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內(nèi)容簡介

　　統(tǒng)計學作為一門應用型學科，其發(fā)展受其在經(jīng)濟社會等應用領域面臨的新問題、新思路、新辦法的推動。在統(tǒng)計學研究領域中，數(shù)據(jù)、統(tǒng)計指標、估計方法和假設檢驗是四大重要內(nèi)容?！督y(tǒng)計學理論前沿》圍繞這四個方面，擷取了一些在國內(nèi)外統(tǒng)計學理論和應用領域前沿中廣受關注的焦點，逐一介紹。這些前沿內(nèi)容包括二元離散選擇模型和面板數(shù)據(jù)的非線性模型的非（半）參數(shù)估計方法、分位數(shù)理論前沿方法和應用、金融高頻數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析、大數(shù)據(jù)分析和機器學習技術和科技統(tǒng)計與方法應用，以饗讀者。

作者簡介

　　朱平芳，男，1961年9月生于上海市。經(jīng)濟學博士。擔任上海社會科學院研究生院院長，數(shù)量經(jīng)濟研究中心研究員、教授，博士生導師，主任和上海市軟科學研究基地——上海市科技統(tǒng)計與分析研究中心首席專家、主任。

圖書目錄

引言
第一章非參數(shù)面板二元選擇模型的內(nèi)生性研究
第一節(jié)非參數(shù)面板二元選擇模型及內(nèi)生性
第二節(jié)模型和估計方法
第三節(jié)極限性質(zhì)
第四節(jié)隨機模擬
第五節(jié)本章小結(jié)
本章附錄
第二章分位數(shù)回歸方法與應用
第一節(jié)分位數(shù)回歸和貝葉斯方法的基本原理
第二節(jié)貝葉斯分位數(shù)回歸的模擬研究
第三節(jié)分位數(shù)處理效應模型
第四節(jié)無條件分位數(shù)回歸方法
第五節(jié)總結(jié)與研究拓展
第三章金融統(tǒng)計理論前沿發(fā)展
第一節(jié)金融數(shù)據(jù)中跳躍行為的研究
第二節(jié)波動率模型的新發(fā)展
第三節(jié)微觀結(jié)構噪聲的估計
第四章大數(shù)據(jù)分析技術研究綜述
第一節(jié)引言
第二節(jié)大數(shù)據(jù)分析的應用與發(fā)展趨勢
第三節(jié)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析技術
第四節(jié)統(tǒng)計學在大數(shù)據(jù)分析上的應用技術
第五節(jié)大數(shù)據(jù)分析在中國的研究現(xiàn)狀和前景
第六節(jié)本章總結(jié)
第五章科技統(tǒng)計研究進展概述
第一節(jié)國內(nèi)科技統(tǒng)計研究方法
第二節(jié)R&D活動科技統(tǒng)計
第三節(jié)科技進步與經(jīng)濟增長關系
第四節(jié)科技投入與產(chǎn)出效率評價
第五節(jié)科技統(tǒng)計的比較研究
第六節(jié)新方法的運用：空間計量案例