電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析

第1章　電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ) 　1
第1節(jié)　初識電商行業(yè)中的大數(shù)據(jù) 2
1．1　借助大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化市場定位 2
1．2　借助大數(shù)據(jù)優(yōu)化市場營銷 3
1．3　大數(shù)據(jù)助力電商企業(yè)的收益管理 4
1．4　大數(shù)據(jù)協(xié)助創(chuàng)新用戶新的需求 5
第2節(jié)　電商數(shù)據(jù)分析的意義 6
第3節(jié)　電商數(shù)據(jù)分析的方法和流程 7
3．1　收集數(shù)據(jù) 8
3．2　量化分析 9
3．3　提出方案 10
3．4　優(yōu)化改進(jìn) 10
第4節(jié)　電商數(shù)據(jù)分析崗位的職業(yè)規(guī)劃 10
4．1　職業(yè)前景 10
4．2　職業(yè)素養(yǎng)及成長階段建議指南 11
第5節(jié)　電商數(shù)據(jù)分析體系的架構(gòu) 14
5．1　企業(yè)數(shù)據(jù)相關(guān)的架構(gòu)及職能 14
5．2　企業(yè)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)工作流程 16
本章練習(xí)題 18
第2章　電商數(shù)據(jù)分析崗位必備的技能 19
第1節(jié)　電商數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)指標(biāo) 20
第2節(jié)　常用的電商數(shù)據(jù)分析方法 37
2．1　流量來源分析 37
2．2　流量效率分析 38
2．3　站內(nèi)數(shù)據(jù)流分析 39
2．4　網(wǎng)購用戶行為特征分析 40
2．5　網(wǎng)店經(jīng)營數(shù)據(jù)分析 42
本章練習(xí)題 44
第3章　電商企業(yè)經(jīng)營的市場分析 46
第1節(jié)　常用的市場研究分析模型 47
第2節(jié)　電商企業(yè)市場分析的主要工作 59
2．1　各行業(yè)電子商務(wù)的市場分析 59
2．2　企業(yè)內(nèi)部電商市場分析的核心數(shù)據(jù)指標(biāo) 63
第3節(jié)　必須掌握的市場分析技能 65
3．1　如何設(shè)計一份合格的調(diào)查問卷 65
3．2　如何舉辦一場用戶調(diào)查活動 69
3．3　如何撰寫用戶調(diào)查報告 69
本章練習(xí)題 71
第4章　如何進(jìn)行電商營銷數(shù)據(jù)分析 73
第1節(jié)　營銷分析的內(nèi)容 74
第2節(jié)　營銷分析的流程 85
第3節(jié)　廣告效果分析的內(nèi)容 87
第4節(jié)　營銷分析體系 90
4．1　營銷分析場景概覽 90
4．2　效果預(yù)測 90
4．3　營銷分析結(jié)果判斷 92
4．4　數(shù)據(jù)探究 94
4．5　業(yè)務(wù)執(zhí)行 95
第5節(jié)　撰寫營銷分析報告 96
本章練習(xí)題 97
第5章　如何進(jìn)行電商網(wǎng)站運(yùn)營數(shù)據(jù)分析 99
第1節(jié)　電子商務(wù)網(wǎng)站運(yùn)營分析 100
1．1　內(nèi)容界定 100
1．2　活動分析 100
1．3　資源位分析 101
1．4　商品分析 104
1．5　產(chǎn)品分析 105
第2節(jié)　運(yùn)營分析維度 106
2．1　運(yùn)營分析維度圖示 106
2．2　運(yùn)營分析維度詳解 106
第3節(jié)　網(wǎng)站運(yùn)營分析體系 109
3．1　用戶分析 109
3．2　流量來源分析 109
3．3　內(nèi)容分析 110
3．4　商品銷售分析 110
第4節(jié)　撰寫網(wǎng)站運(yùn)營分析報告 110
4．1　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析報告 110
