大數(shù)據(jù)挖掘：系統(tǒng)方法與實(shí)例分析

　　本書(shū)是大數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的扛鼎之作，由全球科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者M(jìn)athWorks（MATLAB公司）官方的資深數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜易珜?xiě)，MathWorks官方及多位專(zhuān)家聯(lián)袂推薦。它從技術(shù)、方法、案例和最佳實(shí)踐4個(gè)維度對(duì)如何系統(tǒng)、深入掌握大數(shù)據(jù)挖掘提供了詳盡的講解。技術(shù)：不僅講解了大數(shù)據(jù)挖掘的原理、過(guò)程、工具，還講解了大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備、處理、與探索；方法：既深入地講解了關(guān)聯(lián)規(guī)則方法、回歸方法、分類(lèi)方法、聚類(lèi)方法、預(yù)測(cè)方法、診斷方法等6大類(lèi)數(shù)據(jù)挖掘主體方法，又重點(diǎn)講解了時(shí)間序列方法和智能優(yōu)化方法兩種數(shù)據(jù)挖掘中常用的方法；案例：詳細(xì)地再現(xiàn)了來(lái)自銀行、證券、機(jī)械、礦業(yè)、生命科學(xué)和社會(huì)科學(xué)等6大領(lǐng)域的經(jīng)典案例，不僅有案例的實(shí)現(xiàn)過(guò)程，而且還有案例原理和預(yù)備知識(shí)的的講解；最佳實(shí)踐：首先總結(jié)了數(shù)據(jù)挖掘中確定挖掘、應(yīng)用技術(shù)以及如何平衡的藝術(shù)，然后總結(jié)了數(shù)據(jù)挖掘的項(xiàng)目管理和團(tuán)隊(duì)管理的藝術(shù)。

　　周英　中科數(shù)據(jù)首席數(shù)據(jù)科學(xué)家。曾在某知名搜索引擎公司任職多年，主要從事互聯(lián)網(wǎng)文本挖掘相關(guān)的工作。目前專(zhuān)注于大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的工業(yè)應(yīng)用研究和工程應(yīng)用，已成功完成數(shù)據(jù)挖掘量化選股、大型設(shè)備保養(yǎng)維護(hù)預(yù)警、銀行客戶(hù)信用評(píng)分、電商客戶(hù)分類(lèi)及精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)優(yōu)化等多個(gè)大型項(xiàng)目。著有《量化投資：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與實(shí)踐（MATLAB版）》（國(guó)際上第一本系統(tǒng)介紹將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)用于量化投資的書(shū)籍，已被金融行業(yè)多家機(jī)構(gòu)應(yīng)用）。 卓金武　MathWorks（MATLAB）中國(guó)區(qū)科學(xué)計(jì)算業(yè)務(wù)總監(jiān)，資深數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜遥饕?fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘、優(yōu)化、量化投資、風(fēng)險(xiǎn)管理等科學(xué)計(jì)算業(yè)務(wù)，已為工行、交行、中投、華為、通用、一汽、上汽、格力等多家企業(yè)提供數(shù)據(jù)挖掘解決方案。已出版著作兩部：《MATLAB在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用》（第1版和第2版），《量化投資：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與實(shí)踐（MATLAB版）》。大學(xué)期間曾兩次獲全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽一等獎(jiǎng) （2003和 2004），一次獲全國(guó)研究生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽一等獎(jiǎng) （2007）。卞月青　深圳人人數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)理。曾就職于三一重工， 主要從事工業(yè)大數(shù)據(jù)分析工作。2012年以來(lái)，一直從事基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用研發(fā)工作，從事的工作包括兩個(gè)方面， 一是為銀行、P2P、小貸公司開(kāi)發(fā)基于數(shù)據(jù)挖掘的信用評(píng)級(jí)系統(tǒng)；二是利用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，采集、清洗、集成特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，并開(kāi)發(fā)成大數(shù)據(jù)公眾服務(wù)平臺(tái)。