大數(shù)據(jù)運(yùn)營服務(wù)型企業(yè)架構(gòu)新思維

 目錄 第1章  筑巢：來自建筑行業(yè)的啟示 4 1.1  謀劃：像蓋房子一樣架構(gòu)企業(yè)·· 5 　　以企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略為指導(dǎo)，結(jié)合業(yè)務(wù)架構(gòu)與技術(shù)架構(gòu)，按照系統(tǒng)的方法論，將企業(yè)架構(gòu)繪制成一座10個維度的小房子。 1.2  過程：企業(yè)是業(yè)務(wù)活動的集合體   7 　　按照分層分類的方法，從戰(zhàn)略、建設(shè)、產(chǎn)品到運(yùn)營的時間維和從市場需求到資源供給的空間維進(jìn)行設(shè)計(jì)，業(yè)務(wù)過程框架表現(xiàn)為時空交叉的矩陣形式。 1.3  信息：企業(yè)業(yè)務(wù)活動的承載者·· 22 　　信息與業(yè)務(wù)過程是一體的、不可分割的，業(yè)務(wù)過程是動態(tài)的，信息是靜態(tài)的，兩者相互配合，組成了各種各樣的業(yè)務(wù)活動。 1.4  應(yīng)用：業(yè)務(wù)與技術(shù)之橋············ 27 　　應(yīng)用即能力，它填平了業(yè)務(wù)與技術(shù)之間的鴻溝，是業(yè)務(wù)與技術(shù)之橋，應(yīng)用框架又稱為能力藍(lán)圖，體現(xiàn)了業(yè)務(wù)人員與技術(shù)人員的共同愿景。 1.5  功能：特定任務(wù)的執(zhí)行單元····· 31 　　功能以應(yīng)用/能力需求為輸入，采用信息技術(shù)手段，將能力需求轉(zhuǎn)化為用戶可以使用的、具有特定規(guī)格要求的單元。 1.6  數(shù)據(jù)：信息社會的永恒記憶····· 33 “數(shù)據(jù)”是經(jīng)過電子設(shè)備采集并存儲后的載體，從業(yè)務(wù)需求到技術(shù)實(shí)現(xiàn)，通過概念模型、邏輯模型和物理模型來實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的承載。 1.7  集成：價值網(wǎng)絡(luò)時代的整合者·· 37 　　集成的目的就是將整體中的各個部分粘合起來, 借助業(yè)務(wù)服務(wù)，可以實(shí)現(xiàn)對業(yè)務(wù)過程、信息、應(yīng)用、數(shù)據(jù)、技術(shù)等元素的有效集成。 1.8  技術(shù)：改變世界的源動力········· 40 　　構(gòu)建技術(shù)架構(gòu)的目標(biāo)是保障系統(tǒng)的可靠性、可用性、可伸縮性、高性能以及安全性，分層、組件化和開放是技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)的主要方法。 1.9  部署：讓飛機(jī)平穩(wěn)著陸············ 45 　　部署是設(shè)計(jì)方案和系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的落地，它將處于不同層級的“硬件”和“軟件”有機(jī)地結(jié)合起來，最終實(shí)現(xiàn)可供用戶使用的系統(tǒng)和服務(wù)。 1.10  安全：都是開放惹的禍·········· 54 　　堅(jiān)持開放就必然會帶來安全問題，可以沿著系統(tǒng)架構(gòu)的“云+管+端”思路來分析引起安全問題和提供整體安全解決方案。 1.11  治理：沒有規(guī)矩不成方圓······· 56 　　治理是對業(yè)務(wù)、應(yīng)用與技術(shù)的管理，通過組織、人員、流程來保障，由于操作型應(yīng)用與分析型應(yīng)用的特點(diǎn)不同，治理重點(diǎn)也不一樣。 1.12  本章主要內(nèi)容回顧················· 58   第2章  聯(lián)姻：當(dāng)企業(yè)架構(gòu)愛上大數(shù)據(jù) 60 2.1  大數(shù)據(jù)與決策：選擇遠(yuǎn)比努力更重要   61 　　分析后形成的決策決定了企業(yè)發(fā)展的方向與道路，影響深遠(yuǎn)，正確的決策會讓企業(yè)靠近成功，而錯誤的決策必然會導(dǎo)致失敗。 2.2  張開想象的翅膀：大數(shù)據(jù)服務(wù)暢想      62 　　技術(shù)是手段，業(yè)務(wù)發(fā)展才是最終目標(biāo)，企業(yè)首先需要從戰(zhàn)略、建設(shè)、產(chǎn)品、客戶、供應(yīng)商、人才物等業(yè)務(wù)視角暢想可能需要的大數(shù)據(jù)服務(wù)。 2.3  對號入座：定位大數(shù)據(jù)發(fā)力點(diǎn)·· 81 　　立足于業(yè)務(wù)過程框架和業(yè)務(wù)過程塊，不僅能夠有利于快速發(fā)現(xiàn)新的大數(shù)據(jù)服務(wù)，又便于從業(yè)務(wù)角度來管理越來越多的大數(shù)據(jù)服務(wù)。 2.4  能力落地：大數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)源及其關(guān)鍵實(shí)現(xiàn)活動      90 　　數(shù)據(jù)源是大數(shù)據(jù)服務(wù)的“根”，決定了大數(shù)據(jù)服務(wù)的能力，可以基于可能獲取到的數(shù)據(jù)源，初步確定實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)服務(wù)的關(guān)鍵活動。 