多媒體情報(bào)處理技術(shù)

第1章 緒論
1．1 情報(bào)基礎(chǔ)
1．1．1 情報(bào)的定義及屬性
1．1．2 情報(bào)分類
1．1．3 情報(bào)作用
1．2 多媒體情報(bào)概念
1．2．1 多媒體情報(bào)的定義與分類
1．2．2 多媒體情報(bào)的特征
1．3 多媒體情報(bào)處理
1．3．1 多媒體情報(bào)處理的流程
1．3．2 多媒體情報(bào)處理的研究內(nèi)容與關(guān)鍵技術(shù)
第2章 圖像情報(bào)處理
2．1 圖像情報(bào)處理基礎(chǔ)
2．1．1 圖像情報(bào)的概念
2．1．2 圖像情報(bào)處理的內(nèi)容
2．1．3 圖像情報(bào)處理的應(yīng)用領(lǐng)域
2．2 圖像特征提取
2．2．1 圖像基礎(chǔ)
2．2．2 顏色特征提取
2．2．3 形狀特征提取
2．2．4 紋理特征提取
2．2．5 空間關(guān)系特征提取
2．2．6 局部不變特征提取
2．2．7 語義特征提取
2．3 圖像分類
2．3．1 圖像分類面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)
2．3．2 圖像分類方法
2．4 圖像識(shí)別
2．4．1 字幕檢測(cè)與識(shí)別
2．4．2 人臉檢測(cè)與識(shí)別
第3章 音頻情報(bào)處理
3．1 音頻情報(bào)處理基礎(chǔ)
3．1．1 數(shù)字音頻相關(guān)概念
3．1．2 音頻情報(bào)的特點(diǎn)及分析
3．2 音頻特征提取
3．2．1 音頻短時(shí)處理技術(shù)
3．2．2 線性預(yù)測(cè)技術(shù)
3．2．3 同態(tài)處理與倒譜分析
3．2．4 音頻特征
3．3 音頻分段與分類
3．3．1 音頻的類型及特征
3．3．2 語音的物理特征及判別算法
3．3．3 音樂的物理特征及判別算法
3．3．4 噪聲的特征及判別
3．3．5 靜音的物理特征及判別算法
3．3．6 含背景聲音的語音判別
3．4 語音識(shí)別
3．5 語音合成
3．6 音頻情報(bào)處理特殊應(yīng)用
第4章 視頻情報(bào)處理
4．1 視頻情報(bào)處理基礎(chǔ)
4．1．1 視頻的基本概念
4．1．2 視頻的參數(shù)
4．1．3 視頻文件格式
4．1．4 視頻處理的術(shù)語
4．2 新聞視頻處理
4．2．1 視頻分割
4．2．2 視頻摘要
4．2．3 故事關(guān)聯(lián)分析
4．3 監(jiān)控視頻處理
4．3．1 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)
4．3．2 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤
4．3．3 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類
第5章 多源情報(bào)融合處理
5．1 情報(bào)的多源性分析
5．2 信息融合技術(shù)概述
5．2．1 信息融合的基本概念
5．2．2 信息融合的基本原理
5．2．3 信息融合的技術(shù)和方法
5．3 多種媒體融合的內(nèi)容分析
5．3．1 多媒體融合分析的方法論
5．3．2 多媒體融合分析系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)
5．3．3 多媒體融合分析模型
5．3．4 多媒體融合分析若干問題的討論
5．4 多源情報(bào)的特征融合處理
5．4．1 文本情報(bào)融合處理
5．4．2 視頻多模態(tài)特征融合處理
5．5 多源情報(bào)的組織
5．5．1 分類組織法
5．5．2 統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)
5．5．3 數(shù)據(jù)可視化技術(shù)
第6章 多媒體情報(bào)檢索
6．1 基于內(nèi)容檢索
6．1．1 基于內(nèi)容檢索的概念
6．1．2 基于內(nèi)容檢索系統(tǒng)的一般結(jié)構(gòu)
6．1．3 基于內(nèi)容檢索的過程及指標(biāo)
6．2 語義鴻溝問題
6．3 圖像情報(bào)檢索
6．3．1 圖像檢索的語義模型
6．3．2 基于顏色的檢索
6．3．3 基于形狀的檢索
6．3．4 基于紋理的檢索
6．3．5 相關(guān)反饋技術(shù)
6．4 視頻情報(bào)檢索
6．4．1 基于框架的查詢
6．4．2 基于瀏覽的方法
6．5 音頻情報(bào)檢索
6．5．1 基于聲學(xué)特征的聲音檢索
6．5．2 基于邏輯特征的聲音檢索
6．5．3 基于模板的音頻檢索
參考文獻(xiàn)