基于全生命周期的主數(shù)據(jù)管理：MDM詳解與實(shí)踐

第1章　主數(shù)據(jù)管理的背景
　1.1　信息時(shí)代的企業(yè)發(fā)展
　1.2　數(shù)據(jù)資產(chǎn)
　　1.2.1　數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念
　　1.2.2　數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重要性
　　1.2.3　數(shù)據(jù)資產(chǎn)現(xiàn)狀
　1.3　數(shù)據(jù)治理
　　1.3.1　數(shù)據(jù)治理的概念
　　1.3.2　數(shù)據(jù)治理的意義
　　1.3.3　數(shù)據(jù)治理的內(nèi)容
　　1.3.4　數(shù)據(jù)治理的重點(diǎn)
第2章　主數(shù)據(jù)管理的內(nèi)涵
　2.1　主數(shù)據(jù)的概念
　　2.1.1　主數(shù)據(jù)的定義
　　2.1.2　主數(shù)據(jù)的特征
　　2.1.3　主數(shù)據(jù)的范圍
　2.2　主數(shù)據(jù)管理的概念
　　2.2.1　主數(shù)據(jù)管理的定義
　　2.2.2　主數(shù)據(jù)體系架構(gòu)
　　2.2.3　主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)
　2.3　主數(shù)據(jù)管理的意義
　　2.3.1　主數(shù)據(jù)管理的必要性
　　2.3.2　主數(shù)據(jù)管理的意義
第3章　主數(shù)據(jù)管理的關(guān)鍵技術(shù)
　3.1　數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)
　　3.1.1　數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的分類(lèi)
　　3.1.2　物資類(lèi)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)
　　3.1.3　產(chǎn)品數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)
　　3.1.4　財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)
　3.2　信息分類(lèi)編碼技術(shù)
　　3.2.1　信息分類(lèi)編碼的概念與功能
　　3.2.2　信息分類(lèi)編碼原則
　　3.2.3　信息分類(lèi)編碼方法
　　3.2.4　典型編碼結(jié)構(gòu)及其標(biāo)準(zhǔn)
　3.3　企業(yè)應(yīng)用集成
　　3.3.1　企業(yè)應(yīng)用集成的概念
　　3.3.2　企業(yè)應(yīng)用集成的分類(lèi)
　　3.3.3　企業(yè)應(yīng)用集成的方法
　　3.3.4　企業(yè)服務(wù)總線(xiàn)
　　3.3.5　主流企業(yè)應(yīng)用集成平臺(tái)簡(jiǎn)介
　3.4　面向服務(wù)架構(gòu)
　　3.4.1　面向服務(wù)架構(gòu)的概念
　　3.4.2　面向服務(wù)架構(gòu)的基本特征
　　3.4.3　服務(wù)導(dǎo)向的架構(gòu)和Web服務(wù)協(xié)議
　　3.4.4　基于面向服務(wù)架構(gòu)的企業(yè)應(yīng)用集成
　3.5　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
　　3.5.1　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義及特征
　　3.5.2　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展
　　3.5.3　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)
　　3.5.4　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型
　　3.5.5　主流數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件簡(jiǎn)介
第4章　主數(shù)據(jù)全生命周期管理
　4.1　主數(shù)據(jù)全生命周期管理的概念、架構(gòu)和模型
　4.2　主數(shù)據(jù)模型管理
　　4.2.1　元數(shù)據(jù)
　　4.2.2　數(shù)據(jù)編碼管理
　　4.2.3　校驗(yàn)規(guī)則
　　4.2.4　工作流引擎
　　4.2.5　顯示規(guī)則
　　4.2.6　分發(fā)策略
　4.3　主數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)管理
　　4.3.1　數(shù)據(jù)申請(qǐng)
　　4.3.2　數(shù)據(jù)審核
　　4.3.3　數(shù)據(jù)變更
　　4.3.4　數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)分發(fā)
　　4.3.5　數(shù)據(jù)查詢(xún)
　　4.3.6　數(shù)據(jù)歸檔
　4.4　數(shù)據(jù)清洗管理
　　4.4.1　數(shù)據(jù)清洗的內(nèi)容
　　4.4.2　數(shù)據(jù)清洗的一般過(guò)程
　　4.4.3　數(shù)據(jù)清洗的工具
　4.5　主數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
　　4.5.1　主數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的目標(biāo)和任務(wù)
　　4.5.2　主數(shù)據(jù)質(zhì)量管理評(píng)估維度
　　4.5.3　影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的因素
　4.6　主數(shù)據(jù)安全管理
　　4.6.1　系統(tǒng)應(yīng)用安全
　　4.6.2　數(shù)據(jù)內(nèi)容安全
　　4.6.3　系統(tǒng)日志管理
　　4.6.4　系統(tǒng)版本管理
第5章　主數(shù)據(jù)體系規(guī)劃方法
　5.1　主數(shù)據(jù)體系規(guī)劃的任務(wù)和步驟
　5.2　主數(shù)據(jù)體系評(píng)估方法論
