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CDA數(shù)據(jù)分析:零基礎(chǔ)入門(mén)

CDA數(shù)據(jù)分析:零基礎(chǔ)入門(mén)

定 價(jià):¥38.00

作 者: 中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)委員會(huì)
出版社: 電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)庫(kù)

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ISBN: 9787121284755 出版時(shí)間: 2016-04-01 包裝: 平塑
開(kāi)本: 頁(yè)數(shù): 204 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  該書(shū)基于通用的Excel、 SPSS工具, 加上必知必會(huì)的數(shù)據(jù)分析概念, 以圖文并茂、 理論與實(shí)操相結(jié)合的方式, 按照CDA人才培養(yǎng)考核要求進(jìn)行編寫(xiě)。全書(shū)分為6章, 分別為數(shù)據(jù)分析概述、 數(shù)據(jù)收集與導(dǎo)入、 數(shù)據(jù)的清洗與預(yù)處理、 數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)、 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析、 綜合分析。本書(shū)適合數(shù)據(jù)分析零基礎(chǔ)群體讀者閱讀, 也可供大學(xué)生、 初入數(shù)據(jù)分析職場(chǎng)人員、 參與CDA考試的人員學(xué)習(xí)使用。

作者簡(jiǎn)介

  北京中盈達(dá)科技有限責(zé)任公司是中商聯(lián)數(shù)據(jù)分析委員會(huì)下屬的實(shí)體培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。中商聯(lián)數(shù)據(jù)分析委員會(huì),成立于2008年4月,是經(jīng)國(guó)務(wù)院國(guó)有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會(huì)審核同意、中華人民共和國(guó)民政部正式批準(zhǔn)和登記的中國(guó)數(shù)據(jù)分析行業(yè)唯一的行業(yè)協(xié)會(huì)。以項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師事務(wù)所等企業(yè)為主體,以及從事與項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析業(yè)相關(guān)的項(xiàng)目投資、項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析、咨詢(xún)服務(wù)、數(shù)據(jù)分析研究等方向的科研院所、大專(zhuān)院校、經(jīng)營(yíng)性企業(yè)、服務(wù)性企業(yè)和相關(guān)團(tuán)體與個(gè)人自愿組成的全國(guó)性數(shù)據(jù)分析行業(yè)組織。協(xié)會(huì)目前已培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析人才近2萬(wàn)名,建立項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師事務(wù)所百余家。

圖書(shū)目錄

第1章 數(shù)據(jù)分析概述1.1 數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展1.1.1 大數(shù)據(jù)行業(yè)背景和發(fā)展趨勢(shì)1.1.2 數(shù)據(jù)分析隱藏的風(fēng)險(xiǎn)和困境1.2 數(shù)據(jù)分析人才的培養(yǎng)1.2.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代最需要的人才1.2.2 數(shù)據(jù)分析人才從事的工作和需要具備的能力1.2.3 數(shù)據(jù)分析人才必備的素質(zhì)1.3 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)流程1.3.1 數(shù)據(jù)分析的流程1.3.2 數(shù)據(jù)分析的兩種重要的分析導(dǎo)向遠(yuǎn)程視頻: 數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)具體分類(lèi)方法案例實(shí)務(wù)大數(shù)據(jù)拯救了他們第2章 數(shù)據(jù)收集與導(dǎo)入2.1 SQL語(yǔ)言和MySQL2.1.1 SQL語(yǔ)言2.1.2 MySQL遠(yuǎn)程視頻: 數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)知識(shí)2.1.3 數(shù)據(jù)處理工具——SPSS介紹2.2 數(shù)據(jù)收集2.2.1 機(jī)器收集數(shù)據(jù)2.2.2 人工收集數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程視頻: 大數(shù)據(jù)導(dǎo)入和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)導(dǎo)入2.3 數(shù)據(jù)輸入與導(dǎo)入第3章 數(shù)據(jù)的清洗與預(yù)處理3.1 數(shù)據(jù)處理3.1.1 重復(fù)數(shù)據(jù)處理3.1.2 缺失數(shù)據(jù)處理3.1.3 檢查數(shù)據(jù)邏輯錯(cuò)誤3.1.4 檢查不合理的關(guān)聯(lián)題遠(yuǎn)程視頻: 異常、 缺失值、 邏輯錯(cuò)誤處理等清洗3.2 數(shù)據(jù)整理與加工3.2.1 數(shù)據(jù)抽取3.2.2 數(shù)據(jù)排序3.2.3 數(shù)據(jù)分組3.2.4 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換3.2.5 數(shù)據(jù)計(jì)算遠(yuǎn)程視頻: 數(shù)據(jù)加工過(guò)程的詳解第4章 數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)4.1 理解圖表4.2 數(shù)據(jù)表的制作及呈現(xiàn)4.2.1 數(shù)據(jù)表的制作4.2.2 數(shù)據(jù)表的特殊功能遠(yuǎn)程視頻: 根據(jù)數(shù)據(jù)選圖表4.3 數(shù)據(jù)圖的制作及呈現(xiàn)4.3.1 常見(jiàn)數(shù)據(jù)圖的制作4.3.2 其他數(shù)據(jù)圖的制作4.4 數(shù)據(jù)圖的制作要點(diǎn)第5章 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析5.1 對(duì)比分析5.2 線性規(guī)劃5.2.1 線性規(guī)劃模型的基本形式5.2.2 線性規(guī)劃模型的基本概念5.2.3 線性規(guī)劃模型的應(yīng)用舉例5.2.4 整數(shù)規(guī)劃5.3 概率分析5.3.1 基本原理5.3.2 概率分析方法5.3.3 概率分析步驟遠(yuǎn)程視頻: 基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析5.4 交叉分析5.4.1 交叉分析法定義5.4.2 實(shí)例分析5.5 分類(lèi)分析5.5.1 聚類(lèi)分析5.5.2 判別分析5.6 相關(guān)分析5.6.1 回歸分析遠(yuǎn)程視頻: 一元回歸和多元回歸5.6.2 時(shí)間序列分析遠(yuǎn)程視頻: 平穩(wěn)序列、 線性趨勢(shì)、 非線性趨勢(shì)、 Winter指數(shù)、 季節(jié)啞變量、 分解預(yù)測(cè)5.6.3 因子分析第6章 綜合分析6.1 層次分析6.1.1 層次分析的定義6.1.2 層次分析的基本思路與應(yīng)用步驟6.2 聯(lián)合分析6.3 安索夫矩陣6.3.1 基本模型6.3.2 核心步驟6.3.3 應(yīng)用案例6.4 波士頓矩陣6.4.1 基本模型6.4.2 操作步驟6.5 GE矩陣6.5.1 基本模型6.5.2 基本步驟6.5.3 應(yīng)用技巧6.5.4 應(yīng)用模型6.6 Graveyard模型6.7 盈虧平衡分析6.7.1 定義6.7.2 假設(shè)條件6.7.3 盈虧平衡分析分類(lèi)6.7.4 線性盈虧平衡分析和非線性盈虧平衡分析6.8 敏感性分析

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