大數(shù)據導論：關鍵技術與行業(yè)應用最佳實踐

第1章 大數(shù)據概論
1.1 什么是大數(shù)據
1.1.1 大數(shù)據的概念
1.1.2 大數(shù)據的特征
1.1.3 大數(shù)據的產生
1.1.4 數(shù)據的量級
1.1.5 大數(shù)據的數(shù)據類型
1.1.6 大數(shù)據的潛在價值
1.1.7 大數(shù)據的挑戰(zhàn)
1.2 大數(shù)據與商業(yè)智能
1.2.1 商業(yè)智能的概念
1.2.2 商業(yè)智能的架構體系
1.2.3 商業(yè)智能的核心技術
1.2.4 商業(yè)智能的研究內容和發(fā)展方向
1.2.5 商業(yè)智能與大數(shù)據的關系
1.2.6 商業(yè)智能與大數(shù)據的結合應用
1.3 大數(shù)據相關技術與應用概況
1.3.1 大數(shù)據的相關技術
1.3.2 大數(shù)據的應用概況
1.4 大數(shù)據熱點問題與發(fā)展趨勢介紹
1.4.1 大數(shù)據的熱點問題
1.4.2 大數(shù)據的發(fā)展趨勢
1.5 練習
參考文獻
第2章 數(shù)據組織存儲技術
2.1 數(shù)據存儲概述
2.1.1 數(shù)據存儲介質
2.1.2 數(shù)據存儲模式
2.1.3 大數(shù)據存儲存在的問題
2.2 數(shù)據存儲技術研究現(xiàn)狀
2.2.1 傳統(tǒng)關系型數(shù)據庫
2.2.2 新興的數(shù)據存儲系統(tǒng)
2.3 海量數(shù)據存儲的關鍵技術
2.3.1 數(shù)據劃分
2.3.2 數(shù)據一致性與可用性
2.3.3 負載均衡
2.3.4 容錯機制
2.3.5 虛擬存儲技術
2.3.6 云存儲技術
2.4 數(shù)據倉庫
2.4.1 數(shù)據倉庫的相關概念
2.4.2 數(shù)據倉庫體系結構
2.4.3 數(shù)據倉庫設計與實施
2.4.4 數(shù)據抽取、轉換和裝載
2.4.5 聯(lián)機分析處理
2.5 練習
參考文獻
第3章 NoSQL
3.1 NoSQL簡介
3.1.1 什么是NoSQL
3.1.2 什么是關系型數(shù)據庫
3.1.3 NoSQL數(shù)據庫與關系型數(shù)據庫的比較
3.2 NoSQL的三大基石
3.2.1 CAP
3.2.2 BASE
3.2.3 最終一致性
3.3 key-value數(shù)據庫
……
第4章 Hadoop和MapReduce
第5章 數(shù)據查詢和分析的高級技術
第6章 數(shù)據挖掘技術
第7章 數(shù)據分析語言R
第8章 大數(shù)據用于預測和決策
第9章 大數(shù)據與市場營銷
第10章 大數(shù)據應用案例
第11章 大數(shù)據應用的主流解決方案