數(shù)據(jù)分析軟件SAS實(shí)用教程

第1章 緒論
1.1 SAS系統(tǒng)的組成與特點(diǎn)
1.1.1 SAS系統(tǒng)的組成
1.1.2 SAS系統(tǒng)的特點(diǎn)
1.1.3 SAS系統(tǒng)的安裝
1.2 SAS的啟動(dòng)退出
1.3 SAS系統(tǒng)的主要界面介紹
1.3.1 SAS的菜單欄
1.3.2 SAS的工具欄
1.3.3 SAS基本窗口
1.3.4 SAS對(duì)數(shù)據(jù)文件的管理
1.4 SAS操作基礎(chǔ)
1.4.1 SAS數(shù)據(jù)集
1.4.2 Insight模塊
1.4.3 分析家模塊
本章小結(jié)
習(xí)題
第2章 SAS語(yǔ)言基礎(chǔ)
2.1 SAS語(yǔ)言概述
2.2 數(shù)據(jù)步
2.2.1 INPUT語(yǔ)句
2.2.2 賦值語(yǔ)句
2.2.3 SET語(yǔ)句
2.2.4 MERGE語(yǔ)句
2.2.5 選擇語(yǔ)句
2.2.6 循環(huán)語(yǔ)句
2.3 過(guò)程步
2.3.1 過(guò)程步常用語(yǔ)句
2.3.2 常用過(guò)程簡(jiǎn)介
2.4 SAS宏
2.4.1 SAS宏變量
2.4.2 SAS宏程序
本章小結(jié)
習(xí)題
第3章 SAS的描述統(tǒng)計(jì)功能
3.1 描述性統(tǒng)計(jì)的基本概念
3.1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念
3.1.2 表示數(shù)據(jù)位置的統(tǒng)計(jì)量
3.1.3 表示數(shù)據(jù)分散程度的統(tǒng)計(jì)量
3.1.4 表示數(shù)據(jù)分布形狀的統(tǒng)計(jì)量
3.2 在SAS中計(jì)算統(tǒng)計(jì)量
3.2.1 用Insight計(jì)算統(tǒng)計(jì)量
3.2.2 用“分析家”計(jì)算統(tǒng)計(jì)量
3.2.3 編程實(shí)現(xiàn)描述性統(tǒng)計(jì)
3.3 統(tǒng)計(jì)圖形
3.3.1 定量變量的圖形表示
3.3.2 分類變量的圖形表示
3.4 在SAS中繪制統(tǒng)計(jì)圖形
3.4.1 用Insight繪制統(tǒng)計(jì)圖形
3.4.2 用“分析家”繪制統(tǒng)計(jì)圖形
3.4.3 編程繪制統(tǒng)計(jì)圖形
本章小結(jié)
習(xí)題
第4章 假設(shè)檢驗(yàn)
4.1 參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
4.1.1 參數(shù)估計(jì)
4.1.2 假設(shè)檢驗(yàn)
4.2 單樣本正態(tài)總體的參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)
4.2.1 單樣本正態(tài)總體的參數(shù)估計(jì)
4.2.2 單樣本正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
4.3 兩樣本正態(tài)總體的參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)
4.3.1 兩獨(dú)立樣本正態(tài)總體的參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)
4.3.2 兩配對(duì)樣本正態(tài)總體的參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)
4.4 分布檢驗(yàn)
4.4.1 正態(tài)分布
4.4.2 正態(tài)性檢驗(yàn)
本章小結(jié)
習(xí)題
第5章 方差分析
5.1 方差分析概述
5.1.1 方差分析的原理
5.1.2 單因素方差分析問(wèn)題與模型
5.1.3 雙因素方差分析問(wèn)題與模型
5.1.4 方差分析中的基本假定
5.2 單因素方差分析
5.2.1 用INSIGHT作單因素方差分析
5.2.2 用“分析家”作單因素方差分析
5.2.3 用編程進(jìn)行單因素方差分析
5.3 雙因素方差分析
5.3.1 無(wú)交互作用的雙因素方差分析
5.3.2 有交互作用的雙因素方差分析
5.4 均值估計(jì)與多重比較
5.4.1 概述
5.4.2 均值估計(jì)與多重比較的方法
5.5 協(xié)方差分析
5.5.1 概述
5.5.2 實(shí)例分析
本章小結(jié)
習(xí)題
第6章 相關(guān)分析與回歸分析
6.1 相關(guān)分析
6.1.1 簡(jiǎn)單相關(guān)分析
6.1.2 偏相關(guān)分析
6.1.3 等級(jí)相關(guān)分析
6.1.4 相關(guān)分析與回歸分析
6.2 回歸分析
6.2.1 線性回歸分析
6.2.2 回歸診斷
6.2.3 多項(xiàng)式回歸
6.3 Logistic回歸
6.3.1 Logistic回歸的模型
6.3.2 用分析家作Logistic回歸
6.3.3 用程序的方法擬合Logistic回歸
本章小結(jié)
習(xí)題
第7章 聚類分析和判別分析
7.1 聚類分析概述
7.1.1 變量聚類和樣本聚類
7.1.2 系統(tǒng)聚類的一般原理
7.1.3 聚類分析的關(guān)鍵問(wèn)題
7.2 SAS聚類分析方法和過(guò)程
7.2.1 CLUSTER過(guò)程和TREE過(guò)程
7.2.2 FASTCLUS快速聚類過(guò)程
7.2.3 VARCLUS聚類過(guò)程
7.3 判別分析概述
7.3.1 判別分析的一般原理
7.3.2 判別分析的常用方法
7.3.3 判別分析的相關(guān)問(wèn)題
7.4 SAS判別分析方法和過(guò)程
7.4.1 DISCRIM過(guò)程
7.4.2 STEPDISC過(guò)程
本章小結(jié)
習(xí)題
第8章 主成分分析與因子分析
8.1 主成分分析
8.1.1 主成分分析概述
8.1.2 INSIGHT模塊實(shí)現(xiàn)主成分分析
8.1.3 用分析家模塊實(shí)現(xiàn)主成分分析
8.1.4 用PRINCOMP過(guò)程實(shí)現(xiàn)主成分分析
8.2 因子分析
8.2.1 因子分析概述
8.2.2 INSIGHT模塊實(shí)現(xiàn)因子分析
8.2.3 用FACTOR過(guò)程實(shí)現(xiàn)因子分析
本章小結(jié)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)