水體石油類污染遙感探測機理與信息提取方法

前言
第1章 緒論
1.1 遙感技術在水體石油類污染探測與信息提取中的作用
1.2 國內外遙感技術探測與提取水體石油類污染信息的研究現(xiàn)狀
1.3 遙感探測與提取水體石油類污染信息亟待解決的科學問題
第2章 海洋水色遙感基本原理
2.1 海洋遙感光譜分類和探測的基本物理量
2.1.1 海洋遙感光譜分類
2.1.2 海洋遙感探測的基本物理量
2.2 水色遙感基本概念
2.2.1 海洋水體分類
2.2.2 海水的光學特性
2.3 海洋水色遙感機理分析
2.3.1 衛(wèi)星傳感器接收的輻射組成
2.3.2 海洋水色要素遙感反演機理
2.4 常用海洋水色傳感器簡介
2.4.1 水色傳感器的要求
2.4.2 國外主要的水色傳感器
2.4.3 國內主要的水色傳感器
2.5 陸地衛(wèi)星及傳感器簡介
2.5.1 陸地衛(wèi)星用于水色遙感研究的利弊分析
2.5.2 國外主要的陸地衛(wèi)星傳感器
2.5.3 國內主要的陸地衛(wèi)星傳感器
2.6 寬波段非水色傳感器應用于水體石油類污染監(jiān)測的關鍵技術
2.6.1 相對輻射定標
2.6.2 半分析模式假設及參數(shù)隨波段變化問題
2.6.3 渾濁水體大氣校正算法
第3章 遙感探測水體石油類機理分析
3.1 石油類物質的組成及其在水體中的存在形式
3.1.1 石油類物質的組成
3.1.2 石油類物質在水體中的存在形式
3.2 水體石油類儀器檢測原理與儀器
3.2.1 水體石油類儀器檢測原理
3.2.2 常用的檢測儀器適用范圍分析
3.3 溢油遙感探測方法
3.3.1 可見光一近紅外多光譜遙感監(jiān)測海面油膜機理分析
3.3.2 熱紅外遙感監(jiān)測海面油膜機理分析
3.3.3 微波遙感監(jiān)測海面油膜機理分析
3.3.4 激光熒光遙感監(jiān)測海面油膜機理分析
3.4 水中油遙感探測機理
3.4.1 水體石油類物質對離水輻射的貢獻
3.4.2 石油類污染水體的固有光學特性
3.4.3 生物一光學模型的拓展
第4章 數(shù)據(jù)采集與處理
4.1 實驗場地描述
4.2 實驗儀器與測定方法
4.2.1 光譜測量儀
4.2.2 分光光度計與吸收系數(shù)的測量
4.2.3 后向散射測量儀HS-6
4.2.4 粒度測量儀LISSTl00X
4.2.5 18角度激光散射測量儀DAWN HELEOS
4.2.6 油濃度測定儀器
4.2.7 熒光計
4.3 輔助數(shù)據(jù)測定
4.4 配比實驗方法
4.4.1 模擬水體污染過程配比實驗
4.4.2 模擬水體自凈過程配比實驗
4.4.3 水砂配比和油砂配比實驗
4.5 遙感數(shù)據(jù)
4.5.1 ENVISAT／MERIS數(shù)據(jù)
4.5.2 HJ-1／CCD
4.5.3 Landsat8／OLI
4.6 小結
第5章 石油類污染水體表觀光學特性
5.1 油膜波譜特征
5.2 遙感反射率數(shù)據(jù)處理
5.3 石油類污染水體段特征分析
5.3.1 自然水體波譜特征
5.3.2 懸浮物水體波譜特征
5.3.3 葉綠素水體波譜特征
5.3.4 石油類污染水體
5.4 石油類污染水體歸一化遙感反射比
5.4.1 歸一化方法
5.4.2 現(xiàn)場光譜數(shù)據(jù)歸一化特征分析
5.4.3 Landsat 8／OLI對應光譜數(shù)據(jù)歸一化特征分析
5.5 基于ENVISAT／MERJS光譜模擬的水體石油類污染可探測性分析
5.5.1 ENVISAT／MERIS光譜數(shù)據(jù)模擬
