SPSS軟件應(yīng)用

第一章　社會(huì)調(diào)查與SPSS
　一、社會(huì)調(diào)查
　二、SPSS統(tǒng)計(jì)軟件概況
　三、SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的功能特點(diǎn)
　?。ㄒ唬?shù)據(jù)編輯功能
　?。ǘ┍砀竦纳珊途庉?
　?。ㄈ﹫D形的生成和編輯
　?。ㄋ模┙y(tǒng)計(jì)功能
　四、SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口
　?。ㄒ唬┐翱谥鞑藛?
　?。ǘ┕ぞ邫?
　?。ㄈ?shù)據(jù)編輯區(qū)
　?。ㄋ模┫到y(tǒng)狀態(tài)顯示區(qū)
　五、SPSS結(jié)果輸出窗口
　六、利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基本步驟
　　（一）SPSS數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備階段
　?。ǘ㏒PSS數(shù)據(jù)的加工整理階段
　?。ㄈ㏒PSS數(shù)據(jù)的分析階段
　?。ㄋ模㏒PSS分析結(jié)果的閱讀和解釋
第二章　SPSS數(shù)據(jù)文件的建立和管理
　一、SPSS數(shù)據(jù)文件的建立
　?。ㄒ唬﹩?wèn)卷的編碼
　　（二）如何建立一個(gè)SPSS數(shù)據(jù)庫(kù)
　二、數(shù)據(jù)文件的管理
　?。ㄒ唬?shù)據(jù)文件的合并
　?。ǘ﹤€(gè)案的排序
　　（三）個(gè)案的選取
　?。ㄋ模?shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)置
　　（五）拆分?jǐn)?shù)據(jù)文件
　?。?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
　?。ㄆ撸┳兞考訖?quán)
　練習(xí)題
第三章　SPSS基本統(tǒng)計(jì)分析
　一、單選題的頻次分析
　?。ㄒ唬┙y(tǒng)計(jì)表
　　（二）統(tǒng)計(jì)圖
　二、利用Graphs制作統(tǒng)計(jì)圖
　?。ㄒ唬l形圖
　?。ǘ┚€圖
　三、多選題的統(tǒng)計(jì)分析
　?。ㄒ唬┙⒍噙x題變量集
　　（二）多選題的頻次分析
　四、計(jì)算基本描述統(tǒng)計(jì)量
　?。ㄒ唬┯?jì)算集中趨勢(shì)
　?。ǘ┯?jì)算離散趨勢(shì)
　?。ㄈ┓植夹螒B(tài)的描述統(tǒng)計(jì)量
　　（四）計(jì)算基本描述統(tǒng)計(jì)量的應(yīng)用舉例
　五、分組求均值
　六、數(shù)據(jù)探測(cè)
　?。ㄒ唬┎僮鬟^(guò)程
　　（二）輸出結(jié)果及解釋
　練習(xí)題
第四章　列聯(lián)表（定類變量和定類變量）
　一、列聯(lián)表分析
　　（一）SPSS具體操作步驟
　?。ǘ┙Y(jié)果及解釋
　二、多選題的交互分析
　?。ㄒ唬┙⒍噙x題變量集
　?。ǘ┒噙x題的交互分析
　練習(xí)題
第五章　參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)（二分變量和定距變量）
　一、點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)
　　（一）總體均值的點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)（適用于定距變量）
　?。ǘ┛傮w比例的點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)（適用于二分變量）
　二、假設(shè)檢驗(yàn)
　?。ㄒ唬├肧PSS進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的步驟
　?。ǘ﹩螛颖総檢驗(yàn)（適用于定距變量或者二分變量）
　?。ㄈ┒傮w假設(shè)檢驗(yàn)（適用于二分變量和定距變量）
　練習(xí)題
第六章　方差分析（定類變量和定距變量）
　一、單因素方差分析
　　（一）單因素方差分析的前提條件
　?。ǘ﹩我蛩胤讲罘治龅幕静襟E
　　（三）操作步驟
　?。ㄋ模┙Y(jié)果解釋
　二、多因素方差分析
　?。ㄒ唬┒嘁蛩胤讲罘治龅乃悸?
　?。ǘ┦褂枚嘁蛩胤讲罘治龅臈l件
　?。ㄈ├肬nivariate進(jìn)行多因素方差分析
　三、協(xié)方差分析
　?。ㄒ唬﹨f(xié)方差分析的基本思路
　?。ǘ㏒PSS操作步驟
　?。ㄈ┹敵鼋Y(jié)果及解釋
　練習(xí)題
第七章　相關(guān)分析（定序變量或定距變量）
　一、繪制散點(diǎn)圖
　?。ㄒ唬┎僮鞑襟E
　?。ǘ┹敵鼋Y(jié)果及解釋
　二、相關(guān)系數(shù)
　　（一）相關(guān)系數(shù)的特點(diǎn)
　?。ǘ┫嚓P(guān)系數(shù)的種類
　?。ㄈ┯?jì)算相關(guān)系數(shù)的應(yīng)用舉例
　三、偏相關(guān)分析
　練習(xí)題
第八章　線性回歸分析（定距變量和定距變量）
　一、一元線性回歸分析
　?。ㄒ唬┗貧w分析與相關(guān)分析的關(guān)系
　?。ǘ┮辉€性回歸分析
　二、多元線性回歸分析
　?。ㄒ唬┒嘣€性回歸方程
　　（二）篩選進(jìn)入回歸方程的變量
　?。ㄈ┒嘀毓簿€性的診斷
　　（四）SPSS操作步驟
　?。ㄎ澹┹敵鼋Y(jié)果及解釋
　練習(xí)題
第九章　非參數(shù)檢驗(yàn)（定類變量和定序變量）
　一、單樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
　?。ㄒ唬﹩螛颖究ǚ綑z驗(yàn)
　?。ǘ﹩螛颖径?xiàng)分布檢驗(yàn)
　?。ㄈ﹩螛颖居纬虣z驗(yàn)
　?。ㄋ模﹩螛颖綤—S檢驗(yàn)
　二、兩個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
　?。ㄒ唬┞萏啬酻檢驗(yàn)
　　（二）兩個(gè)獨(dú)立樣本的K—S檢驗(yàn)
　三、多個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
　　（一）中位值檢驗(yàn)和K—W檢驗(yàn)
　?。ǘ㏒PSS具體操作及結(jié)果解釋
　四、兩個(gè)配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
　　（一）符號(hào)檢驗(yàn)和威爾科克森符號(hào)秩次檢驗(yàn)
　?。ǘ㎝cNemar檢驗(yàn)（用于二分變量）
　五、多個(gè)相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
　　（一）Friedman檢驗(yàn)和Kendall協(xié)同系數(shù)檢驗(yàn)
　?。ǘ〤ochran檢驗(yàn)
　練習(xí)題
第十章　聚類分析（個(gè)案或變量）
　一、聚類分析概述
　二、層次聚類分析中的Q型聚類
　?。ㄒ唬┙y(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式
　　（二）SPSS具體操作
　?。ㄈ┹敵鼋Y(jié)果及其解釋
　三、層次聚類分析中的R型聚類
　?。ㄒ唬┙y(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義
　?。ǘ㏒PSS具體操作
　?。ㄈ┹敵鼋Y(jié)果及其解釋
　四、快速聚類分析
　?。ㄒ唬┙y(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算過(guò)程
　?。ǘ㏒PSS具體操作
　　（三）輸出結(jié)果及其解釋
　練習(xí)題
　習(xí)題答案
　參考文獻(xiàn)