數(shù)據(jù)分析軟件SAS實用教程

定　價：￥43.00

作　者：	李艷
出版社：	武漢大學出版社
叢編項：	非計算機專業(yè)計算機公共課系列教材
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787307151499	出版時間：	2015-01-01	包裝：
開本：	16開	頁數(shù)：	318	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《非計算機專業(yè)計算機公共課系列教材：數(shù)據(jù)分析軟件SAS實用教程》主要內(nèi)容包含SAS基礎，SAS軟件應用，SAS圖形，假設檢驗，方差分析，相關分析，回歸分析，聚類分析，判別分析，主成分分析，因子分析等，用豐富的實例介紹如何使用INSIGHT、分析家以及編程方法來實現(xiàn)上述各種常用的統(tǒng)計分析。《非計算機專業(yè)計算機公共課系列教材：數(shù)據(jù)分析軟件SAS實用教程》可以作為各類高等院校、高等職業(yè)學校以及相關院校的經(jīng)濟管理學、醫(yī)學、政治學、教育學等專業(yè)學生的教材，也可作為培訓教材或自學用書。

作者簡介

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圖書目錄

第1章緒論
1.1 SAS系統(tǒng)的組成與特點
1.1.1 SAS系統(tǒng)的組成
1.1.2 SAS系統(tǒng)的特點
1.1.3 SAS系統(tǒng)的安裝
1.2 SAS的啟動退出
1.3 SAS系統(tǒng)的主要界面介紹
1.3.1 SAS的菜單欄
1.3.2 SAS的工具欄
1.3.3 SAS基本窗口
1.3.4 SAS對數(shù)據(jù)文件的管理
1.4 SAS操作基礎
1.4.1 SAS數(shù)據(jù)集
1.4.2 Insight模塊
1.4.3 分析家模塊
本章小結
習題
第2章 SAS語言基礎
2.1 SAS語言概述
2.2 數(shù)據(jù)步
2.2.1 INPUT語句
2.2.2 賦值語句
2.2.3 SET語句
2.2.4 MERGE語句
2.2.5 選擇語句
2.2.6 循環(huán)語句
2.3 過程步
2.3.1 過程步常用語句
2.3.2 常用過程簡介
2.4 SAS宏
2.4.1 SAS宏變量
2.4.2 SAS宏程序
本章小結
習題
第3章 SAS的描述統(tǒng)計功能
3.1 描述性統(tǒng)計的基本概念
3.1.1 統(tǒng)計學的基本概念
3.1.2 表示數(shù)據(jù)位置的統(tǒng)計量
3.1.3 表示數(shù)據(jù)分散程度的統(tǒng)計量
3.1.4 表示數(shù)據(jù)分布形狀的統(tǒng)計量
3.2 在SAS中計算統(tǒng)計量
3.2.1 用Insight計算統(tǒng)計量
3.2.2 用“分析家”計算統(tǒng)計量
3.2.3 編程實現(xiàn)描述性統(tǒng)計
3.3 統(tǒng)計圖形
3.3.1 定量變量的圖形表示
3.3.2 分類變量的圖形表示
3.4 在SAS中繪制統(tǒng)計圖形
3.4.1 用Insight繪制統(tǒng)計圖形
3.4.2 用“分析家”繪制統(tǒng)計圖形
3.4.3 編程繪制統(tǒng)計圖形
本章小結
習題
第4章假設檢驗
4.1 參數(shù)估計與假設檢驗的基本概念
4.1.1 參數(shù)估計
4.1.2 假設檢驗
4.2 單樣本正態(tài)總體的參數(shù)估計與假設檢驗
4.2.1 單樣本正態(tài)總體的參數(shù)估計
4.2.2 單樣本正態(tài)總體的假設檢驗
4.3 兩樣本正態(tài)總體的參數(shù)估計與假設檢驗
4.3.1 兩獨立樣本正態(tài)總體的參數(shù)估計與假設檢驗
4.3.2 兩配對樣本正態(tài)總體的參數(shù)估計與假設檢驗
4.4 分布檢驗
4.4.1 正態(tài)分布
4.4.2 正態(tài)性檢驗
本章小結
習題
第5章方差分析
5.1 方差分析概述
5.1.1 方差分析的原理
5.1.2 單因素方差分析問題與模型
5.1.3 雙因素方差分析問題與模型
5.1.4 方差分析中的基本假定
5.2 單因素方差分析
5.2.1 用INSIGHT作單因素方差分析
5.2.2 用“分析家”作單因素方差分析
5.2.3 用編程進行單因素方差分析
5.3 雙因素方差分析
5.3.1 無交互作用的雙因素方差分析
5.3.2 有交互作用的雙因素方差分析
5.4 均值估計與多重比較
5.4.1 概述
5.4.2 均值估計與多重比較的方法
5.5 協(xié)方差分析
5.5.1 概述
5.5.2 實例分析
本章小結
習題
第6章相關分析與回歸分析
6.1 相關分析
6.1.1 簡單相關分析
6.1.2 偏相關分析
6.1.3 等級相關分析
6.1.4 相關分析與回歸分析
6.2 回歸分析
6.2.1 線性回歸分析
6.2.2 回歸診斷
6.2.3 多項式回歸
6.3 Logistic回歸
6.3.1 Logistic回歸的模型
6.3.2 用分析家作Logistic回歸
6.3.3 用程序的方法擬合Logistic回歸
本章小結
習題
第7章聚類分析和判別分析
7.1 聚類分析概述
7.1.1 變量聚類和樣本聚類
7.1.2 系統(tǒng)聚類的一般原理
7.1.3 聚類分析的關鍵問題
7.2 SAS聚類分析方法和過程
7.2.1 CLUSTER過程和TREE過程
7.2.2 FASTCLUS快速聚類過程
7.2.3 VARCLUS聚類過程
7.3 判別分析概述
7.3.1 判別分析的一般原理
7.3.2 判別分析的常用方法
7.3.3 判別分析的相關問題
7.4 SAS判別分析方法和過程
7.4.1 DISCRIM過程
7.4.2 STEPDISC過程
本章小結
習題
第8章主成分分析與因子分析
8.1 主成分分析
8.1.1 主成分分析概述
8.1.2 INSIGHT模塊實現(xiàn)主成分分析
8.1.3 用分析家模塊實現(xiàn)主成分分析
8.1.4 用PRINCOMP過程實現(xiàn)主成分分析
8.2 因子分析
8.2.1 因子分析概述
8.2.2 INSIGHT模塊實現(xiàn)因子分析
8.2.3 用FACTOR過程實現(xiàn)因子分析
本章小結
習題
參考文獻