決策支持系統(tǒng)（第2版）

目 錄 第1章 緒論 1 1.1 決策支持系統(tǒng)的基本概念 3 1.1.1 決策支持系統(tǒng)的定義 3 1.1.2 決策支持系統(tǒng)的基本特性 4 1.2 決策支持系統(tǒng)的發(fā)展與研究現(xiàn)狀 5 1.2.1 決策支持系統(tǒng)的發(fā)展 5 1.2.2 決策支持系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀 6 1.2.3 決策支持系統(tǒng)研究面臨的挑戰(zhàn) 9 1.3 決策支持系統(tǒng)的框架結(jié)構(gòu)和分類 10 1.3.1 決策支持系統(tǒng)的基本框架 10 1.3.2 決策支持系統(tǒng)的分類 12 1.3.3 決策支持系統(tǒng)與管理信息系統(tǒng)的關(guān)系 18 本章小結(jié) 19 本章習(xí)題 20 第2章 決策、決策系統(tǒng)與決策支持 21 2.1 決策與決策過(guò)程 22 2.1.1 決策的概念 22 2.1.2 決策問(wèn)題的要素 23 2.1.3 決策問(wèn)題的分類 24 2.1.4 決策過(guò)程 25 2.1.5 決策的復(fù)雜性 29 2.2 決策系統(tǒng)和決策模型 30 2.2.1 決策系統(tǒng)的定義 30 2.2.2 決策模型方法 31 2.3 決策支持理論與方法 33 2.3.1 決策支持的概念 33 2.3.2 決策支持的理論體系 36 本章小結(jié) 37 本章習(xí)題 37 第3章 決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與分類 39 3.1 決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 40 3.1.1 Spraque的三部件結(jié)構(gòu) 40 3.1.2 Bonczek的三系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 40 3.1.3 陳文偉教授的綜合結(jié)構(gòu) 42 3.1.4 擴(kuò)展的六系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 43 3.2 決策支持系統(tǒng)種類 44 3.2.1 模型驅(qū)動(dòng)的決策支持系統(tǒng) 45 3.2.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持系統(tǒng) 46 3.2.3 知識(shí)驅(qū)動(dòng)的決策支持系統(tǒng) 46 3.2.4 協(xié)作驅(qū)動(dòng)的決策支持系統(tǒng) 47 3.2.5 復(fù)合型決策支持系統(tǒng) 48 3.3 網(wǎng)絡(luò)決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 50 3.3.1 網(wǎng)絡(luò)決策支持系統(tǒng)概述 50 3.3.2 網(wǎng)絡(luò)決策支持系統(tǒng)邏輯結(jié)構(gòu) 52 3.3.3 網(wǎng)絡(luò)決策支持系統(tǒng)物理結(jié)構(gòu) 55 本章小結(jié) 57 本章習(xí)題 57 第4章 模型與決策支持 59 4.1 模型與建模 60 4.1.1 什么是模型 60 4.1.2 建模過(guò)程 62 4.1.3 模型表示 63 4.1.4 常用的幾類數(shù)學(xué)模型 64 4.2 模型管理 69 4.2.1 模型管理的概念 69 4.2.2 模型管理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu) 69 4.2.3 模型庫(kù)管理的關(guān)鍵問(wèn)題 70 4.3 分布式模型管理系統(tǒng) 75 4.3.1 基于Web Services的模型管理系統(tǒng) 75 4.3.2 基于智能Agent的模型管理系統(tǒng) 76 4.3.3 基于C/S的模型服務(wù)器 77 4.4 基于模型的決策支持 79 4.4.1 線性規(guī)劃模型 79 4.4.2 多目標(biāo)規(guī)劃模型 80 4.5 多模型組合的決策支持 86 4.5.1 多模型組合問(wèn)題 86 4.5.2 橡膠配方?jīng)Q策問(wèn)題案例 88 本章小結(jié) 92 本章習(xí)題 92 第5章 數(shù)據(jù)與決策支持 93 5.1 數(shù)據(jù)與決策 94 5.2 數(shù)據(jù)與集成 96 5.2.1 數(shù)據(jù)模型 96 5.2.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量 97 5.2.3 數(shù)據(jù)集成 98 5.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與決策支持 100 5.3.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念 100 5.3.2 數(shù)據(jù)組織 105 5.3.3 系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 107 5.3.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的運(yùn)行結(jié)構(gòu) 109 5.4 OLAP與決策支持 110 5.4.1 基本概念 110 5.4.2 OLAP特征 111 5.4.3 OLAP與多維分析 112 5.4.4 OLAP分析手段 114 5.5 數(shù)據(jù)挖掘與決策支持 115 5.5.1 數(shù)據(jù)挖掘概念 115 5.5.2 數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程 115 5.5.3 數(shù)據(jù)挖掘任務(wù) 116 5.5.4 數(shù)據(jù)挖掘方法與技術(shù) 118 5.6 大數(shù)據(jù)與決策支持 125 本章小結(jié) 128 本章習(xí)題 128 第6章 知識(shí)與決策支持 129 6.1 知識(shí)的概念 130 6.1.1 知識(shí)的形態(tài) 130 6.1.2 知識(shí)與信息和數(shù)據(jù)的關(guān)系 130 6.1.3 人工智能技術(shù) 130 6.2 知識(shí)驅(qū)動(dòng)決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 131 6.3 知識(shí)管理技術(shù) 133 6.3.1 知識(shí)獲取 133 6.3.2 知識(shí)的組織與存儲(chǔ) 135 6.3.3 知識(shí)管理系統(tǒng) 137 6.4 產(chǎn)生式規(guī)則專家系統(tǒng) 139 6.4.1 產(chǎn)生式專家系統(tǒng)概述 139 6.4.2 產(chǎn)生式規(guī)則的表示 140 6.4.3 產(chǎn)生式規(guī)則的獲取 142 6.4.4 產(chǎn)生式專家系統(tǒng)的推理 142 6.