2.5  主要內(nèi)容回顧·························· 108   第3章  孕育：凡事預(yù)則立，不預(yù)則廢 109 3.1  大數(shù)據(jù)服務(wù)戰(zhàn)略：大數(shù)據(jù)決定大未來   111 　　數(shù)據(jù)服務(wù)戰(zhàn)略既是企業(yè)面向外部市場競爭的需要，又是企業(yè)釋放自身能力的內(nèi)在需求，是企業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展的必然選擇。 3.2  大數(shù)據(jù)服務(wù)設(shè)計(jì)方法論：方法比努力更重要      122 　　首先分析大數(shù)據(jù)可能具備的能力，然后再分析問題域的特點(diǎn)，最后結(jié)合大數(shù)據(jù)能力與問題域特點(diǎn)，形成大數(shù)據(jù)服務(wù)需求。 3.3  大數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)：在平衡中實(shí)現(xiàn)完美   129 　　大數(shù)據(jù)服務(wù)運(yùn)營框架從業(yè)務(wù)角度出發(fā)，體現(xiàn)業(yè)務(wù)到數(shù)據(jù)的互動過程，大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用框架從能力角度出發(fā)，體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的管理過程。 3.4  大數(shù)據(jù)服務(wù)模型設(shè)計(jì)：默默無聞的賢內(nèi)助   139 　　行成于思而毀于隨，面向操作的數(shù)據(jù)模型側(cè)重對“行”的支持，而面向分析的數(shù)據(jù)模型則側(cè)重對“思”的支持。 3.5  大數(shù)據(jù)服務(wù)容量設(shè)計(jì)：海納百川，有容乃大      156 　　與事務(wù)處理應(yīng)用相比，大數(shù)據(jù)服務(wù)屬于分析處理應(yīng)用，由于兩者的數(shù)據(jù)處理特點(diǎn)不同，因此容量估算方法也有一定的區(qū)別。 3.6  大數(shù)據(jù)服務(wù)過程設(shè)計(jì)：卓有成效的管理者   160 　　大數(shù)據(jù)服務(wù)過程包括服務(wù)目錄管理、容量管理、可用性管理、連續(xù)性管理、服務(wù)等級管理、信息安全管理、供應(yīng)商管理等。 3.7  大數(shù)據(jù)服務(wù)組織設(shè)計(jì)：分工不分家      164 　　按照專業(yè)化分工和關(guān)注點(diǎn)分離的原則，大數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)務(wù)分析師和大數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)師是兩個非常重要的角色。 3.8  主要內(nèi)容回顧·························· 165   第4章  分娩：從幕后到臺前的華麗轉(zhuǎn)身    168 4.1  大數(shù)據(jù)服務(wù)轉(zhuǎn)換原則················ 170 　　大數(shù)據(jù)服務(wù)轉(zhuǎn)換充滿了期待又存在著風(fēng)險和挑戰(zhàn)，需要綜合權(quán)衡轉(zhuǎn)換成本與收益、轉(zhuǎn)換速度與風(fēng)險。 4.2  大數(shù)據(jù)服務(wù)轉(zhuǎn)換過程················ 171 　　大數(shù)據(jù)服務(wù)轉(zhuǎn)換過程包括轉(zhuǎn)換計(jì)劃、變更管理、資產(chǎn)與配置管理、發(fā)布與部署管理、驗(yàn)證與測試、評估以及知識管理。 4.3  大數(shù)據(jù)服務(wù)轉(zhuǎn)換組織設(shè)計(jì)········· 178 　　大數(shù)據(jù)服務(wù)轉(zhuǎn)換中涉及的角色主要包括資產(chǎn)管理員、配置管理員、配置分析師、部署管理員、測試管理員。 4.4  主要內(nèi)容回顧·························· 181 第5章  培育：調(diào)整、鞏固、充實(shí)、提高    182 5.1  大數(shù)據(jù)服務(wù)運(yùn)營：多、快、好、省      183 　　大數(shù)據(jù)服務(wù)運(yùn)營既包括事件管理、事故管理、請求實(shí)現(xiàn)、問題管理、訪問管理等過程，又包括服務(wù)臺、技術(shù)管理、應(yīng)用管理等職能。 5.2  大數(shù)據(jù)服務(wù)改進(jìn)：自強(qiáng)不息止于至善   190 　　大數(shù)據(jù)服務(wù)不是一蹴而就的，是需要一個不斷改進(jìn)完善的過程，發(fā)現(xiàn)問題和差距并持續(xù)改進(jìn)是提升企業(yè)決策能力的唯一途徑。 