圖像測量活學(xué)活用：原理、算法模型及DSP實現(xiàn)

第1章 圖像處理與圖像測量 1.1 測量 1.1.1 測量定義 1.1.2 測量分類 1.2 圖像測量 1.2.1 圖像測量的定義 1.2.2 可見光區(qū)圖像測量系統(tǒng) 1.2.3 圖像測量系統(tǒng)組成 1.2.4 確定圖像測量范圍 1.2.5 圖像測量誤差 1.3 圖像處理與數(shù)學(xué) 1.3.1 數(shù)字圖像處理 1.3.2 數(shù)學(xué)對圖像處理的影響 1.3.3 廣義和狹義圖像處理 1.4 達·芬奇與圖像處理 第2章 自動對焦 2.1 光組 2.1.1 鏡頭 2.1.2 光源 2.2 點擴散函數(shù) 2.3 調(diào)焦評價函數(shù) 2.3.1 閾值積分性 2.3.2 閾值微分性 2.3.3 頻帶積分法 2.3.4 基本評價曲線的比較 2.4 對焦搜索 2.4.1 二分爬山法 2.4.2 曲線擬合法 2.4.3 斐波那契搜索策略 2.5 二步法自動對焦實例 2.5.1 自動對焦實現(xiàn)的方案 2.5.2 對焦搜索流程 第3章 主體測量 3.1 物體的平面測量 3.1.1 尺寸測量 3.1.2 形狀分析 3.1.3 矩不變分析 3.1.4 物體幾何分析實例 3.2 測量目標(biāo)的提取 3.2.1 基于灰度聚合分布的背景分離 3.2.2 基于紋理特性的比對分離 3.2.3 基于移動輪廓曲線的背景分離 3.2.4 基于連通標(biāo)識計數(shù)統(tǒng)計的測量方法 第4章 亞像素測量 4.1 亞像素測量的基本概念 4.2 亞像素求精理論依據(jù) 4.2.1 互相關(guān)匹配 4.2.2 光流最小均方差法 4.2.3 相位奇點統(tǒng)計法 4.2.4 相位相關(guān)法 4.2.5 圖像配準(zhǔn) 4.2.6 散斑圖像的合成及亞像素位移仿真 第5章 廣義圖像處理 5.1 峰度和偏度 5.2 距離量度 5.3 圖像壓縮的動態(tài)規(guī)劃 5.4 數(shù)值定積分計算 5.5 蒙特卡洛積分與粒子濾波 5.6 最優(yōu)二叉樹搜索 5.7 圖像標(biāo)定 5.7.1 單幅圖像的快速二維標(biāo)定 5.7.2 直接線性標(biāo)定 5.7.3 標(biāo)準(zhǔn)平面二維網(wǎng)格的快速標(biāo)定 5.7.4 三維立體標(biāo)定 第6章 DM6437圖像處理平臺 6.1 DM642到DM6437發(fā)展史 6.2 DM6437硬件資源 6.2.1 DDR2接口 6.2.2 GPIO接口 6.2.3 脈沖寬度調(diào)制器 6.2.4 VPSS部件 6.2.5 EDMA3控制器 6.2.6 DM6437中斷配置 6.3 DM6437平臺支持包 6.3.1 PSP結(jié)構(gòu)簡介 6.3.2 PSP使用實例 6.4 DSP圖像算法優(yōu)化設(shè)計 6.4.1 編譯器的優(yōu)化配置 6.4.2 庫函數(shù)優(yōu)化 6.4.3 線性匯編優(yōu)化 第7章 上位機圖像處理編程 7.1 VC圖像處理編程 7.1.1 真彩BMP的DIB處理 7.1.2 VC算法編程小技巧 7.1.3 USB相機圖像處理開發(fā) 7.2 VB圖像處理編程 7.2.1 灰度圖像跟蹤分類 7.2.2 相關(guān)跟蹤理論基礎(chǔ) 7.2.3 相關(guān)跟蹤計算流程的設(shè)計 7.2.4 相關(guān)跟蹤算法的仿真實現(xiàn) 參考文獻