數(shù)字信號處理原理及其LabVIEW實現(xiàn)

第0章  緒論
0.1  數(shù)字信號處理的簡述
0.1.1  信號
0.1.2  數(shù)字信號處理的理論基礎
0.2  數(shù)字信號處理的實現(xiàn)
0.3  數(shù)字信號處理的應用
0.3.1  數(shù)字信號處理系統(tǒng)的突出優(yōu)點
0.3.2  數(shù)字信號處理的典型應用
0.4  LabVIEW及其信號處理應用介紹
本章小結
習題
第1章  離散時間信號與系統(tǒng)的時域分析
1.1  離散時間信號--序列
1.1.1  序列的定義
1.1.2  序列的基本運算
1.1.3  常用典型序列
1.2  線性時不變系統(tǒng)
1.2.1  線性系統(tǒng)
1.2.2  時不變系統(tǒng)
1.2.3  線性時不變系統(tǒng)的輸入、輸出關系
1.2.4  線性時不變系統(tǒng)的性質
1.2.5  因果系統(tǒng)
1.2.6  穩(wěn)定系統(tǒng)
1.3  常系數(shù)線性差分方程
1.3.1  常系數(shù)線性差分方程的定義
1.3.2  常系數(shù)線性差分方程的遞推解法
1.4  連續(xù)時間信號的抽樣
1.4.1  理想信號的抽樣
1.4.2  信號的重建
1.4.3  信號的實際抽樣
本章小結
習題
第2章  離散時間信號與系統(tǒng)的z域分析和頻域分析
2.1  Z變換的定義及收斂域
2.1.1  Z變換的定義
2.1.2  Z變換的收斂域
2.1.3  常用序列的Z變換
2.2  Z反變換
2.2.1  留數(shù)法
2.2.2  部分分式展開法
2.2.3  長除法
2.3  Z變換性質和定理
2.3.1  Z變換基本性質
2.3.2  Z變換定理
2.4  Z變換與其他變換之間的關系
2.4.1  Z變換與拉普拉斯變換的關系
2.4.2  Z變換與傅里葉變換的關系
2.4.3  序列的傅里葉變換
2.5  傅里葉變換中的對稱性質
2.5.1  共軛對稱序列與共軛反對稱序列
2.5.2  用共軛對稱序列與共軛反對稱序列表示任一序列
2.5.3  序列傅里葉變換的分解
2.5.4  兩個性質
2.5.5  序列與傅里葉變換的對應關系
2.5.6  實序列的虛實、奇偶特牲
2.6  離散系統(tǒng)z域的分析
2.6.1  系統(tǒng)函數(shù)
2.6.2  離散系統(tǒng)的因果性和穩(wěn)定性
2.6.3  系統(tǒng)的頻率響應
2.6.4  頻率響應的幾何確定法
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習題
第3章  離散傅里葉變換（DFT）
3.1  傅里葉變換的幾種可能形式
3.2  離散傅里葉級數(shù)（DFS）
3.3  離散傅里葉變換（DFT）
3.3.1  DFT的定義
3.3.2  DFT與其他變換之間的關系
3.4  離散傅里葉變換的性質
3.4.1  DFT的隱含周期性
3.4.2  線性性質
3.4.3  循環(huán)移位性質
3.4.4  循環(huán)卷積定理
3.4.5  翻轉序列和復共軛序列的DFT
3.4.6  DFT形式下的帕塞瓦爾定理
3.4.7  DFT的共軛對稱性
3.5  頻域采樣定理
3.6  DFT的應用舉例
3.6.1  用DFT計算線性卷積
3.6.2  用DFT對信號進行譜分析
3.6.3  用DFT對雙音多頻信號進行檢測
本章小結
習題
第4章  離散傅里葉變換的快速算法（FFT）及其他變換
4.1  提高DFT運算速度的主要方法
4.2  按時間抽取奇偶分解的基2-FFT算法
4.2.1  基2-DIT-FFT算法的基本原理
4.2.2  基2-DIT-FFT算法的運算量
4.2.3  基2-DIT-FFT算法的運算特點
4.3  按頻率抽取奇偶分解的基2-FFT算法
4.3.1  基2-DIF-FFT算法的基本原理
4.3.2  基2-DIF-FFT算法的特點
4.3.3  基2-DIT -FFT算法與基2-DIF-FFT算法的比較
4.4  離散傅里葉反變換（IDFT）的快速計算方法（IFFT）
4.4.1  稍微變動FFT參數(shù)的IFFT實現(xiàn)方法
4.4.2  直接利用FFT算法的IFFT實現(xiàn)方法
4.4.3  利用DFT的對稱定理的IFFT實現(xiàn)方法
