油水真空分離原理及應(yīng)用

第1章緒論1
1.1油水分離的研究背景和意義1
1.2油水分離的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀5
1.2.1油液理化性能5
1.2.2油中水分檢測(cè)方法6
1.2.3油水分離方法9
1.2.4油中水分污染評(píng)估18
1.3油水分離方法展望18

第2章油液的穩(wěn)定性及其檢測(cè)20
2.1油液的理化性能20
2.1.1油液的物理性能20
2.1.2油液的化學(xué)性能32
2.1.3變壓器油的理化性能標(biāo)準(zhǔn)34
2.2油液的穩(wěn)定性35
2.2.1油水實(shí)驗(yàn)樣品的制備35
2.2.2油水分散系的穩(wěn)定性37
2.3卡爾·費(fèi)休法檢測(cè)油液中水分(庫侖法)40
2.3.1測(cè)試方法與原理40
2.3.2測(cè)試結(jié)果分析41
2.4紅外光譜法檢測(cè)油中水分42
2.4.1測(cè)試方法原理42
2.4.2紅外光譜測(cè)試及結(jié)果42

第3章油液的理化性能47
3.1油液的電氣性能47
3.1.1油水實(shí)驗(yàn)樣品電氣性能實(shí)驗(yàn)分析48
3.1.2油水實(shí)驗(yàn)樣品中紅外光譜吸光度與電氣性能數(shù)學(xué)模擬49
3.1.3油水實(shí)驗(yàn)樣品水分含量與電氣性能的ANFIS模擬51
3.1.4基于油水實(shí)驗(yàn)樣品中紅外光譜的綜合ANFIS模擬54
3.1.5水分對(duì)油液電氣性能影響機(jī)理65
3.2油液的流動(dòng)性能66
3.2.1油液流動(dòng)性能實(shí)驗(yàn)分析66
3.2.2油液中紅外光譜吸光度與流動(dòng)性能數(shù)學(xué)建模模擬68
3.2.3油水實(shí)驗(yàn)樣品水分含量與流動(dòng)性能的ANFIS模擬76
3.2.4基于油水實(shí)驗(yàn)樣品中紅外光譜與流動(dòng)性能的綜合ANFIS模擬81
3.2.5水分對(duì)油液流動(dòng)性能影響機(jī)理93
3.3油液的氧化安定性能94
3.3.1油液熱氧化前后氧化安定性能實(shí)驗(yàn)94
3.3.2油液特征波數(shù)與氧化安定性的數(shù)學(xué)模擬100
3.3.3油液水分含量與氧化安定性能的ANFIS模擬101
3.3.4油液氧化安定性能的綜合ANFIS模型102
3.3.5綜合ANFIS模型小結(jié)106
3.3.6水分對(duì)油液氧化安定性影響機(jī)理分析106

第4章油水真空分離的理論基礎(chǔ)108
4.1油中水滴蒸發(fā)模型109
4.2蒸發(fā)速率的計(jì)算112
4.3計(jì)算結(jié)果與分析112
4.4小結(jié)115

第5章油水真空分離的數(shù)值模擬117
5.1數(shù)值計(jì)算模型117
5.1.1控制方程117
5.1.2雷諾應(yīng)力模型(RSM)118
5.1.3蒸發(fā)模型119
5.2數(shù)值計(jì)算結(jié)果和分析119
5.2.1計(jì)算模型和邊界條件119
5.2.2數(shù)值計(jì)算結(jié)果與分析120
5.3小結(jié)125

第6章油水真空分離實(shí)驗(yàn)127
6.1實(shí)驗(yàn)儀器及方案127
6.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析130
6.2.1不通入氣體時(shí)各個(gè)因素的影響規(guī)律130
6.2.2通入氣體時(shí)脫水率的變化規(guī)律133
6.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果綜合分析136
6.4油水真空分離機(jī)理136
6.5小結(jié)137

第7章油水真空分離的影響因素138
7.1真空壓力對(duì)油水分離的影響138
7.2溫度對(duì)油水分離的影響142
7.3含水率對(duì)油水真空分離的影響145
7.4運(yùn)行時(shí)間對(duì)油水分離的影響149
7.5氣體速率對(duì)油水分離的影響152
7.6小結(jié)156

第8章油水真空分離的知識(shí)發(fā)現(xiàn)模型157
8.1含水油液的諧振信號(hào)157
8.2HHT包絡(luò)譜分析158
8.3實(shí)驗(yàn)材料與方法160
8.4油中水分含量的HHT包絡(luò)譜分析161
8.4.1含水率為0.10%的油液的HHT包絡(luò)譜161
8.4.2含水率與油液HHT包絡(luò)譜關(guān)系163
8.5最小二乘支持向量機(jī)(LS-SVM)知識(shí)發(fā)現(xiàn)模型164
8.5.1實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理165
8.5.2連續(xù)投影算法166
8.5.3結(jié)果與分析167
8.6LS-SVM模型的建立及其預(yù)測(cè)168
8.7小結(jié)170

第9章油水真空分離的決策系統(tǒng)172
9.1T-S模糊辨識(shí)原理172
9.1.1基于C均值模糊聚類的T-S模型前件辨識(shí)方法173
9.1.2基于最小二乘法辨識(shí)T-S模型后件參數(shù)173
9.2油水真空分離實(shí)驗(yàn)材料與方法174
9.2.1實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的采集與處理174
9.2.2實(shí)驗(yàn)方法174
9.3真空脫水辨識(shí)模型175
9.3.1輸入變量的選擇175
9.3.2T-S辨識(shí)模型的建立175
9.3.3辨識(shí)模型的檢測(cè)176
9.4工藝參數(shù)的影響分析和優(yōu)化177
9.5小結(jié)180

參考文獻(xiàn)181