5.5.2 模擬ENVISAT／MERIS水體石油類污染可探測波段
5.5.3 基于ENVISAT／MERIS水體石油類污染對遙感離水輻射的貢獻程度
5.6 石油類污染水體中紅外波段吸收特性的分析
5.6.1 中紅外波段遙感探測石油類污染水體機理分析
5.6.2 數(shù)據(jù)測量方法
5.6.3 石油類污染中紅外波段吸收光譜曲線特性分析
5.7 小結
第6章 水體石油類污染吸收特性分析及參數(shù)化
6.1 石油類污染水體吸收特性分析
6.1.1 水色三要素的吸收特性
6.1.2 石油類污染對可溶性有機物CDOM吸收特性的影響
6.1.3 石油類污染對色素吸收特性的影響
6.1.4 石油類污染的吸收特性波譜曲線
6.2 石油類污染的吸收特性參數(shù)化模型
6.2.1 水色要素吸收特性參數(shù)化模型
6.2.2 石油類污染的吸收系數(shù)參數(shù)化
6.2.3 CDOM、石油類污染和非色素顆粒物指數(shù)函數(shù)斜率分析
6.3 特征波段吸收系數(shù)aoil(440)的遙感反演方法
6.3.1 CDOM ag(440)遙感反演算法
6.3.2 石油類污染aoil(λ)反演算法
6.4 石油類污染水體吸收系數(shù)分離算法
6.4.1 ad/g/oil(λ)遙感化提取算法
6.4.2 ad(λ)和ag／oil(λ)的分離算法
6.4.3 ag(λ0)和光譜斜率Sg真的遙感化算法
6.4.4 aoil(λ)的計算
6.5 小結
第7章 水體石油類污染后向散射特性分析及參數(shù)化
7.1 后向散射系數(shù)間接獲取方法
7.2 含油水體顆粒物的后向散射特性
7.2.1 水體后向散射系數(shù)與石油類污染及懸浮物相關性
7.2.2 含油水體后向散射系數(shù)與懸浮物濃度的定量關系
7.2.3 水體顆粒物后向散射系數(shù)光譜模型
7.2.4 含油水體懸浮物對后向散射光譜變化的影響
7.3 石油類污染單位后向散射系數(shù)參數(shù)化
7.3.1 石油類污染對后向散射系數(shù)的影響
7.3.2 石油類污染單位后向散射系數(shù)
7.4 石油類污染與懸浮顆粒物后向散射系數(shù)分離算法
7.4.1 實驗設計
7.4.2 數(shù)據(jù)處理與參數(shù)計算
7.4.3 分離算法建立
7.5 結論
第8章 水體石油類污染濃度遙感反演模式
8.1 歸一化遙感反射比提取石油類污染濃度模式
8.1.1 歸一化遙感反射比指數(shù)NDPRI
8.1.2 石油類污染濃度提取模式的建立
8.1.3 模式反演結果精度分析
8.2 水體石油類污染生物一光學遙感反演模型
8.2.1 轉化遙感反射比數(shù)據(jù)
8.2.2 計算固有光學量
8.2.3 分離吸收系數(shù)
8.2.4 水色要素反演
8.2.5 反演模型驗證
8.3 利用CDOM提取石油類污染濃度模型研究
8.3.1 石油類污染水體CDOM吸收系數(shù)分布特征
8.3.2 石油類污染光譜斜率s的確定
8.3.3 基于CDOM吸收光譜特性反演水體石油類污染模式
8.4 小結
第9章 水體石油類污染熒光遙感特征
9.1 問題的提出
9.2 特征數(shù)據(jù)的獲取方法
9.3 CDOM和石油類污染主要熒光成分
9.3.1 CDOM主要熒光成分
9.3.2 石油類污染主要熒光成分
9.4 水體石油類污染熒光特征
9.4.1 自然水體CDOM熒光特征
9.4.2 石油污水中提取的石油烴熒光特征
9.4.3 油與CDOM混合水樣熒光圖譜
9.5 小結
參考文獻