5.3  主要內(nèi)容回顧·························· 192   第6章  騰飛：在實(shí)踐中檢驗(yàn)真理··· 193 6.1  大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應(yīng)用········· 194 　　通信大數(shù)據(jù)既包含真實(shí)可靠的用戶屬性信息，又包括通話、上網(wǎng)等用戶實(shí)時行為信息，可以反映個體與群體的社交關(guān)系、需求偏好、行為特征等。 6.2  大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用········· 203 　　金融的本質(zhì)是信用，管理的難點(diǎn)是風(fēng)險，金融企業(yè)應(yīng)當(dāng)能夠駕馭大數(shù)據(jù)，提升運(yùn)營效率并降低經(jīng)營風(fēng)險。 6.3  大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用····· 211 　　互聯(lián)網(wǎng)強(qiáng)調(diào)平等、協(xié)作、去中心化，通過搜索、社交、購物等互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用沉淀下來的海量數(shù)據(jù)，成為推動社會創(chuàng)新發(fā)展的催化劑。 6.4  大數(shù)據(jù)與隱私保護(hù)··················· 214 　　信息共享和數(shù)據(jù)開放既是把雙刃劍，能否為造福人類關(guān)鍵要看我們的態(tài)度和行動，只有構(gòu)建科學(xué)的組織、制度和流程，才能趨利避害，實(shí)現(xiàn)共贏。 6.5  大數(shù)據(jù)相關(guān)熱點(diǎn)話題················ 217 　　云計(jì)算為大數(shù)據(jù)提供彈性的基礎(chǔ)設(shè)施，移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)既是大數(shù)據(jù)的提供者，又是大數(shù)據(jù)服務(wù)的消費(fèi)者。 6.6  主要內(nèi)容回顧·························· 224 第7章  框架體系：以不變應(yīng)萬變··· 227 7.1  企業(yè)架構(gòu)：戰(zhàn)略與運(yùn)營之橋····· 229 　　從不同層次、不同視角刻畫企業(yè)，形成既能夠承接企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，又能夠指導(dǎo)企業(yè)日常運(yùn)營的企業(yè)架構(gòu)框架。 7.2  Frameworx框架體系：電信行業(yè)的燈塔     232 　　業(yè)務(wù)過程框架、信息框架、應(yīng)用框架、系統(tǒng)集成框架從四個不同視角定義業(yè)務(wù)、能力以及業(yè)務(wù)服務(wù)需求，為四位一體的框架體系架構(gòu)。 7.3  ITIL/ITSM框架體系：IT行業(yè)的指南針       245 　　以服務(wù)方式管理IT，采用全生命周期的管理方式，分為服務(wù)戰(zhàn)略、服務(wù)設(shè)計(jì)、服務(wù)轉(zhuǎn)換、服務(wù)運(yùn)營、服務(wù)持續(xù)優(yōu)化5個階段。 7.4  主要內(nèi)容回顧·························· 258   第8章  大數(shù)據(jù)技術(shù)：他山之石，可以攻玉 261 8.1  開源框架Hadoop···················· 263 　　是一個基于分布式文件系統(tǒng)HDFS的框架體系，包括離線計(jì)算引擎MapReduce、實(shí)時計(jì)算引擎Storm、內(nèi)存計(jì)算引擎Spark等。 8.2  大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)······················· 267 　　大數(shù)據(jù)借助分布式數(shù)據(jù)庫存儲，通過軟件算法保證數(shù)據(jù)可靠性，分布式/列式數(shù)據(jù)庫需要與關(guān)系型數(shù)據(jù)結(jié)合起來使用。 8.3  大數(shù)據(jù)分析技術(shù)······················· 272 　　大數(shù)據(jù)典型分析技術(shù)為離線計(jì)算技術(shù)MapReduce，它以大數(shù)據(jù)塊為操作單位，首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行微分Map，然后再對集合內(nèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類運(yùn)算。 8.4  大數(shù)據(jù)展示技術(shù)······················· 285 　　從多個維度、多個視角、全方位、直觀地發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)背后隱藏的規(guī)律，相當(dāng)于大數(shù)據(jù)挖掘的“最后一公里”。 8.5  主要內(nèi)容回顧·························· 297   附錄A  重點(diǎn)概念及其定義·············· 300   參考文獻(xiàn)·········································· 305   后記：愿大數(shù)據(jù)運(yùn)營成為一種思維方式 308