草原生態(tài)環(huán)境要素遙感定量反演及應(yīng)用系統(tǒng)

1 緒論
1．1 草原生態(tài)環(huán)境要素
1．2 草原環(huán)境要素定量遙感反演現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)
1．2．1 光學(xué)遙感數(shù)據(jù)參數(shù)反演
1．2．2 雷達(dá)遙感數(shù)據(jù)參數(shù)反演
1．2．3 主被動(dòng)遙感數(shù)據(jù)協(xié)同參數(shù)反演
1．3 數(shù)據(jù)同化的現(xiàn)狀與發(fā)展
1．4 應(yīng)用系統(tǒng)
參考文獻(xiàn)
2 葉面積指數(shù)反演
2．1 植被參數(shù)估算的經(jīng)驗(yàn)擬合公式法
2．2 物理模型反演法
2．2．1 植被冠層反射率模型
2．2．2 植被參數(shù)物理反演算法
2．3 基于雙層冠層反射率模型的葉面積指數(shù)反演
2．3．1 研究區(qū)數(shù)據(jù)集及預(yù)處理
2．3．2 反演模型及參數(shù)化
2．3．3 反演方法及策略
2．3．4 反演結(jié)果
2．3．5 分析及討論
參考文獻(xiàn)
3 草本植被生物量反演
3．1 植被散射模型
3．1．1 水云模型
3．1．2 MIMICS模型
3．1．3 Roo模型
3．1．4 Saatchi模型
3．2 草本植被散射模型
3．2．1 草本植被散射模型的建立
3．2．2 改進(jìn)的草本植被散射模型
3．2．3 光學(xué)遙感數(shù)據(jù)反演微波模型輸入?yún)?shù)
3．3 草本植被生物量估算方法
3．4 結(jié)果與討論
3．4．1 后向散射模擬
3．4．2 生物量估算結(jié)果
參考文獻(xiàn)
4 混合植被生物量反演
4．1 混合植被散射模型
4．1．1 改進(jìn)的水云模型
4．1．2 光學(xué)遙感數(shù)據(jù)反演水云模型輸入?yún)?shù)
4．2 混合植被生物量估算方法
4．3 混合植被后向散射模擬
4．4 生物量估算結(jié)果
參考文獻(xiàn)
5 草原土壤水分反演
5．1 土壤散射模型
5．1．1 理論模型
5．1．2 經(jīng)驗(yàn)、半經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?br />5．2 植被對(duì)土壤水分反演的影響
5．2．1 植被衰減模型
5．2．2 改進(jìn)的植被衰減模型
5．2．3 光學(xué)遙感數(shù)據(jù)反演微波模型的輸入?yún)?shù)
5．3 后向散射模擬
5．4 土壤水分估算結(jié)果
參考文獻(xiàn)
6 基于數(shù)據(jù)同化技術(shù)的草原植被葉面積指數(shù)時(shí)序模擬
6．1 數(shù)據(jù)同化技術(shù)
6．1．1 四維變分算法
6．1．2 卡爾曼濾波算法
6．2 LAI的遙感定量反演
6．3 動(dòng)態(tài)模型擬合
6．4 集合卡爾曼濾波算法簡(jiǎn)介
6．5 草原植被LAI數(shù)據(jù)同化
參考文獻(xiàn)
7 基于數(shù)據(jù)同化技術(shù)的草原植被生物量時(shí)序模擬
7．1 SWAP模型
7．2 利用ACRM模型反演LAI
7．3 4D-VAR方法
7．4 反演結(jié)果
7．4．1 SWAP模型敏感性分析結(jié)果
7．4．2 LAI反演及制圖
7．4．3 同化結(jié)果
7．5 討論
7．5．1 LAI反演的不確定性
7．5．2 同化過(guò)程的不確定性
參考文獻(xiàn)
8 全球草原干旱指數(shù)產(chǎn)品算法及生產(chǎn)
8．1 干旱指數(shù)
8．1．1 基于氣象站點(diǎn)的氣象干旱指數(shù)
8．1．2 遙感干旱指數(shù)
8．1．3 整合氣象和遙感的干旱指數(shù)
8．2 全球干旱指數(shù)產(chǎn)品算法
8．2．1 GDI的基本理論構(gòu)建
8．2．2 反演CWC信息
8．2．3 估計(jì)SM
8．2．4 歸一化與降水，SM和SM的協(xié)同構(gòu)建GDI
8．2．5 區(qū)域尺度的驗(yàn)證
8．2．6 全球GDI產(chǎn)品的生產(chǎn)
8．3 結(jié)果與討論
8．3．1 CWC反演方法的驗(yàn)證結(jié)果
8．3．2 利用SPI驗(yàn)證GDI
8．3．3 基于USDM的GDI驗(yàn)證結(jié)果
8．4 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
9 草原生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)
9．1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建
9．1．1 指標(biāo)選取原則
9．1．2 指標(biāo)體系的概念框架模型．
9．1．3 具體指標(biāo)體系
9．2 評(píng)價(jià)單元選擇
9．3 評(píng)價(jià)方法
9．3．1 指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化
9．3．2 綜合評(píng)價(jià)
9．4 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
9．5 評(píng)價(jià)指標(biāo)獲取及分析
9．5．1 壓力指標(biāo)
9．5．2 狀態(tài)指標(biāo)
9．5．3 響應(yīng)指標(biāo)
9．6 生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)
9．6．1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
9．6．2 權(quán)重確定
9．6．3 綜合評(píng)價(jià)
9．7 結(jié)果與分析
9．8 生態(tài)環(huán)境變化的驅(qū)動(dòng)力分析
9．8．1 自然因素
9．8．2 人為因素
參考文獻(xiàn)
10 生態(tài)環(huán)境綜合評(píng)價(jià)應(yīng)用系統(tǒng)
10．1 系統(tǒng)需求分析
10．1．1 系統(tǒng)流程分析
10．1．2 系統(tǒng)用戶分析
10．1．3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)需求分析
10．1．4 系統(tǒng)安全分析
10．1．5 功能需求分析
10．2 設(shè)計(jì)原則
10．3 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)
10．3．1 系統(tǒng)總體架構(gòu)
10．3．2 桌面端架構(gòu)
10．3．3 Web端架構(gòu)
10．4 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
10．4．1 數(shù)據(jù)分析
10．4．2 生態(tài)環(huán)境專題數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
10．4．3 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理
10．4．4 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
10．5 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)
10．5．1 桌面端功能設(shè)計(jì)
10．5．2 Web端功能設(shè)計(jì)
10．6 系統(tǒng)桌面端功能實(shí)現(xiàn)
10．6．1 系統(tǒng)顯示界面
10．6．2 數(shù)據(jù)加載模塊
10．6．3 數(shù)據(jù)管理模塊
10．6．4 數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊
10．6．5 數(shù)據(jù)融合模塊
10．6．6 數(shù)據(jù)同化模塊
10．6．7 協(xié)同反演模塊
10．6．8 生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)模塊
10．6．9 數(shù)據(jù)發(fā)布模塊
10．6．10 專題制圖模塊
10．7 信息共享平臺(tái)
10．7．1 生態(tài)環(huán)境綜合評(píng)價(jià)信息共享平臺(tái)界面
10．7．2 權(quán)限管理子系統(tǒng)
10．7．3 影像瀏覽
10．7．4 服務(wù)查詢
10．7．5 三維地形展示
10．7．6 數(shù)據(jù)下載
10．7．7 專題圖展示
參考文獻(xiàn)