網(wǎng)站數(shù)據(jù)挖掘與分析：系統(tǒng)方法與商業(yè)實(shí)踐

定　價(jià)：￥89.00

作　者：	宋天龍
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)庫(kù)

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ISBN：	9787111490593	出版時(shí)間：	2015-04-01	包裝：
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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《網(wǎng)站數(shù)據(jù)挖掘與分析：系統(tǒng)方法與商業(yè)實(shí)踐》是目前網(wǎng)站數(shù)據(jù)挖掘與分析領(lǐng)域最具系統(tǒng)性、深度和商業(yè)實(shí)踐指導(dǎo)價(jià)值的著作，由來(lái)自在線(xiàn)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域巨擘Webtrekk的官方資深數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家撰寫(xiě)，獲得黃成明、宋星、藍(lán)鯨、宮鑫等近10位國(guó)內(nèi)網(wǎng)站分析領(lǐng)域頂尖專(zhuān)家聯(lián)袂推薦?！毒W(wǎng)站數(shù)據(jù)挖掘與分析：系統(tǒng)方法與商業(yè)實(shí)踐》從5個(gè)維度對(duì)網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析進(jìn)行了全面講解：認(rèn)知維度：首先告訴企業(yè)和數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該如何科學(xué)地認(rèn)識(shí)網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析，其次指導(dǎo)企業(yè)如何從零開(kāi)始構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)體系，最后講解了數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該如何從零開(kāi)始建立自己的成長(zhǎng)體系；技術(shù)維度：詳細(xì)地講解了網(wǎng)站數(shù)據(jù)的采集和配置、網(wǎng)站分析工具的選擇和使用、網(wǎng)站數(shù)據(jù)整合的方法、數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與評(píng)估的指標(biāo)，以及數(shù)據(jù)分析的場(chǎng)景和相應(yīng)的方法；應(yīng)用維度：通過(guò)10余個(gè)商業(yè)化的案例，還原了網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析在營(yíng)銷(xiāo)和運(yùn)營(yíng)中的應(yīng)用，不僅從業(yè)務(wù)層面講解了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷(xiāo)和運(yùn)營(yíng)的方法論，而且還從實(shí)操層面講解了案例的操作過(guò)程，可以直接套用到工作中并產(chǎn)出效果；管理維度：從數(shù)據(jù)管理者和領(lǐng)導(dǎo)者的角度探討了如何進(jìn)行數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)投入和產(chǎn)出、數(shù)據(jù)流程和落地管理，這些都是管理者自我提升的必備知識(shí)；工具維度：對(duì)Webtrekk和Adobe Analytics等世界級(jí)的網(wǎng)站分析工具報(bào)表、指標(biāo)和重要特性進(jìn)行了詳細(xì)的列舉，同時(shí)包含大量最新的完整代碼部署示例。

作者簡(jiǎn)介

　　宋天龍（TonySong） Webtrekk（德國(guó)最大的網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供商）中國(guó)區(qū)技術(shù)和咨詢(xún)負(fù)責(zé)人，前國(guó)美在線(xiàn)數(shù)據(jù)分析經(jīng)理，數(shù)據(jù)研究與商業(yè)應(yīng)用博主，資深數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域?qū)＜?。擁有豐富的數(shù)據(jù)項(xiàng)目應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，參與過(guò)企業(yè)級(jí)流量數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)、網(wǎng)站流量系統(tǒng)建設(shè)、企業(yè)BI和DMP搭建、RTB和DSP、決策支持平臺(tái)、站內(nèi)個(gè)性化推薦、站外個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)等大型數(shù)據(jù)工作項(xiàng)目。參與實(shí)施客戶(hù)案例包括國(guó)美、庫(kù)巴、迪信通，Esprit中國(guó)、豬八戒、樂(lè)視商城、泰康人壽、合眾人壽、酒仙網(wǎng)，Webpower、德國(guó)OTTO集團(tuán)電子商務(wù)（中國(guó)）等。合作培訓(xùn)的項(xiàng)目包括數(shù)盟、互聯(lián)網(wǎng)分析沙龍、Netconcepts、truemetrics、中商聯(lián)數(shù)據(jù)分析委等。蘿卜課堂特邀講師，百度文庫(kù)認(rèn)證作家、站長(zhǎng)之家、互聯(lián)網(wǎng)分析沙龍專(zhuān)欄作家。

