大數(shù)據(jù)測(cè)評(píng)

定　價(jià)：￥52.00

作　者：	蔡立志、武星、劉振宇主編叢書主編朱揚(yáng)勇吳俊偉
出版社：	上海科學(xué)技術(shù)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)庫(kù)

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ISBN：	9787547822784	出版時(shí)間：	2015-01-01	包裝：
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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《大數(shù)據(jù)測(cè)評(píng)》一書介紹了大數(shù)據(jù)的概念和特征，各國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展的戰(zhàn)略、發(fā)展趨勢(shì)及其標(biāo)準(zhǔn)化情況，以及對(duì)于軟件測(cè)試帶來(lái)的挑戰(zhàn)。在此基礎(chǔ)上，《大數(shù)據(jù)測(cè)評(píng)》在面向大數(shù)據(jù)處理框架、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)算法、應(yīng)用系統(tǒng)、系統(tǒng)安全和隱私泄露的測(cè)評(píng)技術(shù)等方面展開了分析和討論。以Hadoop為主線開展大數(shù)據(jù)測(cè)試的探討。在底層支撐框架層聚焦于單元測(cè)試和框架基準(zhǔn)測(cè)試；在基本算法中涵蓋了聚類、分類及其個(gè)性化推薦；在應(yīng)用層，介紹了其性能測(cè)試中若干問(wèn)題，重點(diǎn)闡述數(shù)據(jù)集的設(shè)計(jì)與分析。最后，《大數(shù)據(jù)測(cè)評(píng)》討論了大數(shù)據(jù)的安全和隱私問(wèn)題，突出介紹由于大數(shù)據(jù)所引發(fā)的新安全問(wèn)題及其對(duì)策。

作者簡(jiǎn)介

　　蔡立志、武星、劉振宇主編叢書主編朱揚(yáng)勇吳俊偉

圖書目錄

第1章緒論 1.1概述 1.2大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與趨勢(shì) 1.2.1大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略 1.2.2大數(shù)據(jù)趨勢(shì) 1.3大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化研究 1.3.1國(guó)外標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展現(xiàn)狀 1.3.2國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展現(xiàn)狀 1.4大數(shù)據(jù)應(yīng)用 1.4.1趨勢(shì)預(yù)測(cè) 1.4.2疫情分析 1.4.3消費(fèi)行為分析 1.4.4智慧金融 1.4.5精確營(yíng)銷 1.4.6輿情分析 1.5大數(shù)據(jù)對(duì)軟件測(cè)試的挑戰(zhàn) 參考文獻(xiàn) 第2章面向大數(shù)據(jù)框架的測(cè)評(píng) 2.1概述 2.2面向數(shù)據(jù)質(zhì)量的測(cè)評(píng) 2.2.1數(shù)據(jù)質(zhì)量 2.2.2數(shù)據(jù)預(yù)處理 2.2.3數(shù)據(jù)質(zhì)量測(cè)評(píng) 2.3分布式數(shù)據(jù)模型及測(cè)試 2.3.1框架 2.3.2數(shù)據(jù)模型 2.3.3單元測(cè)試 2.4大數(shù)據(jù)的基準(zhǔn)測(cè)試 2.4.1基準(zhǔn)測(cè)試 2.4.2測(cè)試方法 2，4.3測(cè)試內(nèi)容參考文獻(xiàn) 第3章大數(shù)據(jù)智能算法及測(cè)評(píng)技術(shù) 3.1概述 3.2聚類算法及測(cè)評(píng) 3.2.1聚類及其在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用 3.2.2聚類的典型算法及分析 3.2.3聚類算法的測(cè)試 3.2.4聚類質(zhì)量的評(píng)估 3.3分類算法及評(píng)估 3.3.1分類及其在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用 3.3.2分類的典型算法及分析 3.3.3分類算法的測(cè)試 3.3.4分類器性能的評(píng)估 3.4推薦系統(tǒng)算法及其測(cè)評(píng) 3.4.1推薦系統(tǒng)算法 3.4.2推薦系統(tǒng)的測(cè)評(píng)實(shí)驗(yàn) 3.4.3推薦系統(tǒng)的評(píng)估參考文獻(xiàn) 第4章大數(shù)據(jù)應(yīng)用的性能測(cè)評(píng)技術(shù) 4.1概述 4.2大數(shù)據(jù)應(yīng)用的影響因素與性能測(cè)評(píng) 4.2.1影響大數(shù)據(jù)應(yīng)用的因素 4.2.2大數(shù)據(jù)應(yīng)用的性能測(cè)評(píng)類型 4.2.3大數(shù)據(jù)應(yīng)用的性能測(cè)評(píng)指標(biāo) 4.3大數(shù)據(jù)應(yīng)用測(cè)試的支撐數(shù)據(jù)設(shè)計(jì) 4.3.1大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特點(diǎn) 4.3.2大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)依據(jù) 4.3.3大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)生成方法 4.4大數(shù)據(jù)應(yīng)用性能測(cè)評(píng)模型 4.4.1應(yīng)用負(fù)載模型 4.4.2數(shù)據(jù)負(fù)載模型 4.5工具與案例 4.5.1性能測(cè)試工具 4.5.2性能測(cè)試流程 4.5.3某網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)測(cè)試案例 4.5.4某微博大數(shù)據(jù)平臺(tái)測(cè)試案例參考文獻(xiàn) 第5章大數(shù)據(jù)應(yīng)用的安全測(cè)評(píng)技術(shù) 5.1概述 5.2影響大數(shù)據(jù)應(yīng)用安全的要素 5.2.1影響架構(gòu)安全的要素 5.2.2影響數(shù)據(jù)安全的要素 5.3大數(shù)據(jù)架構(gòu)的安全測(cè)評(píng) 5.3.1分布式計(jì)算框架的安全測(cè)評(píng) 5.3.2非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的安全測(cè)評(píng) 5.4數(shù)據(jù)的安全性測(cè)評(píng) 5.4.1數(shù)據(jù)來(lái)源的安全性測(cè)評(píng) 5.4.2隱私保護(hù)程度的測(cè)評(píng) 5.5應(yīng)用安全等級(jí)保護(hù)測(cè)評(píng) 5.5.1用戶鑒別 5.5.2事件審計(jì) 5.5.3資源審計(jì) 5.5.4通信安全 5.5.5軟件容錯(cuò) 參考文獻(xiàn) 索引