4.5  進一步減小運算量的方法
4.5.1  多類蝶形單元運算
4.5.2  旋轉因子的生成
4.5.3  實數(shù)序列的FFT
4.6  其他快速算法簡介
4.6.1  分裂基FFT算法
4.6.2  線性調頻Z變換
4.7  離散余弦變換簡介
4.7.1  離散余弦變換的定義
4.7.2  離散余弦變換DCT與離散傅里葉變換DFT之間的關系
4.8  FFT的實際應用
4.8.1  線性卷積的快速計算
4.8.2  利用FFT算法計算線性相關
本章小結
習題
第5章  數(shù)字濾波器的實現(xiàn)結構
5.1  數(shù)字濾波器結構的表示方法及其分類
5.1.1  數(shù)字濾波器結構的表示方法
5.1.2  數(shù)字濾波器的分類
5.2  無限長脈沖響應（IIR）濾波器的實現(xiàn)結構
5.2.1  直接型
5.2.2  級聯(lián)型
5.2.3  并聯(lián)型
5.3  有限長脈沖響應（FIR）濾波器的實現(xiàn)結構
5.3.1  直接型
5.3.2  級聯(lián)型
5.3.3  頻率采樣型
5.3.4  線性相位型
本章小結
習題
第6章  IIR數(shù)字濾波器的設計方法
6.1  數(shù)字濾波器的基本概念
6.1.1  數(shù)字濾波器的分類
6.1.2  數(shù)字濾波器的性能指標
6.1.3  數(shù)字濾波器的設計方法
6.2  模擬濾波器的設計
6.2.1  模擬濾波器的技術指標
6.2.2  巴特沃思低通濾波器的設計
6.2.3  切比雪夫濾波器的設計方法
6.3  頻率變換
6.3.1  低通變換
6.3.2  高通變換
6.3.3  帶通變換
6.3.4  帶阻變換
6.4  脈沖響應不變法
6.5  雙線性變換法
6.6  其他類型數(shù)字濾波器的設計
本章小結
習題
第7章  FIR數(shù)字濾波器的設計方法
7.1  線性相位FIR數(shù)字濾波器的特點
7.1.1  線性相位條件
7.1.2  線性相位FIR 濾波器幅度特性Hg（ω）的特點
7.1.3  線性相位FIR 濾波器的零點分布特點
7.2  窗函數(shù)設計法
7.2.1  窗函數(shù)法的設計思想
7.2.2  常用窗函數(shù)
7.2.3  窗函數(shù)法的設計步驟
7.3  頻率采樣設計法
7.3.1  頻率采樣法的基本原理
7.3.2  頻率采樣法的線性相位條件
7.3.3  逼近誤差分析及改進措施
7.3.4  頻率采樣法的設計步驟
7.4  IIR和FIR數(shù)字濾波器的比較
本章小結
習題
第8章  LabVIEW編程簡介
8.1  LabVIEW基本開發(fā)環(huán)境簡介
8.1.1  LabVIEW軟件的安裝和啟動
8.1.2  前面板
8.1.3  程序框圖
8.1.4  LabVIEW程序的運行與調試
8.1.5  理解LabVIEW的數(shù)據(jù)流
8.2  LabVIEW中的條件結構與循環(huán)結構
8.2.1  條件結構
8.2.2  循環(huán)結構
8.3  數(shù)組與簇
8.3.1  數(shù)組
8.3.2  簇
8.3.3  錯誤簇
8.4  波形顯示控件
8.4.1  波形數(shù)據(jù)
8.4.2  波形圖表
8.4.3  波形圖
8.4.4  XY圖
8.5  子VI
習題
第9章  基于LabVIEW的數(shù)字信號處理實驗
9.1  信號序列生成
9.2  信號時域分析
9.3  離散時間序列信號的卷積
9.4  信號頻域分析
9.5  數(shù)字濾波器設計與應用
9.6  數(shù)字濾波器的系數(shù)量化誤差
9.7  信號的內插與抽取
9.8  高級數(shù)字信號處理技術的應用*
9.9  結合數(shù)據(jù)采集（DAQ）硬件的信號處理實驗
9.9.1  數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)（DAQ）與實驗平臺簡介
9.9.2  基于NI ELVIS（或NI myDAQ）的波形信號采集
9.9.3  對真實信號的實時采集和頻譜分析
9.9.4  信號的濾波、合成與輸出
9.10  在嵌入式硬件上實現(xiàn)信號處理算法
9.10.1  用于信號處理應用的嵌入式硬件平臺
9.10.2  基于LabVIEW的嵌入式應用開發(fā)與應用
參考文獻