圖書(shū)目錄

前　言
認(rèn)知篇
第1章　科學(xué)地認(rèn)識(shí)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析 2
1.1　企業(yè)為什么要對(duì)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 2
1.1.1　網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析能為“誰(shuí)”解決問(wèn)題 2
1.1.2　網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析能解決哪些問(wèn)題 3
1.1.3　常見(jiàn)的幾種“分析”概念 5
1.2　網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的5個(gè)誤區(qū) 7
1.3　識(shí)別網(wǎng)站數(shù)據(jù)具有欺騙性的3種形態(tài) 11
1.4　輔助決策與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的爭(zhēng)議 15
1.4.1　輔助決策 15
1.4.2　數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) 16
1.4.3　輔助決策與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)差異點(diǎn) 17
1.5　本章小結(jié) 17
第2章　從零開(kāi)始建立企業(yè)數(shù)據(jù)體系 18
2.1　數(shù)據(jù)價(jià)值最大化的定位 18
2.1.1　數(shù)據(jù)價(jià)值定位的基本原則 18
2.1.2　數(shù)據(jù)價(jià)值的4種常見(jiàn)定位 20
2.2　企業(yè)數(shù)據(jù)的職能架構(gòu)與組成 21
2.2.1　企業(yè)內(nèi)部的職能架構(gòu) 22
2.2.2　企業(yè)外部的職能架構(gòu) 25
2.3　企業(yè)數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)與組成 26
2.3.1　數(shù)據(jù)收集層 27
2.3.2　數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層 28
2.3.3　數(shù)據(jù)計(jì)算層 29
2.3.4　數(shù)據(jù)管理層 34
2.3.5　數(shù)據(jù)應(yīng)用層 35
2.4　本章小結(jié) 36
第3章　從零開(kāi)始建立數(shù)據(jù)分析師個(gè)人成長(zhǎng)體系 37
3.1　數(shù)據(jù)分析師的完整知識(shí)結(jié)構(gòu) 37
3.2　對(duì)數(shù)據(jù)分析師的職能素質(zhì)要求 40
3.2.1　工作方向劃分 40
3.2.2　工作職位劃分 41
3.3　數(shù)據(jù)分析師成長(zhǎng)的4個(gè)階段 42
3.4　給數(shù)據(jù)分析師的5點(diǎn)建議 45
3.5　本章小結(jié) 47
基礎(chǔ)篇
第4章　網(wǎng)站數(shù)據(jù)采集和配置 50
4.1　網(wǎng)站分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)工作機(jī)制 50
4.1.1　數(shù)據(jù)采集 50
4.1.2　數(shù)據(jù)處理 53
4.1.3　數(shù)據(jù)報(bào)告 55
4.2　網(wǎng)站代碼部署 55
4.2.1　通用全局的腳本部署 56
4.2.2　通用頁(yè)面的腳本部署 59
4.2.3　特定頁(yè)面的腳本部署 62
4.3　系統(tǒng)功能配置 63
4.3.1　數(shù)據(jù)安全設(shè)置 63
4.3.2　數(shù)據(jù)處理設(shè)置 64
4.3.3　數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化設(shè)置 79
4.3.4　數(shù)據(jù)整合設(shè)置 81
4.3.5　數(shù)據(jù)智能工作設(shè)置 82
4.4　本章小結(jié) 86
第5章　網(wǎng)站分析工具的選擇 87
5.1　網(wǎng)站分析工具 87
5.1.1　Adobe Analytics 89
5.1.2　Webtrekk 106
5.1.3　Webtrends 112
5.1.4　Google Analytics 114
5.1.5　IBM Coremetrics 122
5.1.6　Piwik 125
5.1.7　百度統(tǒng)計(jì) 127
5.2　移動(dòng)分析工具 128
5.2.1　Flurry 128
5.2.2　友盟 134
5.3　如何選擇網(wǎng)站分析工具 135
5.3.1　整體解決方案的能力 135
5.3.2　產(chǎn)品易用性 136
5.3.3　功能豐富性 137
5.3.4　增值服務(wù)價(jià)值 140
5.3.5　價(jià)格和費(fèi)用 141
5.4　本章小結(jié) 142
第6章　網(wǎng)站數(shù)據(jù)整合的方法 143
6.1　網(wǎng)站數(shù)據(jù)整合的意義 143
6.2　網(wǎng)站數(shù)據(jù)整合的范疇 144
6.2.1　業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)整合 144
6.2.2　IT數(shù)據(jù)整合 153
