大數(shù)據(jù)：生物學變革新契機

前言
第1章 大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨
1．1 大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程
1．2 大數(shù)據(jù)的定義
1．3 大數(shù)據(jù)的4V特征
1．3．1 生物大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵及范疇
1．3．2 生物大數(shù)據(jù)的定義
1．3．3 生物大數(shù)據(jù)的種類
1．3．4 生物大數(shù)據(jù)的特征
參考文獻
第2章 全球主要國家對生物大數(shù)據(jù)發(fā)展的戰(zhàn)略布局
2．1 生物大數(shù)據(jù)規(guī)劃發(fā)展總體脈絡
2．2 美國
2．2．1 美國啟動“大數(shù)據(jù)研究與開發(fā)計劃”
2．2．2 美國NSF和MH資助生物大數(shù)據(jù)研發(fā)
2．2．3 美國各界宣布利用大數(shù)據(jù)促進知識發(fā)現(xiàn)的協(xié)調(diào)行動
2．2．4 美國國家數(shù)據(jù)科學聯(lián)盟發(fā)布《從數(shù)據(jù)到發(fā)現(xiàn)：基因組到健康》白
皮書
2．3 歐盟
2．3．1 歐盟委員會提出歐盟開放數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
2．3．2 歐盟云計算專家組提交先進云計算技術(shù)路線圖報告
2．4 英國
2．4．1 英國衛(wèi)生部發(fā)布數(shù)字醫(yī)療戰(zhàn)略
2．4．2 英國推動生物大數(shù)據(jù)隊列研究
2．4．3 英國出資資助大數(shù)據(jù)相關(guān)研究
2．5 日本
2．5．1 日本將大數(shù)據(jù)上升到國家戰(zhàn)略高度
2．5．2 日本的生物大數(shù)據(jù)研究“另辟蹊徑”
2．6 法國
2．6．1 法國數(shù)字化路線圖推動大數(shù)據(jù)發(fā)展
2．6．2 法國機構(gòu)聯(lián)合啟動E-Biothon生物大數(shù)據(jù)云項目
2．7 加拿大
2．7．1 加拿大推出政策框架應對大數(shù)據(jù)基礎設施建設挑戰(zhàn)
2．7．2 加拿大加強公眾參與，支持eHealth創(chuàng)新
2．7．3 加拿大推動生物大數(shù)據(jù)軟件工具開發(fā)應用
2．8 中國
2．8．1 我國大數(shù)據(jù)發(fā)展的宏觀政策環(huán)境不斷完善
2．8．2 地方政府積極推動大數(shù)據(jù)發(fā)展
2．8．3 中國生物大數(shù)據(jù)資源產(chǎn)出豐富
參考文獻
第3章 生物大數(shù)據(jù)帶來的革命性意義
3．1 生物大數(shù)據(jù)引發(fā)生命科學研究領域的變革
3．1．1 生物大數(shù)據(jù)帶來全球性數(shù)據(jù)集成，生命科學變身“數(shù)據(jù)科學”
3．1．2 大數(shù)據(jù)的挖掘與分析成為生命科學領域的創(chuàng)新引擎
3．1．3 生物大數(shù)據(jù)實現(xiàn)了生命科學資源的全球共享
3．1．4 生物大數(shù)據(jù)的典型應用——“大數(shù)據(jù)”時代下微生物學研究趨勢
3．2 生物大數(shù)據(jù)帶來生物產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新契機
3．2．1 大數(shù)據(jù)的開發(fā)與利用催生生物產(chǎn)業(yè)新形態(tài)
3．2．2 生物醫(yī)藥是大數(shù)據(jù)最主要的應用領域
3．2．3 促進基因測序服務產(chǎn)業(yè)化
3．2．4 打造藥物研發(fā)新手段
3．2．5 推動臨床診療技術(shù)發(fā)展
3．2．6 完善疾病預警監(jiān)測機制
3．2．7 大數(shù)據(jù)應用推進“生物大數(shù)據(jù)”產(chǎn)業(yè)發(fā)展
3．3 生物大數(shù)據(jù)的未來展望
3．3．1 生物大數(shù)據(jù)從“概念”走向“價值”
3．3．2 可視化進一步提升生物大數(shù)據(jù)應用價值
3．3．3 基于大數(shù)據(jù)的推薦與預測將逐步流行
3．3．4 生物大數(shù)據(jù)與云計算的深度結(jié)合是未來的發(fā)展趨勢
3．3．5 生物大數(shù)據(jù)的商品化促進產(chǎn)業(yè)大變革
3．4 生物大數(shù)據(jù)給中國帶來的機遇與挑戰(zhàn)
3．4．1 生物大數(shù)據(jù)給我國帶來的機遇
3．4．2 生物大數(shù)據(jù)給我國帶來的挑戰(zhàn)
參考文獻
第4章 生物大數(shù)據(jù)開發(fā)與利用的關(guān)鍵技術(shù)
4．1 生物大數(shù)據(jù)標準化和集成、融合技術(shù)
4．1．1 組學數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制與標準化
4．1．2 電子病歷的標準化
4．1．3 健康檔案的標準化
4．1．4 生物大數(shù)據(jù)的集成與融合
4．2 生物大數(shù)據(jù)表述索引、搜索與存儲訪問技術(shù)
4．2．1 基于生物大數(shù)據(jù)傳輸?shù)南乱淮ヂ?lián)網(wǎng)安全研究
4．2．2 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)隱私問題研究
4．2．3 高吞吐量傳輸技術(shù)
4．3 醫(yī)學大數(shù)據(jù)分析與應用研究
4．3．1 區(qū)域醫(yī)療與健康大數(shù)據(jù)分析與應用研究
4．3．2 心血管疾病和腫瘤疾病大數(shù)據(jù)處理分析與應用研究
4．4 大數(shù)據(jù)應用的思考與展望
參考文獻
第5章 生物大數(shù)據(jù)的未來市場
5．1 基因測序市場日漸成熟，競爭加劇
5．2 生物醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用市場方興未艾
5．2．1 數(shù)據(jù)存儲、計算等基礎設施先行一步”
5．2．2 大數(shù)據(jù)分析市場引致各方的關(guān)注
5．2．3 面向終端用戶的服務將是最大的市場”
5．2．4 人工智能將是大數(shù)據(jù)應用的主要場景”
5．2．5 大數(shù)據(jù)助力生物制藥
5．3 生命健康大數(shù)據(jù)保險市場空間巨大
5．4 數(shù)據(jù)安全——值得關(guān)注的潛在市場
參考文獻
第6章 生物大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展困境
6．1 數(shù)據(jù)的標準化
6．2 復合型人才風毛麟角
6．3 醫(yī)學倫理與數(shù)據(jù)安全
6．3．1 醫(yī)學倫理
6．3．2 數(shù)據(jù)安全
6．4 其他”
參考文獻