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng) 143 6.5.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及其基本要素 144 6.5.2 反向傳播模型 146 6.5.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)的知識(shí)表示、推理機(jī)制和體系結(jié)構(gòu) 148 6.6 專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具JavaKBB 152 6.6.1 JavaKBB的知識(shí)表示方法 153 6.6.2 JavaKBB的實(shí)現(xiàn) 156 6.6.3 JavaKBB開(kāi)發(fā)過(guò)程及實(shí)例 157 本章小結(jié) 159 本章習(xí)題 159 第7章 協(xié)作與群決策支持 161 7.1 通信與協(xié)作 162 7.1.1 協(xié)作概念 162 7.1.2 通信支持工具 165 7.2 群決策理論 167 7.2.1 群決策的概念 168 7.2.2 群決策的表示 169 7.2.3 群決策的類型 171 7.2.4 群決策的方法 172 7.3 群決策支持系統(tǒng) 173 7.3.1 群決策支持系統(tǒng)的概念 173 7.3.2 群決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 177 7.3.3 基于MAS的群決策支持系統(tǒng) 180 7.3.4 群決策支持系統(tǒng)應(yīng)用 185 本章小結(jié) 191 本章習(xí)題 191 第8章 決策支持系統(tǒng)開(kāi)發(fā) 193 8.1 決策支持系統(tǒng)計(jì)算結(jié)構(gòu) 194 8.1.1 基于C/S的計(jì)算結(jié)構(gòu) 194 8.1.2 基于B/S的計(jì)算結(jié)構(gòu) 195 8.1.3 基于Web Services的計(jì)算結(jié)構(gòu) 196 8.2 決策支持系統(tǒng)開(kāi)發(fā)過(guò)程 197 8.2.1 基于生命周期的開(kāi)發(fā)過(guò)程 197 8.2.2 基于原型法的開(kāi)發(fā)過(guò)程 203 8.2.3 決策支持系統(tǒng)開(kāi)發(fā)關(guān)鍵技術(shù) 206 8.3 基于C/S的決策支持系統(tǒng)快速開(kāi)發(fā)平臺(tái)CS-DSSP 210 8.3.1 CS-DSSP概述 210 8.3.2 CS-DSSP的使用過(guò)程 211 8.3.3 CS-DSSP可視化決策問(wèn)題建模環(huán)境 213 8.3.4 CS-DSSP集成語(yǔ)言 215 8.4 基于Web Services技術(shù)的決策支持系統(tǒng)開(kāi)發(fā) 220 8.4.1 Web Services技術(shù)架構(gòu) 220 8.4.2 基于Web Services模型訪問(wèn) 224 8.4.3 基于Web Services的模型管理 226 本章小結(jié) 227 本章習(xí)題 227 第9章 決策支持系統(tǒng)案例與發(fā)展趨勢(shì) 229 9.1 決策支持系統(tǒng)在中國(guó)的應(yīng)用 230 9.1.1 在政府宏觀經(jīng)濟(jì)管理和政府公共管理中的應(yīng)用 230 9.1.2 在水資源規(guī)劃和防洪防汛中的應(yīng)用 231 9.1.3 在產(chǎn)業(yè)和行業(yè)規(guī)劃與管理中的應(yīng)用 232 9.1.4 在生態(tài)和環(huán)境控制管理中的應(yīng)用 232 9.1.5 在金融和投資領(lǐng)域的應(yīng)用 232 9.1.6 在企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)作中的應(yīng)用 233 9.2 城市旅游行程規(guī)劃決策支持系統(tǒng) 234 9.2.1 問(wèn)題描述 234 9.2.2 決策支持系統(tǒng)的開(kāi)發(fā) 234 9.2.3 系統(tǒng)的應(yīng)用 237 9.3 面向服務(wù)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的智能決策支持系統(tǒng) 239 9.3.1 問(wèn)題描述 239 9.3.2 決策支持系統(tǒng)的開(kāi)發(fā) 240 9.3.3 決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用 247 9.4 全國(guó)農(nóng)業(yè)投資空間決策支持系統(tǒng) 248 9.4.1 問(wèn)題描述 248 9.4.2 決策支持系統(tǒng)的開(kāi)發(fā) 251 9.4.3 決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用 257 9.5 決策支持系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì) 259 9.5.1 決策支持系統(tǒng)概念和技術(shù)的發(fā)展 259 9.5.2 決策支持系統(tǒng)中智能技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì) 260 9.5.3 決策支持系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展趨勢(shì) 264 9.5.4 決策支持系統(tǒng)綜合化發(fā)展趨勢(shì) 265 本章小結(jié) 266 本章習(xí)題 267 參考文獻(xiàn) 269