6.3　網(wǎng)站數(shù)據(jù)整合的方法 156
6.3.1　在線(xiàn)數(shù)據(jù)整合 156
6.3.2　本地?cái)?shù)據(jù)整合 163
6.4　本章小結(jié) 170
第7章　數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與評(píng)估指標(biāo) 171
7.1　業(yè)務(wù)效果流指標(biāo) 171
7.1.1　站外推廣類(lèi)指標(biāo) 171
7.1.2　網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)類(lèi)指標(biāo) 172
7.1.3　企業(yè)會(huì)員類(lèi)指標(biāo) 182
7.1.4　呼叫中心類(lèi)指標(biāo) 186
7.1.5　倉(cāng)儲(chǔ)配送類(lèi)指標(biāo) 188
7.2　成本控制流指標(biāo) 193
7.3　收益控制流指標(biāo) 197
7.4　本章小結(jié) 201
第8章　數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景和方法 202
8.1　以效果預(yù)測(cè)為目的的數(shù)據(jù)分析 202
8.1.1　效果預(yù)測(cè)是什么 202
8.1.2　效果預(yù)測(cè)的兩種類(lèi)型 203
8.1.3　效果預(yù)測(cè)的應(yīng)用場(chǎng)景 203
8.1.4　預(yù)測(cè)結(jié)果的常用方法 204
8.2　以結(jié)論定義為目的的數(shù)據(jù)分析 211
8.2.1　結(jié)論定義是什么 211
8.2.2　結(jié)論定義的4種方向 212
8.2.3　結(jié)論定義的3個(gè)誤區(qū) 213
8.2.4　下結(jié)論的常用方法 215
8.3　以數(shù)據(jù)探究為目的的數(shù)據(jù)分析 218
8.3.1　數(shù)據(jù)探究是什么 218
8.3.2　數(shù)據(jù)探究的兩種類(lèi)型 218
8.3.3　探究原因的分析方法 219
8.4　以業(yè)務(wù)執(zhí)行為目的的數(shù)據(jù)分析 222
8.4.1　業(yè)務(wù)執(zhí)行是什么 222
8.4.2　業(yè)務(wù)執(zhí)行的兩種類(lèi)型 222
8.4.3　提取業(yè)務(wù)執(zhí)行建議的常用方法 223
8.5　正確的數(shù)據(jù)模型與算法選擇觀 228
8.6　本章小結(jié) 229
案例篇
第9章　網(wǎng)站數(shù)據(jù)的營(yíng)銷(xiāo)輔助應(yīng)用 232
9.1　網(wǎng)站營(yíng)銷(xiāo)分析輔助決策報(bào)告矩陣 232
9.2　三種常用的網(wǎng)站營(yíng)銷(xiāo)分析場(chǎng)景 239
9.2.1　營(yíng)銷(xiāo)前的媒體規(guī)劃與效果預(yù)測(cè) 239
9.2.2　營(yíng)銷(xiāo)時(shí)的異常檢測(cè)與及時(shí)反饋 241
9.2.3　營(yíng)銷(xiāo)結(jié)果總結(jié)與項(xiàng)目分析 243
9.3　常用的網(wǎng)站營(yíng)銷(xiāo)分析維度 245
9.3.1　目標(biāo)端 245
9.3.2　媒體端 245
9.3.3　用戶(hù)端 249
9.3.4　網(wǎng)站端 249
9.3.5　競(jìng)爭(zhēng)端 251
9.3.6　其他因素 252
9.4　網(wǎng)站營(yíng)銷(xiāo)輔助決策四大案例 253
9.4.1　惡意流量分析 253
9.4.2　多渠道訂單歸因分析 259
9.4.3　渠道效果聚類(lèi) 274
9.4.4　營(yíng)銷(xiāo)效果分析 286
9.5　本章小結(jié) 295
第10章　數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用 297
10.1　數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)的概念和范圍 297
10.2　數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)發(fā)展的三個(gè)階段 298
10.3　個(gè)性化媒體投放的價(jià)值 298
10.4　個(gè)性化媒體投放的技術(shù)架構(gòu) 299
10.4.1　數(shù)據(jù)層 300
10.4.2　算法層 301
10.4.3　API層 304
10.4.4　應(yīng)用層 305
10.5　個(gè)性化媒體投放的實(shí)現(xiàn) 306
10.5.1　個(gè)性化媒體投放的實(shí)現(xiàn)方式 306
10.5.2　如何選擇優(yōu)秀的服務(wù)提供商 307
10.6　個(gè)性化媒體投放的問(wèn)題 307
10.7　本章小結(jié) 309
第11章　網(wǎng)站數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)輔助應(yīng)用 310
11.1　網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)分析輔助決策報(bào)告矩陣 310
11.2　三類(lèi)常見(jiàn)的網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)分析場(chǎng)景 311
11.2.1　點(diǎn)：面向單體坑位的輔助分析 311
11.2.2　線(xiàn)：面向站內(nèi)流程的優(yōu)化與提高 314
