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當(dāng)前位置: 首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)工業(yè)技術(shù)礦業(yè)工程面向煤礦應(yīng)急管理的數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)研究

面向煤礦應(yīng)急管理的數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)研究

面向煤礦應(yīng)急管理的數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)研究

定 價:¥26.00

作 者: 趙作鵬
出版社: 中國礦業(yè)大學(xué)出版社
叢編項:
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787564621339 出版時間: 2013-11-01 包裝:
開本: 16開 頁數(shù): 99 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  《面向煤礦應(yīng)急管理的數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)研究》從信息科學(xué)的角度對煤礦應(yīng)急管理中的數(shù)據(jù)獲取和分析進(jìn)行研究,主要包括煤礦日常隱患信息實時管理關(guān)鍵技術(shù)研究、災(zāi)變后煤礦非自由有限可變異質(zhì)空間這一特殊環(huán)境中基于WSN的多參數(shù)動態(tài)信息采集和傳輸關(guān)鍵技術(shù)研究、煤礦水災(zāi)最佳救災(zāi)與避災(zāi)路線的研究以及WSN與GIS在煤礦應(yīng)急管理中數(shù)據(jù)采集和分析的協(xié)同應(yīng)用研究。通過對煤礦日常隱患實時管理和預(yù)警方面的研究,設(shè)計隱患數(shù)據(jù)自動處理算法,建立隱患管理協(xié)同模型、數(shù)據(jù)挖掘和可視化預(yù)警模型,以實現(xiàn)災(zāi)變前的事故預(yù)防、安全預(yù)警以及決策支持。通過對災(zāi)變情況下基于WSN的信息獲取關(guān)鍵技術(shù)的研究。設(shè)計煤礦井下特殊的有限可變空間WSN覆蓋、部署和拓?fù)淇刂品桨?,獲取WSN的時間延遲規(guī)律、設(shè)計適應(yīng)災(zāi)變數(shù)據(jù)獲取要求的實時MAC協(xié)議和實時可靠路由協(xié)議,以實現(xiàn)災(zāi)變后的數(shù)據(jù)快速獲取,為應(yīng)急救援提供決策支持。通過對煤礦巷道水災(zāi)最佳救災(zāi)與避災(zāi)路線的研究,在分析優(yōu)化策略的基礎(chǔ)上,設(shè)計適應(yīng)煤礦水災(zāi)救援的改進(jìn)型Dijkstra算法,進(jìn)行逃生路線的動態(tài)模擬,并與基于WSN的數(shù)據(jù)實時采集相結(jié)合,建立煤礦水災(zāi)動態(tài)最佳逃生和救災(zāi)路徑網(wǎng)絡(luò)模型。通過對WSN和GIS在煤礦應(yīng)急管理中的協(xié)同應(yīng)用研究,建立基于WSN和基于GIS的協(xié)同模型和體系框架,設(shè)計協(xié)同定位算法流程,進(jìn)行最短路徑的協(xié)同計算,最終實現(xiàn)災(zāi)變情況下數(shù)據(jù)的快速獲取和處理,以輔助安全決策進(jìn)行應(yīng)急救援和安全管理?!睹嫦蛎旱V應(yīng)急管理的數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)研究》可供大中專院校信息和煤礦安全管理專業(yè)師生,以及煤礦安全、機(jī)電技術(shù)人員參考。

作者簡介

暫缺《面向煤礦應(yīng)急管理的數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)研究》作者簡介

圖書目錄

1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 研究現(xiàn)狀及存在的問題
1.3 研究目標(biāo)、內(nèi)容
1.4 研究方法及技術(shù)路線
1.5 本章小結(jié)
2 煤礦日常隱患信息實時管理關(guān)鍵技術(shù)研究
2.1 基于改進(jìn)編輯距離算法的煤礦隱患數(shù)據(jù)自動處理
2.2 協(xié)同軟件技術(shù)在煤礦隱患排查系統(tǒng)中的應(yīng)用
2.3 煤礦隱患數(shù)據(jù)挖掘模型及適用挖掘算法
2.4 煤礦隱患數(shù)據(jù)可視化研究
2.5 煤礦隱患定位實時播放監(jiān)控預(yù)警的方法
2.6 本章小結(jié)
3 煤礦災(zāi)變基于WSN的信息獲取關(guān)鍵技術(shù)研究
3.1 WSN概述
3.2 煤礦災(zāi)變后的數(shù)據(jù)快速獲取的意義和數(shù)據(jù)種類
3.3 煤礦井下WSN節(jié)點部署、覆蓋與拓?fù)淇刂?br />3.4 不同跳數(shù)和跳間距的WSN時延性能研究
3.5 基于自適應(yīng)切換模式的實時MAC協(xié)議設(shè)計
3.6 WSN實時可靠路由協(xié)議設(shè)計
3.7 本章小結(jié)
4 煤礦水災(zāi)最佳救災(zāi)與避災(zāi)路線的研究
4.1 引言
4.2 Dijkstra算法簡介
4.3 Dijkstra算法優(yōu)化
4.4 煤礦透水災(zāi)變情況下井巷等效權(quán)值的計算
4.5 最佳逃生和救援路線的Dijkstra算法改進(jìn)
4.6 基于經(jīng)驗權(quán)值的動態(tài)逃生模擬關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)
4.7 本章小結(jié)
5 WSN和GIS在煤礦應(yīng)急管理中的協(xié)同應(yīng)用研究
5.1 WSN和GIS協(xié)同應(yīng)用整體框架
5.2 針對煤礦井下移動節(jié)點定位的WSN和GIS協(xié)同應(yīng)用
5.3 基于WSN與GIS協(xié)同的動態(tài)最短路徑計算
5.4 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
6.1 主要工作與結(jié)論
6.2 特色與創(chuàng)新點
6.3 存在的問題與不足
6.4 研究展望
6.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

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