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當(dāng)前位置：首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)計算機/網(wǎng)絡(luò)人工智能高級人工智能

高級人工智能

定　價：￥28.00

作　者：	丁世飛
出版社：	中國礦業(yè)大學(xué)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

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京東 (￥22.40)

ISBN：	9787564623920	出版時間：	2015-01-01	包裝：
開本：	16開	頁數(shù)：	240	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《高級人工智能》系統(tǒng)地闡述了高級人工智能的理論與技術(shù)，比較全面地反映了高級人工智能領(lǐng)域國內(nèi)外研究的最新進展和動態(tài)。全書共9章，第1章緒論，論述了人工智能的概念、發(fā)展歷程、研究方法及主要應(yīng)用領(lǐng)域。第2章高級知識推理，論述了主觀Bayes、可信度方法、證據(jù)理論、模糊推理等高級知識推理方法。第3章高級搜索，主要包括進化計算、粒子群優(yōu)化算法、蟻群算法以及免疫算法等。第4章計算智能，主要包括神經(jīng)計算、模糊計算及粗糙計算等。第5章機器學(xué)習(xí)，包括歸納學(xué)習(xí)、決策樹學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、知識發(fā)現(xiàn)等。第6章支持向量機，包括統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論、支持向量機算法、核函數(shù)、非平行超平面支持向量機等。第7章分布智能，主要包括分布式問題求解、主體（Agent）理論與技術(shù)等。第8章云計算，主要論述了云計算的關(guān)鍵技術(shù)、云計算編程模型、云計算平臺及云計算實例等。第9章人工智能的爭論與展望，討論人工智能對人類的影響與展望。《高級人工智能》力求科學(xué)化、實用化、前沿化，讓讀者在有限的時間內(nèi)，能夠掌握人工智能的高級理論與應(yīng)用技術(shù)?！陡呒壢斯ぶ悄堋房勺鳛楦叩仍盒Ｓ嬎銠C專業(yè)和其他信息類專業(yè)的研究生“人工智能”或“高級人工智能”課程教材，也可供從事人工智能研究與應(yīng)用的科技工作者參考。

作者簡介

暫缺《高級人工智能》作者簡介

圖書目錄

第1章緒論
1.1 人工智能的定義和目標(biāo)
1.2 人工智能的發(fā)展
1.3 人工智能各學(xué)派的認(rèn)知觀
1.4 人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域
小結(jié)
習(xí)題1
第2章高級知識推理
2.1 概論
2.2 非單調(diào)推理
2.3 不確定性推理
2.4 主觀Bayes方法
2.5 可信度方法
2.6 證據(jù)理論
2.7 模糊推理
小結(jié)
習(xí)題2
第3章高級搜索
3.1 進化計算
3.2 粒子群優(yōu)化算法
3.3 蟻群算法
3.4 免疫算法
小結(jié)
習(xí)題3
第4章計算智能
4.1 概論
4.2 神經(jīng)計算
4.3 模糊計算
4.4 粗糙計算
小結(jié)
習(xí)題4
第5章機器學(xué)習(xí)
5.1 機器學(xué)習(xí)概述
5.2 歸納學(xué)習(xí)
5.3 決策樹學(xué)習(xí)
5.4 強化學(xué)習(xí)
5.5 知識發(fā)現(xiàn)
小結(jié)
習(xí)題5
第6章支持向量機
6.1 引言
6.2 統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論
6.3 支持向量機（SVM）
6.4 核函數(shù)
6.5 非平行超平面支持向量機
小結(jié)
習(xí)題6
第7章分布智能
7.1 概論
7.2 分布式問題求解
7.3 主體（agent）技術(shù)
小結(jié)
習(xí)題7
第8章云計算
8.1 云計算定義
8.2 云計算的關(guān)鍵技術(shù)
8.3 云計算編程模型
8.4 云計算平臺
8.5 云計算應(yīng)用
8.6 云計算的未來及展望
小結(jié)
習(xí)題8
第9章人工智能的爭論與展望
9.1 人工智能的爭論
9.2 人工智能對人類的影響
9.3 人工智能的展望
小結(jié)
習(xí)題9
參考文獻(xiàn)