高級人工智能

　　《高級人工智能》系統(tǒng)地闡述了高級人工智能的理論與技術(shù)，比較全面地反映了高級人工智能領(lǐng)域國內(nèi)外研究的最新進展和動態(tài)。全書共9章，第1章緒論，論述了人工智能的概念、發(fā)展歷程、研究方法及主要應(yīng)用領(lǐng)域。第2章高級知識推理，論述了主觀Bayes、可信度方法、證據(jù)理論、模糊推理等高級知識推理方法。第3章高級搜索，主要包括進化計算、粒子群優(yōu)化算法、蟻群算法以及免疫算法等。第4章計算智能，主要包括神經(jīng)計算、模糊計算及粗糙計算等。第5章機器學(xué)習(xí)，包括歸納學(xué)習(xí)、決策樹學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、知識發(fā)現(xiàn)等。第6章支持向量機，包括統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論、支持向量機算法、核函數(shù)、非平行超平面支持向量機等。第7章分布智能，主要包括分布式問題求解、主體（Agent）理論與技術(shù)等。第8章云計算，主要論述了云計算的關(guān)鍵技術(shù)、云計算編程模型、云計算平臺及云計算實例等。第9章人工智能的爭論與展望，討論人工智能對人類的影響與展望。《高級人工智能》力求科學(xué)化、實用化、前沿化，讓讀者在有限的時間內(nèi)，能夠掌握人工智能的高級理論與應(yīng)用技術(shù)?！陡呒壢斯ぶ悄堋房勺鳛楦叩仍盒Ｓ嬎銠C專業(yè)和其他信息類專業(yè)的研究生“人工智能”或“高級人工智能”課程教材，也可供從事人工智能研究與應(yīng)用的科技工作者參考。

暫缺《高級人工智能》作者簡介