匿名通信理論與技術(shù)

前言
1  概論
  1.1  匿名的相關(guān)概念
    1.1.1  匿名性
    1.1.2  不可關(guān)聯(lián)性
    1.1.3  不可觀察性
    1.1.4  匿名通信
  1.2  匿名通信術(shù)語
    1.2.1  保密
    1.2.2  身份
    1.2.3  偽名
    1.2.4  實(shí)體
    1.2.5  角色
  1.3  匿名性分類
  1.4  匿名的威脅方式
  1.5  匿名與密碼學(xué)、信息隱藏的關(guān)系
  1.6  本章小結(jié)
  參考文獻(xiàn)
2  通信混淆
  2.1  通信特征混淆
    2.1.1  mix通信過程
    2.1.2  mix消息轉(zhuǎn)發(fā)策略
  2.2  動態(tài)混淆方法
    2.2.1  匿名混淆方法
    2.2.2  無線網(wǎng)絡(luò)動態(tài)混淆匿名框架
    2.2.3  RM算法的形式化描述
    2.2.4  RM算法的安全性分析
    2.2.5  RM算法的性能與仿真分析
    2.2.6  RM算法與SGM算法比較
  2.3  本章小結(jié)
  參考文獻(xiàn)
3  匿名度量
  3.1  匿名程度的劃分
  3.2  匿名度量模型
    3.2.1  基于用戶數(shù)的匿名度量
    3.2.2  基于概率的匿名度量
    3.2.3  基于信息論的匿名度量
  3.3  基于條件熵的匿名度量模型
    3.3.1  匿名系統(tǒng)模型
    3.3.2  威脅形式
    3.3.3  條件熵匿名模型
    3.3.4  條件熵匿名模型的優(yōu)化
  3.4  基于聯(lián)合熵的多屬性匿名度量模型
    3.4.1  模型定義
    3.4.2  模型分析
  3.5  本章小結(jié)
  參考文獻(xiàn)
4  匿名通信模型
  4.1  基于代理的匿名模型
    4.1.1  Anonymizer模型
    4.1.2  LPWA模型
    4.1.3  anon.penet.fi模型
    4.1.4  Cypherpunk模型
  4.2  基于mix的匿名模型
    4.2.1  freedom匿名模型
    4.2.2  crowds匿名模型
    4.2.3  洋蔥路由
    4.2.4  多重加密mix模型
    4.2.5  網(wǎng)絡(luò)編碼混淆方法
  4.3  基于疊加發(fā)送的匿名模型
    4.3.1  DX-Nets的基本原理
5  洋蔥路由技術(shù)
6  網(wǎng)絡(luò)編碼混淆方法
7  匿名認(rèn)證
8  匿名追蹤
9  移動互聯(lián)網(wǎng)下的匿名通信
10  物聯(lián)網(wǎng)下的匿名通信
附錄  詞匯表