1 湖區(qū)防洪減災工程措施
2．3．2 湖區(qū)防洪減災非工程措施
2．3．3 湖區(qū)防洪減災機遇與挑戰(zhàn)
參考文獻
3 格網劃分及致災因子分析
3．1 概述
3．1．1 格網概念
3．1．2 國內外研究現狀
3．1．3 洪災損失評估中引入格網的意義
3．2 氣候因素對鄱陽湖區(qū)洪災的影響
3．3 人為因素對鄱陽湖區(qū)洪災的影響
3．4 地形地貌對鄱陽湖區(qū)洪災的影響
3．5 鄱陽湖區(qū)洪災防洪能力
3．6 鄱陽湖區(qū)洪災承災體易損性
3．6．1 鄱陽湖區(qū)承災體的分類
3．6．2 鄱陽湖區(qū)洪災易損性分析
3．7 影響洪災的主要因子分析
參考文獻
4 洪災面積的多源遙感快速提取
4．1 洪災面積調查與遙感提取概述
4．1．1 傳統(tǒng)洪災面積調查方法
4．1．2 遙感提取方法概述
4．1．3 目前遙感提取存在的主要問題
4．2 洪災面積遙感提取有關技術方法
4．2．1 洪災水體時空特征與遙感數據源選擇
4．2．2 遙感影像去云方法
4．2．3 多源數據融合技術
4．3 洪災面積提取方法比較與快速提取
4．3．1 鄱陽湖水域特點與遙感數據選擇
4．3．2 提取方法比較
4．3．3 多源數據協同的洪災面積快速提取
參考文獻
5 影響洪災的主要因子快速提取
5．1 致災因子的提取
5．1．1 水深計算
5．1．2 洪水水位及降雨量獲取與處理
5．2 地形條件因子的提取
5．3 地物分類及提取
5．3．1 地物光譜特征
5．3．2 地物提取
5．3．3 地物提取精度評定及試驗結果分析
5．4 社會經濟因子的獲取
5．5 防洪能力因子的提取
……
6 BP神經網絡的改進及神經網絡模型集成
7 災損樣本采集與快速評估
8 洪災損失快速評估系統(tǒng)
9 總結與展望