CDA數(shù)據(jù)分析實(shí)務(wù)

定　價：￥39.00

作　者：	中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)庫

購買這本書可以去

ISBN：	9787121284762	出版時間：	2016-04-01	包裝：	平塑
開本：		頁數(shù)：	216	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書引入真實(shí)的案例，以提供優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)分析服務(wù)、撰寫高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析報告為目標(biāo)。在闡述數(shù)據(jù)分析時，力求以系統(tǒng)的觀念從所研究主題的整體著眼，綜合不同的分析角度、數(shù)據(jù)處理方式、分析方法和分析工具，以揭示數(shù)據(jù)更本質(zhì)的特點(diǎn)和更深層次的規(guī)律。書中以實(shí)際案例為背景，說明綜合采用統(tǒng)計(jì)方法、數(shù)據(jù)挖掘方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的主要問題。本書適合學(xué)過數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識的讀者閱讀，也可供大學(xué)生、初入數(shù)據(jù)分析職場人員、參與CDA考試的人員學(xué)習(xí)使用。

作者簡介

　　北京中盈達(dá)科技有限責(zé)任公司是中商聯(lián)數(shù)據(jù)分析委員會下屬的實(shí)體培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。中商聯(lián)數(shù)據(jù)分析委員會，成立于2008年4月，是經(jīng)國務(wù)院國有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會審核同意、中華人民共和國民政部正式批準(zhǔn)和登記的中國數(shù)據(jù)分析行業(yè)唯一的行業(yè)協(xié)會。以項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師事務(wù)所等企業(yè)為主體，以及從事與項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析業(yè)相關(guān)的項(xiàng)目投資、項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析、咨詢服務(wù)、數(shù)據(jù)分析研究等方向的科研院所、大專院校、經(jīng)營性企業(yè)、服務(wù)性企業(yè)和相關(guān)團(tuán)體與個人自愿組成的全國性數(shù)據(jù)分析行業(yè)組織。協(xié)會目前已培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析人才近2萬名，建立項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師事務(wù)所百余家。

圖書目錄

第1章營銷決策數(shù)據(jù)分析1.1 營銷決策分析概述1.1.1 產(chǎn)品決策1.1.2 價格決策 1.1.3 渠道決策1.1.4 廣告與促銷決策1.1.5 新產(chǎn)品開發(fā)的決策1.2 營銷決策數(shù)據(jù)分析的綜合案例1.2.1 產(chǎn)品決策數(shù)據(jù)分析1.2.2 價格決策數(shù)據(jù)分析1.2.3 分銷渠道決策數(shù)據(jù)分析的綜合案例1.2.4 廣告與促銷決策分析1.2.5 用聯(lián)合分析設(shè)計(jì)比薩餅案例實(shí)務(wù)西爾斯——用大數(shù)據(jù)降低成本上品折扣——用大數(shù)據(jù)走全渠道營銷第2章數(shù)據(jù)分析在市場分析與預(yù)測中的應(yīng)用2.1 市場分析與預(yù)測的概述2.1.1 市場分析的研究內(nèi)容2.1.2 市場預(yù)測概述2.2 市場預(yù)測分析的綜合案例2.2.1 回歸分析與市場預(yù)測2.2.2 時間序列分析與市場預(yù)測2.3 定性定量相結(jié)合分析技術(shù)2.3.1 專家小組預(yù)測法2.3.2 德爾菲預(yù)測法2.3.3 類比預(yù)測法案例實(shí)務(wù)Zara——可以預(yù)見未來的時尚圈可口可樂——用大數(shù)據(jù)制定口味IBM——用大數(shù)據(jù)預(yù)測股價走勢案例解析第3章客戶數(shù)據(jù)分析3.1 客戶數(shù)據(jù)分析概述3.1.1 客戶獲取分析3.1.2 客戶激活響應(yīng)分析3.1.3 客戶保有分析3.1.4 客戶流失分析3.1.5 客戶滿意度分析3.1.6 客戶價值分析3.1.7 客戶偏好分析3.2 客戶數(shù)據(jù)分析綜合案例3.2.1 客戶偏好分析3.2.2 因子分析的應(yīng)用實(shí)例——不同地區(qū)六項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)分析3.2.3 層次聚類與迭代聚類應(yīng)用實(shí)例3.2.4 KANO模型應(yīng)用舉例3.2.5 方差分析的案例——關(guān)于北京市房地產(chǎn)的價格案例實(shí)務(wù)亞馬遜的大數(shù)據(jù)技術(shù)案例分析淘寶網(wǎng)掘金大數(shù)據(jù)金融市場案例解析第4章生產(chǎn)采購數(shù)據(jù)分析4.1 生產(chǎn)決策分析4.1.1 生產(chǎn)決策分析概述4.1.2 用線性規(guī)劃模型制訂最優(yōu)的生產(chǎn)計(jì)劃4.2 采購決策分析4.2.1 采購管理決策包含的內(nèi)容4.2.2 采購優(yōu)化常用的分析工具及模型應(yīng)用4.2.3 庫存管理分析4.2.4 供應(yīng)商選擇——AHP層次分析法4.2.5 建立科學(xué)的集成采購體系——ABC-XYZ分析法4.2.6 庫存優(yōu)化與決策——啤酒游戲案例實(shí)務(wù)汽車制造行業(yè)大數(shù)據(jù)分析工業(yè)大數(shù)據(jù)在制造企業(yè)的應(yīng)用場景分析附錄