4．2　網(wǎng)站運(yùn)營分析報告 112
4．3　網(wǎng)站改版分析報告 112
4．4　單品分析報告 115
第5節(jié)　運(yùn)營分析案例講解 116
5．1　用戶調(diào)研分析 116
5．2　站內(nèi)活動分析 117
5．3　單品銷售分析 118
本章練習(xí)題 120
第6章　如何進(jìn)行會員數(shù)據(jù)分析 121
第1節(jié)　會員數(shù)據(jù)的內(nèi)容及價值 122
1．1　用戶基本信息概覽 122
1．2　用戶標(biāo)簽概覽 123
第2節(jié)　會員分析常用的模型介紹 126
2．1　應(yīng)用于用戶分群的模型 126
2．2　應(yīng)用于用戶預(yù)測的模型 130
2．3　應(yīng)用于營銷規(guī)則提取的模型 132
第3節(jié)　會員數(shù)據(jù)應(yīng)用場景 133
3．1　會員管理日常工作內(nèi)容 133
3．2　會員數(shù)據(jù)分析的主要場景 134
第4節(jié)　會員數(shù)據(jù)需求收集和分析流程方法 138
4．1　會員的數(shù)據(jù)需求 138
4．2　專項數(shù)據(jù)挖掘 140
第5節(jié)　撰寫會員報告的方法 140
第6節(jié)　會員分析案例講解 142
6．1　用戶分群案例 142
6．2　針對營銷目的選擇精準(zhǔn)會員 144
本章練習(xí)題 147
第7章　常用網(wǎng)店數(shù)據(jù)工具舉例 149
第1節(jié)　生意參謀 150
1．1　生意參謀小常識 150
1．2　生意參謀功能詳解 155
第2節(jié)　數(shù)據(jù)魔方 160
2．1　數(shù)據(jù)魔方常識 160
2．2　數(shù)據(jù)魔方功能詳解 162
第3節(jié)　赤兔（淘寶） 164
3．1　赤兔常識 164
3．2　赤兔功能詳解 168
第4節(jié)　生e經(jīng)（淘寶） 175
4．1　生e經(jīng)常識 175
4．2　生e經(jīng)功能詳解 177
第5節(jié)　數(shù)據(jù)羅盤（京東） 178
5．1　數(shù)據(jù)羅盤小常識 178
5．2　數(shù)據(jù)羅盤功能詳解 179
本章練習(xí)題 181
第8章　數(shù)據(jù)分析工具的使用 182
第1節(jié)　常用數(shù)據(jù)分析工具介紹 183
1．1　數(shù)據(jù)思路類工具 183
1．2　數(shù)據(jù)存儲與提取工具 183
1．3　數(shù)據(jù)分析與挖掘工具 184
1．4　數(shù)據(jù)可視化工具 186
1．5　商業(yè)智能類 187
第2節(jié)　常用淘寶推廣數(shù)據(jù)分析 188
2．1　直通車推廣數(shù)據(jù)指標(biāo)及案例講解 188
2．2　淘寶產(chǎn)品上架時間＆定價數(shù)據(jù)指標(biāo)及案例講解 191
第3節(jié)　網(wǎng)站分析常用工具 195
3．1　Adobe Analytics 195
3．2　Webtrekk 195
3．3　Google Analytics 195
3．4　IBM Coremetrics 196
3．5　Piwik百度統(tǒng)計 196
3．6　Flurry 197
3．7　友盟 197
本章練習(xí)題 198
第9章　數(shù)據(jù)的管理和輸出 200
第1節(jié)　企業(yè)級數(shù)據(jù)的管理方法與方式 201
1．1　企業(yè)級數(shù)據(jù)的管理目的 201
1．2　當(dāng)前市面上典型的企業(yè)級數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu) 202
1．3　企業(yè)級數(shù)據(jù)管理的方式 203
第2節(jié)　企業(yè)級數(shù)據(jù)存儲知識 207
第3節(jié)　數(shù)據(jù)輸出與管理方法 211
3．1　數(shù)據(jù)可視化分析 211
3．2　常用的5種可視化方法 212
3．3　數(shù)據(jù)可視化圖表 214
3．4　數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展趨勢 219
本章練習(xí)題 220
章節(jié)習(xí)題參考答案 222