　　5.2.1　主數(shù)據(jù)管理成熟度模型
　　5.2.2　主數(shù)據(jù)管理成熟度模型的評(píng)價(jià)指標(biāo)
　　5.2.3　主數(shù)據(jù)管理成熟度評(píng)估方法
　5.3　現(xiàn)狀調(diào)研與需求分析
　　5.3.1　現(xiàn)狀調(diào)研
　　5.3.2　現(xiàn)狀評(píng)估與差距分析
　　5.3.3　需求分析
　5.4　主數(shù)據(jù)識(shí)別分析方法
　　5.4.1　多因素分析方法
　　5.4.2　主數(shù)據(jù)類(lèi)型識(shí)別分析
　　5.4.3　主數(shù)據(jù)元屬性識(shí)別分析
　5.5　主數(shù)據(jù)體系規(guī)劃設(shè)計(jì)
　5.6　主數(shù)據(jù)體系架構(gòu)設(shè)計(jì)
　　5.6.1　主數(shù)據(jù)管控體系
　　5.6.2　主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系
　　5.6.3　主數(shù)據(jù)質(zhì)量體系
　　5.6.4　主數(shù)據(jù)安全體系
　5.7　主數(shù)據(jù)管理實(shí)施規(guī)劃
第6章　主數(shù)據(jù)管理體系實(shí)施方法
　6.1　系統(tǒng)實(shí)施階段的任務(wù)
　6.2　數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
　　6.2.1　數(shù)據(jù)準(zhǔn)備方案制定
　　6.2.2　數(shù)據(jù)采集
　　6.2.3　數(shù)據(jù)清洗
　　6.2.4　數(shù)據(jù)導(dǎo)入
　6.3　人員培訓(xùn)
　6.4　程序設(shè)計(jì)
　　6.4.1　程序設(shè)計(jì)的基本要求
　　6.4.2　程序設(shè)計(jì)方法
　　6.4.3　產(chǎn)品定制開(kāi)發(fā)
　6.5　系統(tǒng)測(cè)試
　6.6　系統(tǒng)試運(yùn)行及上線(xiàn)
　　6.6.1　系統(tǒng)試運(yùn)行
　　6.6.2　系統(tǒng)切換
　6.7　系統(tǒng)評(píng)價(jià)
　6.8　項(xiàng)目管理
第7章　典型主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)平臺(tái)簡(jiǎn)介
　7.1　主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)模式的分類(lèi)
　7.2　主流主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)產(chǎn)品介紹
　　7.2.1　北京三維天地科技有限公司的主數(shù)據(jù)全生命周期管理平臺(tái)
　　7.2.2　SAP的MDM解決方案
　　7.2.3　IBM的MDM解決方案
　　7.2.4　Oracle的MDM解決方案
　　7.2.5　Informatica MDM
　7.3　主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)選型
第8章　典型主數(shù)據(jù)管理應(yīng)用案例
　8.1　國(guó)際先進(jìn)企業(yè)的主數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀
　　8.1.1　法國(guó)VINCI集團(tuán)通過(guò)主數(shù)據(jù)集中管理有力促進(jìn)全球項(xiàng)目一體化運(yùn)作
　　8.1.2　美洲銀行公司通過(guò)構(gòu)建主數(shù)據(jù)體系實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)的高效管控
　8.2　國(guó)內(nèi)先進(jìn)企業(yè)的主數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀
　8.3　石油石化行業(yè)應(yīng)用舉例——某特大型石油總公司
　8.4　煤炭行業(yè)應(yīng)用舉例——兩個(gè)大型能源集團(tuán)
　　8.4.1　某特大型能源集團(tuán)公司
　　8.4.2　某大型能源集團(tuán)
　8.5　電力行業(yè)應(yīng)用舉例——某特大型電力投資集團(tuán)公司
　8.6　機(jī)械制造行業(yè)應(yīng)用舉例——某大型飼料機(jī)械集團(tuán)
　8.7　水泥行業(yè)應(yīng)用舉例——某水泥控股有限公司
　8.8　建筑行業(yè)應(yīng)用舉例——某特大型建筑股份有限公司
第9章　主數(shù)據(jù)管理的應(yīng)用前景展望
　9.1　主數(shù)據(jù)管理應(yīng)用市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)
　9.2　基于云服務(wù)的主數(shù)據(jù)管理
　　9.2.1　云服務(wù)的定義和發(fā)展現(xiàn)狀
　　9.2.2　主數(shù)據(jù)管理的云服務(wù)模式
　　9.2.3　主數(shù)據(jù)管理云服務(wù)平臺(tái)的技術(shù)基礎(chǔ)
　　9.2.4　云服務(wù)對(duì)企業(yè)主數(shù)據(jù)管理的影響
　9.3　主數(shù)據(jù)管理在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用
　　9.3.1　數(shù)據(jù)挖掘的定義及企業(yè)應(yīng)用
　　9.3.2　數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值與挑戰(zhàn)
　　9.3.3　主數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系
　　9.3.4　主數(shù)據(jù)管理支持的數(shù)據(jù)挖掘體系構(gòu)建
　9.4　大數(shù)據(jù)時(shí)代的主數(shù)據(jù)管理
　　9.4.1　大數(shù)據(jù)的定義及特征
　　9.4.2　大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)管理的新模式
　　9.4.3　主數(shù)據(jù)管理在大數(shù)據(jù)分析中的作用
　　9.4.4　大數(shù)據(jù)對(duì)主數(shù)據(jù)管理的挑戰(zhàn)
　9.5　主數(shù)據(jù)管理——企業(yè)發(fā)展的堅(jiān)實(shí)根基