數(shù)值天氣預(yù)報產(chǎn)品解釋應(yīng)用

前言
第1章 緒論
1．1 數(shù)值天氣預(yù)報產(chǎn)品釋用的基本內(nèi)涵
1．2 數(shù)值天氣預(yù)報產(chǎn)品釋用在現(xiàn)代天氣預(yù)報中的地位和作用
1．3 數(shù)值天氣預(yù)報產(chǎn)品釋用技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
思考題
參考文獻(xiàn)
第2章 數(shù)值天氣預(yù)報業(yè)務(wù)及其產(chǎn)品
2．1 數(shù)值天氣預(yù)報概述
2．2 數(shù)值天氣預(yù)報系統(tǒng)組成
2．3 數(shù)值天氣預(yù)報基本業(yè)務(wù)模式
2．4 數(shù)值天氣預(yù)報產(chǎn)品的分發(fā)和識別
2．5 數(shù)值天氣預(yù)報產(chǎn)品的檢驗(yàn)評估
2．6 數(shù)值天氣預(yù)報誤差的訂正
思考題
參考文獻(xiàn)
第3章 數(shù)值天氣預(yù)報產(chǎn)品定性應(yīng)用方法
3．1 數(shù)值天氣預(yù)報產(chǎn)品的直接解讀應(yīng)用
3．2 數(shù)值天氣預(yù)報產(chǎn)品的天氣學(xué)釋用
思考題
參考文獻(xiàn)
第4章 數(shù)值天氣預(yù)報產(chǎn)品診斷釋用方法
4．1 模式直接輸出方法
4．2 非模式直接輸出量的診斷方法
4．3 動力釋用方法
思考題
參考文獻(xiàn)
第5章 數(shù)值天氣預(yù)報產(chǎn)品的統(tǒng)計(jì)學(xué)釋用方法
5．1 統(tǒng)計(jì)釋用的一般方法
5．2 最優(yōu)子集回歸方法
5．3 卡爾曼濾波方法
5．4 相似預(yù)報方法
5．5 費(fèi)歇判別方法
5．6 統(tǒng)計(jì)釋用中的幾個重要問題
思考題
參考文獻(xiàn)
第6章 基于人工智能和非線性模型的釋用方法
6．1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
6．2 多層遞階預(yù)報方法
6．3 支持向量機(jī)方法
6．4 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)模型局部線性估計(jì)
6．5 貝葉斯分類方法
思考題
參考文獻(xiàn)
第7章 綜合集成方法
7．1 綜合集成分類
7．2 綜合集成基本技術(shù)
7．3 集成預(yù)報應(yīng)用舉例
思考題
參考文獻(xiàn)