振動(dòng)信號(hào)處理與數(shù)據(jù)分析

前言
第1章 緒論
1．1 DSP的基本概念
1．2 DSP系統(tǒng)及其實(shí)現(xiàn)
1．3 振動(dòng)信號(hào)及其基本描述
1．3．1 周期振動(dòng)信號(hào)的合成和分解
1．3．2 非周期振動(dòng)信號(hào)的性質(zhì)
1．4 信號(hào)處理的應(yīng)用
1．4．1 在結(jié)構(gòu)振動(dòng)和設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
1．4．2 在產(chǎn)品質(zhì)量和自動(dòng)控制中的應(yīng)用
1．4．3 在結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)和故障診斷中的應(yīng)用
第2章 信號(hào)的分類與測(cè)量
2．1 振動(dòng)信號(hào)處理的基本概念和作用
2．2 信號(hào)的分類
2．3 信號(hào)的測(cè)量
2．3．1 傳感器的分類
2．3．2 傳感器的選擇原則
2．3．3 常見振動(dòng)信號(hào)測(cè)試傳感器
習(xí)題
第3章 振動(dòng)信號(hào)的處理
3．1 信號(hào)的放大
3．1．1 運(yùn)算放大器
3．1．2 測(cè)量放大器
3．1．3 電荷放大器
3．2 信號(hào)的濾波
3．2．1 理想模擬濾波器
3．2．2 實(shí)際模擬濾波器及其基本參數(shù)
3．3 信號(hào)的調(diào)制與解調(diào)
3．3．1 幅度調(diào)制
3．3．2 頻率調(diào)制
3．4 信號(hào)的數(shù)字化方法
3．4．1 采樣、混頻和采樣定理
3．4．2 量化和量化誤差
3．4．3 截?cái)?、泄漏和窗函?shù)
3．4．4 選擇模／數(shù)轉(zhuǎn)換模塊的基本技術(shù)指標(biāo)
習(xí)題
第4章 線性信號(hào)分析算法
4．1 傅里葉變換
4．1．1 傅里葉級(jí)數(shù)
4．1．2 傅里葉積分
4．1．3 離散傅里葉變換的性質(zhì)
4．1．4 卷積與相關(guān)函數(shù)
4．2 快速傅里葉變換
4．2．1 時(shí)間抽取基-2FFT算法
4．2．2 頻率抽取基-2FFT算法
4．2．3 基-4FFT算法
4．2．4 分裂基FFT
4．2．5 進(jìn)一步減少運(yùn)算量的措施（蝶形算法）
4．3 序列的Z變換
4．3．1 Z變換的定義
4．3．2 序列特征對(duì)收斂域的影響
4．3．3 逆Z變換
4．3．4 Z變換的性質(zhì)
4．4 希爾伯特變換
4．4．1 希爾伯特變換的定義
4．4．2 希爾伯特交換的性質(zhì)
4．4．3 希爾伯特變換表
習(xí)題
第5章 振動(dòng)信號(hào)的時(shí)域處理
5．1 時(shí)域波形的合成分解
5．1．1 穩(wěn)態(tài)分量與交變分量
5．1．2 偶分量與奇分量
5．1．3 實(shí)部分量與虛部分量
5．1．4 正交函數(shù)分量
5．2 時(shí)域統(tǒng)計(jì)特征參數(shù)處理方法
5．2．1 有量綱型的幅值參數(shù)
5．2．2 無(wú)量綱型參數(shù)
5．2．3 高階統(tǒng)計(jì)量指標(biāo)
5．3 信號(hào)的幅值分布特性
5．3．1 概率密度定義
……
第6章 振動(dòng)信號(hào)的頻域處理方法及其作用
第7章 振動(dòng)信號(hào)的時(shí)頻域分析方法及其應(yīng)用
第8章 振動(dòng)信號(hào)的其他處理方法及其應(yīng)用
第9章 全矢譜算法概述
參考文獻(xiàn)