11.2.3?面：面向整體網(wǎng)站資源的價(jià)值最大化 318
11.3　常用的網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)分析維度 319
11.3.1　目標(biāo)端 319
11.3.2　運(yùn)營(yíng)端 320
11.3.3　用戶(hù)端 322
11.3.4　網(wǎng)站端 323
11.3.5　競(jìng)爭(zhēng)端 324
11.3.6　其他因素 325
11.4　網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)輔助決策四大案例 325
11.4.1　站內(nèi)廣告位效果標(biāo)桿管理 326
11.4.2　網(wǎng)站用戶(hù)調(diào)研 330
11.4.3　站內(nèi)活動(dòng)分析 338
11.4.4　商品銷(xiāo)售診斷 354
11.5　本章小結(jié) 362
第12章　數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的個(gè)性化運(yùn)營(yíng)應(yīng)用 363
12.1　網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)的概念和范圍 363
12.2　網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)發(fā)展的三種形態(tài) 364
12.3　個(gè)性化網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)的價(jià)值 364
12.4　個(gè)性化網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)的應(yīng)用 365
12.4.1　個(gè)性化網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)的在線(xiàn)應(yīng)用 365
12.4.2　個(gè)性化網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)的離線(xiàn)應(yīng)用 368
12.5　個(gè)性化網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)的實(shí)現(xiàn) 369
12.6　個(gè)性化網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)遇到的問(wèn)題 371
12.7　本章小結(jié) 372
提高篇
第13章　數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理與控制 374
13.1　數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理的概念 374
13.2　數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理的類(lèi)型 375
13.3　數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理的原則 378
13.4　數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理與控制 379
13.5　本章小結(jié) 383
第14章　數(shù)據(jù)質(zhì)量把控與建設(shè) 384
14.1　數(shù)據(jù)質(zhì)量建設(shè)的內(nèi)涵 384
14.2　數(shù)據(jù)質(zhì)量建設(shè)的原則 386
14.3　影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的常見(jiàn)因素 389
14.4　數(shù)據(jù)質(zhì)量建設(shè)的框架 391
14.4.1　數(shù)據(jù)質(zhì)量管理 391
14.4.2　數(shù)據(jù)監(jiān)督管理 398
14.4.3　數(shù)據(jù)生命周期管理 399
14.5　本章小結(jié) 402
第15章　數(shù)據(jù)投入與產(chǎn)出管理 404
15.1　數(shù)據(jù)投入與產(chǎn)出的內(nèi)涵 404
15.2　數(shù)據(jù)投入與產(chǎn)出的特征 405
15.3　數(shù)據(jù)投入與產(chǎn)出的管理 406
15.3.1　數(shù)據(jù)投入管理 406
15.3.2　數(shù)據(jù)產(chǎn)出管理 408
15.3.3　數(shù)據(jù)投入與產(chǎn)出優(yōu)化 410
15.4　本章小結(jié) 413
第16章　數(shù)據(jù)流程與落地管理 414
16.1　數(shù)據(jù)流程與落地管理的內(nèi)涵 414
16.2　數(shù)據(jù)流程與落地管理的意義 415
16.3　數(shù)據(jù)流程與落地管理的策略 416
16.4　數(shù)據(jù)流程與落地管理的框架 418
16.4.1　數(shù)據(jù)需求管理 419
16.4.2　項(xiàng)目工作流程 421
16.4.3　數(shù)據(jù)培訓(xùn)體系 424
16.4.4　權(quán)限管理流程 426
16.4.5　數(shù)據(jù)知識(shí)管理 427
16.5　本章小結(jié) 428
附錄A　網(wǎng)站分析工具的特性及代碼部署 429
附錄B　企業(yè)網(wǎng)站數(shù)據(jù)工作的局限與發(fā)展 457