數(shù)理統(tǒng)計學(xué)

第1章 概率論基礎(chǔ)知識
1．1 基本概念
1．1．1 隨機(jī)試驗與隨機(jī)事件
1．1．2 事件間的關(guān)系與運(yùn)算
1．1．3 頻率與概率
1．1．4 條件概率的定義
1．1．5 乘法公式
1．1．6 全概率公式與貝葉斯公式
1．1．7 事件的相互獨(dú)立性
1．2 隨機(jī)變量及其分布
1．2．1 離散型隨機(jī)變量及其常見分布
1．2．2 連續(xù)型隨機(jī)變量及其常見分布
1．3 二維隨機(jī)變量及其分布
1．3．1 二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布函數(shù)
1．3．2 二維離散型隨機(jī)變量
1．3．3 維連續(xù)型隨機(jī)變量
1．4 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1．4．1 數(shù)學(xué)期望
1．4．2 方差
1．4．3 協(xié)方差
1．4．4 線性相關(guān)系數(shù)
1．5 大數(shù)定律與中心極限定理
1．5．1 大數(shù)定律
1．5．2 中心極限定理
第2章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
2．1 總體、樣本、統(tǒng)計量
2．2 常用抽樣分布
2．3 正態(tài)總體的抽樣分布
2．4 上岱治壞?
2．5 次序統(tǒng)計量及其分布
2．6 經(jīng)驗分布函數(shù)
2．7 充分統(tǒng)計量
習(xí)題
第3章 參數(shù)點(diǎn)估計及其優(yōu)良性
3．1 點(diǎn)估計
3．1．1 矩估計法
3．1．2 極大似然估計法
3．2 點(diǎn)估計優(yōu)良性的評判標(biāo)準(zhǔn)
3．3 貝葉斯估計
習(xí)題
第4章 多元分布與多元正態(tài)分布
4．1 隨機(jī)向量的基本概念
4．2 多元正態(tài)分布的定義及基本性質(zhì)
4．3 多元正態(tài)分布的參數(shù)估計
習(xí)題
第5章 參數(shù)的區(qū)間估計與假設(shè)檢驗
5．1 區(qū)間估計
5．2 假設(shè)檢驗
習(xí)題
第6章 方差分析
6．1 單因素方差分析
6．2 雙因素方差分析
6．2．1 雙因素方差分析的種類
6．2．2 無交互作用的雙因素方差分析
6．2．3 有交互作用的雙因素方差分析
習(xí)題
第7章 回歸分析
7．1 簡單線性回歸
7．2 多元線性回歸
習(xí)題
第8章 統(tǒng)計質(zhì)量管理
8．1 統(tǒng)計質(zhì)量控制簡介
8．2 控制圖的繪制
8．3 控制圖的判斷
習(xí)題
附錄
附錄1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附錄2 t分布表
附錄3 x2分布表
附錄4 F分布表
參考文獻(xiàn)