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內(nèi)容簡介

　　《智能大數(shù)據(jù)SMART準則：數(shù)據(jù)分析方法、案例和行動綱領》提出一種SMART方法，助你建立智能業(yè)務，掌控大數(shù)據(jù)的力量，無論企業(yè)大小。全文結構依據(jù)SMART方法展開，每章講解模型的一部分，然后提供一些有用的案例?！吨悄艽髷?shù)據(jù)SMART準則：數(shù)據(jù)分析方法、案例和行動綱領》共6章，第1章主要介紹當前使用大數(shù)據(jù)進行商業(yè)分析的一些成功案例，從這些案例中可以發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的魅力。第2章介紹制定戰(zhàn)略時，需要先拋開數(shù)據(jù)，從企業(yè)目標和愿景開始，切合實際地找到適合自己企業(yè)的戰(zhàn)略。第3章主要介紹商業(yè)數(shù)據(jù)的分類，可分為文本數(shù)據(jù)、聲音數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)和傳感器數(shù)據(jù)，并介紹這些不同類別數(shù)據(jù)的特點。第4章介紹數(shù)據(jù)的分析方法，包括文本分析、語義分析、視頻/圖像分析、聯(lián)合分析等分析方法，通過使用這些方法，從大數(shù)據(jù)中提取有用的想法，回答戰(zhàn)略問題。第5章著重介紹數(shù)據(jù)可視化的形式，包括圖形和表格、傳統(tǒng)的報告、顯示地圖、文本、數(shù)據(jù)、行為、情緒和聯(lián)系的信息圖，并介紹進行數(shù)據(jù)可視化應注意的問題。第6章介紹使用大數(shù)據(jù)改變商業(yè)運行模式的典型案例，主要包括：美國零售超市Target的懷孕預測模型、沃爾瑪超市通過大數(shù)據(jù)處理改進優(yōu)化業(yè)務流程、亞馬遜運用大數(shù)據(jù)分析來改進業(yè)務流程和零售體驗、早產(chǎn)嬰兒房的大數(shù)據(jù)監(jiān)控、個人分析和健康監(jiān)控設備、IBM的智能分析平臺SlamTracker研究網(wǎng)球錦標賽、飛機引擎制造商勞斯萊斯的大數(shù)據(jù)運營商業(yè)模式等。通過對這些案例的講解，使讀者進入大數(shù)據(jù)的世界了解到大數(shù)據(jù)前沿應用者正在以聞所未聞的方式改變著商業(yè)模式。

作者簡介

　　Bemard Marr（伯納德·馬爾），一位商業(yè)暢銷書作家，大數(shù)據(jù)、分析學、戰(zhàn)略管理、績效管理和關鍵業(yè)績指標方面的主題演講者和咨詢師。他幫助公司收集和分析數(shù)據(jù)，借此改進戰(zhàn)略決策和經(jīng)營業(yè)績。他和世界上諸多大公司、組織及政府的尖端合作獲得了廣泛的稱贊，作為一位咨詢師、研究員和老師，他屢獲大獎。被《首席執(zhí)行官日報》稱為當今世上的頂尖商業(yè)智囊，LinkedIn提名入圍世界前100名商業(yè)影響者。秦磊，畢業(yè)于中央財經(jīng)大學統(tǒng)計與數(shù)學學院，獲經(jīng)濟學博士學位?，F(xiàn)為對外經(jīng)濟貿(mào)易大學統(tǒng)計學院講師，碩士生導師，對外經(jīng)濟貿(mào)易大學大數(shù)據(jù)與風險管理研究中心成員，研究方向為數(shù)據(jù)挖掘。曹正鳳，統(tǒng)計學博士，人大經(jīng)濟論壇大數(shù)據(jù)中心總工程師，人大經(jīng)濟論壇Hadoop大數(shù)據(jù)分析師培訓負責人，北京石油化工學院實驗師。致力于大數(shù)據(jù)分析前沿領域研究，主持人大經(jīng)濟論壇基于Hadoop架構的論壇主題推薦系統(tǒng)項目，參與國家社科基金項目《基于大數(shù)據(jù)整合的空氣質(zhì)量測度方法研究》，發(fā)表多篇論文。出版著作《從零進階：數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計基礎》。

圖書目錄

引言歡迎來到更為智能的世界 1
智能運動 2
智能保健 3
智能家居 4
智能戀愛 5
智能育兒 6
第1章商業(yè)智能化 8
誰是大數(shù)據(jù)用戶？ 9
公司是如何運用大數(shù)據(jù)的 11
別慌！ 15
專心收獲成果 16
第2章 S：制定智能戰(zhàn)略 19
大數(shù)據(jù)世界，小就是美 22
SMART戰(zhàn)術板 24
梨樹隱喻 26
實踐中的SMART戰(zhàn)術板 28
問對了問題是成功的一半 34
SMART分析技術和谷歌 35
案例研究：Oxygen計劃 36
要點和行動綱領 41
第3章 M：度量指標和數(shù)據(jù) 43
數(shù)據(jù)類型 44
結構化數(shù)據(jù) 45
非結構化數(shù)據(jù)和半結構化數(shù)據(jù) 46
內(nèi)部數(shù)據(jù) 47
外部數(shù)據(jù) 48
活動數(shù)據(jù) 50
會話數(shù)據(jù) 53
照片和音頻數(shù)據(jù) 54
傳感器數(shù)據(jù) 57
物聯(lián)網(wǎng) 60
大數(shù)據(jù)的分解 62
大數(shù)據(jù)反彈 63
如何測量和使用數(shù)據(jù)來獲得戰(zhàn)略性優(yōu)勢 66
確認你需要測量的數(shù)據(jù) 67
行動上的指標和數(shù)據(jù) 79
重點和行動綱領 81
第4章 A：運用數(shù)據(jù)分析技術 83
文本分析法 86
文本歸類 87
文本收集 87
概念提取 88
情感分析 88
文件歸納 93
總結 93
言語分析法 95
總結 96
視頻和圖像分析技術 98
人臉識別 99
行為分析技術 101
態(tài)勢感知 103
視頻/圖像分析技術已經(jīng)被投入使用 103
負面效應 106
聯(lián)合分析技術 106
聯(lián)合分析技術的醫(yī)療應用 107
聯(lián)合分析技術的其他應用 109
被點贊說明什么 111
透明度 114
不斷創(chuàng)造附加值 118
預測VS．隱私 119
做正確的事！ 121
關鍵點和行動呼吁 122
第5章 R：展示數(shù)據(jù)分析結果 124
數(shù)據(jù)可視化 125
新式數(shù)據(jù)可視化 128
展示地圖 128
展示文本 129
展示數(shù)據(jù) 130
展示行為和情緒 132
展示關聯(lián) 133
無限可能 136
如何提升數(shù)據(jù)可視化水平 137
信息圖表 139
注意自助式商業(yè)智能工具 143
成功的數(shù)據(jù)可視化和信息圖的要素 146
管理儀表盤 149
終有一日壯志凌云 149
開發(fā)管理儀表盤 152
關鍵點和行動呼吁 155
第6章 T：改變商業(yè)模式 157
更好地理解并定位客戶 158
改進優(yōu)化業(yè)務流程 162
提高人們的健康和幸福水準 164
增強安全性，減少欺詐 169
鼓勵提高企業(yè)和員工業(yè)績 170
改善工作場所和其他基礎設施的條件 174
新的商業(yè)機遇 175
智能化也將改變就業(yè) 181
關鍵點和行動呼吁 184
結論 186
作者簡介 191
致謝 193