大數(shù)據(jù)技術及其應用

第1篇 基礎知識
1 大數(shù)據(jù)相關概念
1．1 大數(shù)據(jù)的發(fā)展背景
1．1．1 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生
1．1．2 大數(shù)據(jù)的由來及發(fā)展歷程
1．2 大數(shù)據(jù)的概念與特征
1．2．1 大數(shù)據(jù)的概念
1．2．2 大數(shù)據(jù)的特征
1．3 大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結構
1．3．1 一般意義上的數(shù)據(jù)結構
1．3．2 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)結構
1．3．3 大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結構
1．4 大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘
1．4．1 大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘的關系
1．4．2 大數(shù)據(jù)挖掘的一般模式
1．5 大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀和展望
1．5．1 大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀
1．5．2 大數(shù)據(jù)的研究展望
1．6 小結
2 云計算與大數(shù)據(jù)
2．1 云計算相關理論及技術
2．1．1 云計算的定義與特點
2．1．2 云計算的基本架構
2．1．3 云計算架構的實施階段
2．2 云計算與大數(shù)據(jù)的關系
2．2．1 云計算與大數(shù)據(jù)是相輔相成的
2．2．2 云計算與大數(shù)據(jù)是動與靜的關系
2．2．3 云計算與大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展
2．3 小結
3 面向大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析工具
3．1 wEKA簡介
3．1．1 WEKA使用簡介
3．1．2 WEKA數(shù)據(jù)格式
3．1．3 wEKA中的數(shù)據(jù)準備．-
3．1．4 wEKA常用算法應用舉例
3．2 HacIoop簡介
3．2．1 HDFS海量存儲
3．2．2 MapRecIuce
3．2．3 基于Hadoop的交通運輸大數(shù)據(jù)解決方案
3．3 小結
第2篇 大數(shù)據(jù)相關理論及實例
4 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘
4．1 數(shù)據(jù)庫理論
4．1．1 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的結構理論
4．1．2 數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)模型
4．1．3 數(shù)據(jù)庫的設計
4．2 數(shù)據(jù)倉庫理論
4．2．1 數(shù)據(jù)倉庫的定義與解釋
4．2．2 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)模式
4．2．3 實例：數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中多維數(shù)據(jù)的形式化定義與描述
4．3 數(shù)據(jù)挖掘理論
4．3．1 數(shù)據(jù)挖掘的定義與解釋
4．3．2 數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉庫
4．3．3 數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)
4．3．4 數(shù)據(jù)挖掘與聯(lián)機分析處理
4．3．5 數(shù)據(jù)挖掘相關方法
4．3．6 數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展
4．4 小結
5 數(shù)據(jù)集成、中間件與數(shù)據(jù)壓縮
5．1 數(shù)據(jù)集成理論及應用實例
5．1．1 數(shù)據(jù)集成的對象
5．1．2 數(shù)據(jù)集成技術與方法
5．1．3 3G與MIS的集成模式
5．1．4 實例：數(shù)據(jù)集成的設計與實現(xiàn)
5．2 中間件理論及應用實例
5．2．1 中間件的定義與特點
5．2．2 基于數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的中間件技術
5．2．3 實例：中間件技術在數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中數(shù)據(jù)采集的應用
5．3 數(shù)據(jù)壓縮理論及應用實例
5．3．1 無損壓縮主要技術
5．3．2 有損壓縮主要技術
5．3．3 實例：文本挖掘中統(tǒng)計單詞的新方法
5．4 小結
第3篇 大數(shù)據(jù)相關技術及應用
6非關系型數(shù)據(jù)庫技術及應用
6．1 非關系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)發(fā)展的必然性
6．1．1 數(shù)據(jù)庫技術發(fā)展歷史
6．1．2 關系型數(shù)據(jù)庫的挑戰(zhàn)與不足
6．2 非關系型數(shù)據(jù)庫理論
6．2．1 非關系型數(shù)據(jù)庫的概念
6．2．2 非關系型數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)品
6．3 非關系型數(shù)據(jù)庫的使用范例
6．3．1 MongoDB的使用范例
6．3．2 Ne04i的使用范例
6．4 MongoDB與JAVA開源架構的整合
6．4．1 JAVA開源架構的介紹
6．4．2 Morphia0RM框架
6．4．3 框架的整合應用
6．5 小結
7 信息檢索與主題模型相關技術及應用
7．1 信息檢索相關理論
7．1．1 信息檢索的文本表示
7．1．2 信息檢索的匹配算法
7．1．3 信息檢索結果的評價
7．2 主題模型相關理論
7．2．1 主題模型的概念
7．2．2 主題模型的算法
7．2．3 主題模型的運行實例
7．3 基于主題的文獻檢索應用
7．3．1 學術文獻網(wǎng)絡的構建
7．3．2 主題的確定與計算
7．3．3 基于主題的文獻引用網(wǎng)絡
7．3．4 基于Lemur的信息檢索模型實現(xiàn)
7．4 小結
8 可視化技術及應用
8．1 大數(shù)據(jù)與可視化
8．1．1 大數(shù)據(jù)與可視化的關系
8．1．2 可視化工具與產(chǎn)品
8．1．3 Gephi可視化軟件的使用
8．2 知識域可視化問題的應用
8．2．1 知識域可視化問題描述
8．2．2 知識域可視化的應用
8．3 小結
參考文獻