多元統(tǒng)計分析

第1章多元統(tǒng)計描述1
1.1多元統(tǒng)計分析的內(nèi)容2
1.2數(shù)據(jù)及其來源4
1.3統(tǒng)計學(xué)的若干基本概念8
1.4變量與變量值12
1.5隨機變量與隨機變量值16
1.6隨機變量的分布及其特征20
1.7多元統(tǒng)計的分布圖與散點圖31
1.7.1分布圖系列32
1.7.2散點圖系列44
1.7.3混合圖系列55
第2章多元統(tǒng)計推斷58
2.1統(tǒng)計推斷概述59
2.2簡單隨機抽樣與簡單估計理論63
2.3多元的點估計及其優(yōu)良性71
2.3.1矩估計法71
2.3.2極大似然估計法72
2.3.3最小二乘估計74
2.3.4估計量的優(yōu)良性76
2.4區(qū)間估計77
2.4.1使用t分布的單一置信區(qū)間82
2.4.2龐弗羅尼多重置信區(qū)間83
2.4.3威沙特分布87
2.5缺失值的處理94
2.5.1EM算法95
2.5.2比估計與回歸估計97
2.6總體方差的估計101
第3章多元相關(guān)分析103
3.1多元相關(guān)分析概述104
3.2一對一的類型105
3.2.1一個分類變量對一個分類變量的情形105
3.2.2一個分類變量對一個數(shù)值變量的情形108
3.2.3一個數(shù)值變量與另一個數(shù)值變量的情形111
3.3多對多類型111
|多元統(tǒng)計分析目錄第4章列聯(lián)分析與對數(shù)線性分析121
4.1分類型數(shù)據(jù)的表示122
4.2高維列聯(lián)表的獨立性檢驗124
4.2.1壓縮: 基于部分自變量的邊緣分布的獨立性檢驗126
4.2.2分層: 基于部分自變量的條件分布的獨立性檢驗127
4.2.3“綜合”條件獨立性檢驗128
4.3對數(shù)線性模型131
4.4分類樹135
第5章方差分析與聯(lián)合分析138
5.1方差分析基本理論139
5.2單因素多變量方差分析142
5.3雙因素方差分析148
5.3.1雙因素單變量方差分析148
5.3.2雙因素多變量方差分析152
5.4多因素方差分析155
5.5聯(lián)合分析160
5.5.1聯(lián)合分析基本理論161
5.5.2聯(lián)合分析的步驟165
5.5.3聯(lián)合分析與方差分析的聯(lián)系168
5.5.4聯(lián)合分析與方差分析的實證比較171
第6章判別分析與logistic回歸分析179
6.1數(shù)據(jù)基礎(chǔ)180
6.2判別的準(zhǔn)則181
6.2.1概率最大準(zhǔn)則181
6.2.2判別損失最小準(zhǔn)則183
6.3判別的方法185
第7章聚類分析207
7.1聚類分析的基本思想208
7.2類的定義209
7.3數(shù)據(jù)基礎(chǔ)213
7.4類間距離的度量216
7.5幾種聚類方法220
7.5.1譜系聚類220
7.5.2分解聚類220
7.5.3動態(tài)聚類222
7.5.4最優(yōu)聚類問題的探索228
7.6對變量的聚類236
第8章主成分分析與因子分析239
8.1主成分分析概論240
8.1.1數(shù)據(jù)基礎(chǔ)240
8.1.2主成分分析的思想241
8.1.3模型的假設(shè)與求解244
8.1.4主成分的性質(zhì)245
8.1.5主成分的選取標(biāo)準(zhǔn)246
8.1.6樣本主成分分析247
8.1.7相關(guān)問題討論252
8.2因子分析259
8.2.1因子分析概述259
8.2.2因子分析基礎(chǔ)259
8.2.3因子分析模型262
8.2.4模型的求解與評價263
8.2.5因子旋轉(zhuǎn)266
8.2.6因子得分268
8.2.7因子分析案例269
第9章多元回歸分析280
9.1多元回歸思想概述281
9.2多元回歸模型282
9.2.1參數(shù)的區(qū)間估計與檢驗284
9.2.2模型的預(yù)測287
9.2.3常見問題的討論293
9.3與其他統(tǒng)計方法的比較296
9.3.1與方差分析的比較296
9.3.2與路徑分析的比較299
參考文獻307